有關(guān)為什么要使用并行程序的問(wèn)題前面已經(jīng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探討?？偟膩?lái)說(shuō)，最重要的應(yīng)該是處于兩個(gè)目的。

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第一，為了獲得更好的性能；

第二，由于業(yè)務(wù)模型的需要，確實(shí)需要多個(gè)執(zhí)行實(shí)體。

在這里，我將更加關(guān)注第一種情況，也就是有關(guān)性能的問(wèn)題。將串行程序改造為并發(fā)程序，一般來(lái)說(shuō)可以提高程序的整體性能，但是究竟能提高多少，甚至說(shuō)究竟是否真的可以提高，還是一個(gè)需要研究的問(wèn)題。目前，主要有兩個(gè)定律對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行解答，一個(gè)是Amdahl定律，另外一個(gè)是Gustafson定律。

Amdahl(阿姆達(dá)爾)定律

Amdahl定律是計(jì)算機(jī)科學(xué)中非常重要的定律。它定義了串行系統(tǒng)并行化后的加速比的計(jì)算公式和理論上線。

加速比定義：加速比 = 優(yōu)化前系統(tǒng)耗時(shí) / 優(yōu)化后系統(tǒng)耗時(shí)

所謂加速比就是優(yōu)化前耗時(shí)與優(yōu)化后耗時(shí)的比值。加速比越高，表明優(yōu)化效果越明顯。圖1.8顯示了Amdahl公式的推到過(guò)程，其中n表示處理器個(gè)數(shù)，T表示時(shí)間，T1表示優(yōu)化前耗時(shí)(也就是只有1個(gè)處理器時(shí)的耗時(shí))，Tn表示使用n個(gè)處理器優(yōu)化后的耗時(shí)。F是程序中只能串行執(zhí)行的比例。

根據(jù)這個(gè)公式，如果CPU處理器數(shù)量趨于無(wú)窮，那么加速比與系統(tǒng)的串行化比例成反比，如果系統(tǒng)中必須有50%的代碼串行執(zhí)行，那么系統(tǒng)的最大加速比為2。

假設(shè)有一個(gè)程序分為以下步驟執(zhí)行，每個(gè)執(zhí)行步驟花費(fèi)100個(gè)單位時(shí)間。其中，只有步驟2和步驟5可以并行，步驟1、3、4必須串行，如圖1.9所示。在全串行的情況下，系統(tǒng)合計(jì)耗時(shí)為500個(gè)單位時(shí)間。

若步驟2和步驟5并行化，假設(shè)在雙核處理器上，則有如圖1.10所示的處理流程。在這種情況下，步驟2和步驟5的耗時(shí)將為50個(gè)單位時(shí)間。故系統(tǒng)整體耗時(shí)為400個(gè)單位時(shí)間。根據(jù)加速比的定義有：

加速比 = 優(yōu)化前系統(tǒng)耗時(shí) / 優(yōu)化后系統(tǒng)耗時(shí) = 500/400 = 1.25

由于5個(gè)步驟中，3個(gè)步驟必須串行，因此其串行化比例為3/5=0.6，即 F = 0.6，且雙核處理器的處理器個(gè)數(shù)N為2。代入加速比公式得：

加速比 = 1/(0.6+(1-0.6)/2)=1.25

在極端情況下，假設(shè)并行處理器個(gè)數(shù)為無(wú)窮大，則有如圖1.11所示的處理過(guò)程。步驟2和步驟5的處理時(shí)間趨于0。即使這樣，系統(tǒng)整體耗時(shí)依然大于300個(gè)單位時(shí)間。使用加速比計(jì)算公式，N趨于無(wú)窮大，有加速比 = 1/F，且F=0.6，故有加速比=1.67。即加速比的極限為500/300=1.67。

由此可見(jiàn)，為了提高系統(tǒng)的速度，僅增加CPU處理的數(shù)量并不一定能起到有效的作用。需要從根本上修改程序的串行行為，提高系統(tǒng)內(nèi)可并行化的模塊比重，在此基礎(chǔ)上，合理增加并行處理器數(shù)量，才能以最小的投入，得到最大的加速比。

注意：根據(jù)Amdahl定律，使用多核CPU對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化的效果取決于CPU的數(shù)量，以及系統(tǒng)中串行化程序的比例。CPU數(shù)量越多，串行化比例越低，則優(yōu)化效果越好。僅提高CPU數(shù)量而不降低程序的串行化比例，也無(wú)法提高系統(tǒng)的性能。

阿姆達(dá)爾定律圖示

為了更好地理解阿姆達(dá)爾定律，我會(huì)嘗試演示這個(gè)定定律是如何誕生的。

首先，一個(gè)程序可以被分割為兩部分，一部分為不可并行部分B，一部分為可并行部分1 – B。如下圖：

在頂部被帶有分割線的那條直線代表總時(shí)間 T(1)。

下面你可以看到在并行因子為2的情況下的執(zhí)行時(shí)間：

并行因子為3的情況：

舉個(gè)例子

一個(gè)業(yè)務(wù)會(huì)串行調(diào)用2個(gè)方法，m1，m2，m1耗時(shí)100ms，m2耗時(shí)400ms，m2內(nèi)部串行執(zhí)行了4個(gè)無(wú)依賴的任務(wù)，每個(gè)任務(wù)100ms，如下圖：

m2內(nèi)部的4個(gè)任務(wù)無(wú)依賴的，即可以并行進(jìn)行處理，4個(gè)任務(wù)同時(shí)并行，當(dāng)cpu數(shù)量大于等于4的時(shí)候，可以讓4個(gè)任務(wù)同時(shí)進(jìn)行，此時(shí)m2耗時(shí)最小，即100ms，cpu為2個(gè)的時(shí)候，同時(shí)只能夠執(zhí)行2個(gè)任務(wù)，其他2個(gè)任務(wù)處于等待cpu分配時(shí)間片狀態(tài)，此時(shí)m2耗時(shí)200ms；當(dāng)cpu超過(guò)4個(gè)的時(shí)候，或者趨于無(wú)限大的時(shí)候，m2耗時(shí)還是100ms，此時(shí)cpu數(shù)量再怎么增加對(duì)性能也沒(méi)有提升了，此時(shí)需要提升的是任務(wù)可以并行的數(shù)量。

從阿姆達(dá)爾定律可以看出，程序的可并行化部分可以通過(guò)使用更多的硬件（更多的線程或CPU）運(yùn)行更快。對(duì)于不可并行化的部分，只能通過(guò)優(yōu)化代碼來(lái)達(dá)到提速的目的。因此，你可以通過(guò)優(yōu)化不可并行化部分來(lái)提高你的程序的運(yùn)行速度和并行能力。你可以對(duì)不可并行化在算法上做一點(diǎn)改動(dòng)，如果有可能，你也可以把一些移到可并行化放的部分。

Gustafson定律

Gustafson定律也試圖說(shuō)明處理器個(gè)數(shù)、串行化比例和加速比之間的關(guān)系，如圖1.12所示，但是Gustafson定律和Amdahl定律的角度不同。同樣，加速比都被定義為優(yōu)化前的系統(tǒng)耗時(shí)除以優(yōu)化后的系統(tǒng)耗時(shí)。

根據(jù)Gustafson定律，我們可以更容易地發(fā)現(xiàn)，如果串行化比例很小，并行化比例很大，那么加速比就是處理器的個(gè)數(shù)。只要不斷地累加處理器，就能獲得更快的速度。

Amdahl定律和Gustafson定律結(jié)論有所不同，并不是說(shuō)其中有個(gè)是錯(cuò)誤的，只是二者從不同的角度去看待問(wèn)題的結(jié)果，他們的側(cè)重點(diǎn)有所不同。

Amdahl強(qiáng)調(diào)：當(dāng)串行換比例一定時(shí)，加速比是有上限的，不管你堆疊多少個(gè)CPU參與計(jì)算，都不能突破這個(gè)上限。
Gustafson定律關(guān)系的是：如果可被并行化的代碼所占比例足夠大，那么加速比就能隨著CPU的數(shù)量線性增長(zhǎng)。

總的來(lái)說(shuō)，提升性能的方法：想辦法提升系統(tǒng)并行的比例，同時(shí)增加CPU數(shù)量。

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