java后端程序員最常用的技術(shù)有哪些，重點(diǎn)技術(shù)有哪些?

Java學(xué)習(xí)路線，希望看完之后能給你帶來幫助。

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)提供從項(xiàng)目策劃、軟件開發(fā)，軟件安全維護(hù)、網(wǎng)站優(yōu)化(SEO)、網(wǎng)站分析、效果評(píng)估等整套的建站服務(wù)，主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作，app軟件開發(fā)以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

第一步學(xué)習(xí)JavaEE基礎(chǔ)

Java是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，所以首先需要從基礎(chǔ)學(xué)起，只有前期打牢基礎(chǔ)，之后深入學(xué)習(xí)才能游刃有余。那么基礎(chǔ)學(xué)習(xí)首先從基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆⒑诵念悗臁⒓稀惓！O、線程、網(wǎng)絡(luò)編程、反射、JDK1.8新特性這幾個(gè)方面展開，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)階段培養(yǎng)面向?qū)ο蟮木幊趟枷搿⒊浞掷斫獠⑦\(yùn)用Java面向?qū)ο笏枷雭磉M(jìn)行程序開發(fā)、從過程到面向?qū)ο缶幊痰霓D(zhuǎn)變、，深入理解常用集合類的用法、集合的特點(diǎn)、內(nèi)存理解以及使用;掌握多線程的概念、創(chuàng)建方式、同步、網(wǎng)絡(luò)編程的基本概念等。

第二步學(xué)習(xí)JavaWeb開發(fā)

JavaWeb開發(fā)是學(xué)習(xí)Java中必不可少的內(nèi)容，雖然Java是偏向于后臺(tái)開發(fā)的，但是前后端不可能完全分離，后端開發(fā)人員也需要掌握一定的前端技能。JavaWeb開發(fā)可以從前端技術(shù)、MySQL、JDBCJDBCUtils、XML、服務(wù)器Servlet、JSP、AJAX幾點(diǎn)來學(xué)習(xí)，以此來掌握使用HTML、CSS進(jìn)行前端界面的設(shè)計(jì)、掌握對JavaScript、JQuery基本語法的使用;掌握XML的解析方式、掌握服務(wù)器的概念以及其配置、熟悉Servlet開發(fā)規(guī)范和相關(guān)概念、JSP基本原理、Session和Cookie、過濾器和監(jiān)聽器的使用、以及Ajax異步請求。

第三步Java高級(jí)框架

雖然說Java框架有很多，但是比較常用和主流的還是比較固定的，靈活的使用框架可以讓開發(fā)者在實(shí)際開發(fā)中，減少很多重復(fù)的代碼、讓代碼的結(jié)構(gòu)更加清晰，后期維護(hù)方便。從現(xiàn)在的開發(fā)環(huán)境來看SpringMVC、Mybatis、Spring、Oracle、LinuxRedisNginx、Maven是現(xiàn)在普遍使用的主流框架，掌握之后可以實(shí)現(xiàn)從原理、應(yīng)用、擴(kuò)展等全方位角度熟練使用，最終可以搭建自己的平臺(tái)。

第四步分布式項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)的最終目的就是上手實(shí)操，根據(jù)項(xiàng)目需求開發(fā)功能，那么實(shí)戰(zhàn)就顯得尤為重要了，所以最后一步是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，那Git、SpringBoot、SpringCloud 等主流技術(shù)必定是需要熟練掌握的，通過學(xué)習(xí)掌握分布式調(diào)用技術(shù)任務(wù)調(diào)度以及項(xiàng)目相關(guān)模塊之間的開發(fā)和關(guān)聯(lián)，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)功能開發(fā)目的。

初學(xué)Java你需要學(xué)習(xí)JDK，JDK是一個(gè)編寫Java的Applet小程序和應(yīng)用程序的程序開發(fā)環(huán)境。JDK是整個(gè)Java的核心，包括了Java運(yùn)行環(huán)境，一些Java工具和Java的核心類庫。不論什么Java應(yīng)用服務(wù)器實(shí)質(zhì)都是內(nèi)置了某個(gè)版本的JDK。所以學(xué)好JDK是掌握J(rèn)ava的第一步。

學(xué)好JDK后，還有其他幾種軟件如果你感興趣也可以學(xué)一學(xué)，這幾種軟件分別為：Eclipse：一個(gè)開放源代碼的、基于Java的可擴(kuò)展開發(fā)平臺(tái);EditPlus：文本編譯工具，初學(xué)者可以使用EditPlus編譯執(zhí)行Java程序;NetBeans：開放源碼的Java集成開發(fā)環(huán)境，適用于各種客戶機(jī)和Web應(yīng)用;IntelliJ IDEA：可以用于代碼自動(dòng)提示、代碼分析等;MyEclipse：由Genuitec公司開發(fā)的一款商業(yè)化軟件，是應(yīng)用比較廣泛的Java應(yīng)用程序集成開發(fā)環(huán)境;SQL Server：數(shù)據(jù)庫軟件，做web開發(fā)會(huì)用到這個(gè)軟件。

綜上可以看出，學(xué)習(xí)Java需要的軟件不少，如果自學(xué)一個(gè)個(gè)了解過去的話比較費(fèi)時(shí)間，而報(bào)班就不同了，報(bào)班學(xué)習(xí)會(huì)有老師帶著你一步步下載、安裝、學(xué)習(xí)各個(gè)軟件，這樣不但能節(jié)省很多時(shí)間，還能讓你把這些軟件掌握的更好。

Java學(xué)習(xí)上手比較難，需要的軟件也多種多樣

Java框架可以簡化開發(fā)難度，更便于我們開發(fā)程序。所以學(xué)好Java框架還是比較重要的。Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。不過這十個(gè)我們不需要都學(xué)會(huì)，只要學(xué)會(huì)其中四五個(gè)比較常用的就可以。

第一個(gè)，SpringMVC。Spring MVC是一種基于Java的實(shí)現(xiàn)了Web MVC設(shè)計(jì)模式的請求驅(qū)動(dòng)類型的輕量級(jí)Web框架，主要是幫助我們簡化日常的Web開發(fā);第二個(gè)，Mybatis。MyBatis 是支持普通 SQL查詢，存儲(chǔ)過程和高級(jí)映射的優(yōu)秀持久層框架;第三個(gè)，Spring。Spring深得企業(yè)的青睞;第四個(gè)，Maven。越來越多的開發(fā)人員開始使用maven。

掌握以上四種框架，你在找工作的時(shí)候就會(huì)比較吃香。不過想把這四種框架學(xué)會(huì)也不容易。不了解Java的人可能看的都一頭霧水更別說學(xué)習(xí)了。這是因?yàn)橄胍獙W(xué)習(xí)Java框架還要從Java的基礎(chǔ)部分學(xué)起。而從基礎(chǔ)部分自學(xué)到Java框架，花費(fèi)的時(shí)間就長了。

所以小編建議大家報(bào)班學(xué)習(xí)Java，培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)時(shí)長為半年左右。相比于自學(xué)，耗時(shí)少了不少。而且培訓(xùn)班不止能幫助你快速掌握理論知識(shí)，還有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目助你鞏固所學(xué)。例如優(yōu)就業(yè)的Java課程在Java框架部分，每個(gè)框架都對應(yīng)一個(gè)小項(xiàng)目。這一階段學(xué)完后還會(huì)有一個(gè)大項(xiàng)目讓學(xué)員練手，增加學(xué)員的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。所以報(bào)班學(xué)習(xí)更容易學(xué)會(huì)Java。

目前哪些NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛，各有什么特點(diǎn)

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。

它們擊碎了性能瓶頸。

NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間，執(zhí)行速度變得更快。

“SQL并非適用于所有的程序代碼，” 對于那些繁重的重復(fù)操作的數(shù)據(jù)，SQL值得花錢。但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)非常簡單時(shí)，SQL可能沒有太大用處。

沒有過多的操作。

雖然NoSQL的支持者也承認(rèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數(shù)據(jù)完整性上也發(fā)揮絕對穩(wěn)定，他們同時(shí)也表示，企業(yè)的具體需求可能沒有那么多。

Bootstrap支持

因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的，因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。

優(yōu)點(diǎn)：

易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。

大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是一個(gè)噩夢。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的web2.0時(shí)代尤其明顯。

高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

主要應(yīng)用：

Apache HBase

這個(gè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建立在谷歌強(qiáng)大的BigTable管理引擎基礎(chǔ)上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個(gè)優(yōu)勢的數(shù)據(jù)庫，Hbase最初被設(shè)計(jì)應(yīng)用于Hadoop平臺(tái)，而這一強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平臺(tái)的龐大數(shù)據(jù)。

Apache Storm

用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理功能，同時(shí)還增加了低延遲的儀表板、安全警報(bào)，改進(jìn)了原有的操作方式，幫助企業(yè)更有效率地捕獲商業(yè)機(jī)會(huì)、發(fā)展新業(yè)務(wù)。

Apache Spark

該技術(shù)采用內(nèi)存計(jì)算，從多迭代批量處理出發(fā)，允許將數(shù)據(jù)載入內(nèi)存做反復(fù)查詢，此外還融合數(shù)據(jù)倉庫、流處理和圖計(jì)算等多種計(jì)算范式，Spark用Scala語言實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建在HDFS上，能與Hadoop很好的結(jié)合，而且運(yùn)行速度比MapReduce快100倍。

Apache Hadoop

該技術(shù)迅速成為了大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)之一。當(dāng)它被用來管理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，對于復(fù)雜的分布式應(yīng)用，Hadoop體現(xiàn)出了非常好的性能，平臺(tái)的靈活性使它可以運(yùn)行在商用硬件系統(tǒng)，它還可以輕松地集成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

Apache Drill

你有多大的數(shù)據(jù)集？其實(shí)無論你有多大的數(shù)據(jù)集，Drill都能輕松應(yīng)對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平臺(tái)，允許大規(guī)模數(shù)據(jù)吞吐，而且能很快得出結(jié)果。

Apache Sqoop

也許你的數(shù)據(jù)現(xiàn)在還被鎖定于舊系統(tǒng)中，Sqoop可以幫你解決這個(gè)問題。這一平臺(tái)采用并發(fā)連接，可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方便地轉(zhuǎn)移到Hadoop中，可以自定義數(shù)據(jù)類型以及元數(shù)據(jù)傳播的映射。事實(shí)上，你還可以將數(shù)據(jù)（如新的數(shù)據(jù)）導(dǎo)入到HDFS、Hive和Hbase中。

Apache Giraph

這是功能強(qiáng)大的圖形處理平臺(tái)，具有很好可擴(kuò)展性和可用性。該技術(shù)已經(jīng)被Facebook采用，Giraph可以運(yùn)行在Hadoop環(huán)境中，可以將它直接部署到現(xiàn)有的Hadoop系統(tǒng)中。通過這種方式，你可以得到強(qiáng)大的分布式作圖能力，同時(shí)還能利用上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理引擎。

Cloudera Impala

Impala模型也可以部署在你現(xiàn)有的Hadoop群集上，監(jiān)視所有的查詢。該技術(shù)和MapReduce一樣，具有強(qiáng)大的批處理能力，而且Impala對于實(shí)時(shí)的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)。

Gephi

它可以用來對信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和量化處理，通過為數(shù)據(jù)創(chuàng)建功能強(qiáng)大的可視化效果，你可以從數(shù)據(jù)中得到不一樣的洞察力。Gephi已經(jīng)支持多個(gè)圖表類型，而且可以在具有上百萬個(gè)節(jié)點(diǎn)的大型網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。Gephi具有活躍的用戶社區(qū)，Gephi還提供了大量的插件，可以和現(xiàn)有系統(tǒng)完美的集成到一起，它還可以對復(fù)雜的IT連接、分布式系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)流等信息進(jìn)行可視化分析。

MongoDB

這個(gè)堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)一直被很多組織推崇，它在大數(shù)據(jù)管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創(chuàng)建，現(xiàn)在該技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理。MongoDB是一個(gè)應(yīng)用開源技術(shù)開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以用于在JSON這樣的平臺(tái)上存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。目前，紐約時(shí)報(bào)、Craigslist以及眾多企業(yè)都采用了MongoDB，幫助他們管理大型數(shù)據(jù)集。（Couchbase服務(wù)器也作為一個(gè)參考）。

十大頂尖公司：

Amazon Web Services

Forrester將AWS稱為“云霸主”，談到云計(jì)算領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產(chǎn)品被稱為EMR（Elastic Map Reduce），AWS解釋這款產(chǎn)品采用了Hadoop技術(shù)來提供大數(shù)據(jù)管理服務(wù)，但它不是純開源Hadoop，經(jīng)過修改后現(xiàn)在被專門用在AWS云上。

Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基于EMR為客戶提供服務(wù)，有一些公司將EMR應(yīng)用于數(shù)據(jù)查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創(chuàng)新，F(xiàn)orrester稱未來EMR可以基于工作量的需要自動(dòng)縮放調(diào)整大小。亞馬遜計(jì)劃為其產(chǎn)品和服務(wù)提供更強(qiáng)大的EMR支持，包括它的RedShift數(shù)據(jù)倉庫、新公布的Kenesis實(shí)時(shí)處理引擎以及計(jì)劃中的NoSQL數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發(fā)行版。

Cloudera

Cloudera有開源Hadoop的發(fā)行版，這個(gè)發(fā)行版采用了Apache Hadoop開源項(xiàng)目的很多技術(shù)，不過基于這些技術(shù)的發(fā)行版也有很大的進(jìn)步。Cloudera為它的Hadoop發(fā)行版開發(fā)了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和監(jiān)控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發(fā)行版基于開源Hadoop，但也不是純開源的產(chǎn)品。當(dāng)Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時(shí)，Cloudera的工程師們就會(huì)實(shí)現(xiàn)這些功能，或者找一個(gè)擁有這項(xiàng)技術(shù)的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的創(chuàng)新方法忠于核心Hadoop，但因?yàn)槠淇蓪?shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新并積極滿足客戶需求，這一點(diǎn)使它不同于其他那些供應(yīng)商。”目前，Cloudera的平臺(tái)已經(jīng)擁有200多個(gè)付費(fèi)客戶，一些客戶在Cloudera的技術(shù)支持下已經(jīng)可以跨1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對PB級(jí)數(shù)據(jù)的有效管理。

Hortonworks

和Cloudera一樣，Hortonworks是一個(gè)純粹的Hadoop技術(shù)公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅(jiān)信開源Hadoop比任何其他供應(yīng)商的Hadoop發(fā)行版都要強(qiáng)大。Hortonworks的目標(biāo)是建立Hadoop生態(tài)圈和Hadoop用戶社區(qū)，推進(jìn)開源項(xiàng)目的發(fā)展。Hortonworks平臺(tái)和開源Hadoop聯(lián)系緊密，公司管理人員表示這會(huì)給用戶帶來好處，因?yàn)樗梢苑乐贡还?yīng)商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個(gè)平臺(tái)，他們可以輕松轉(zhuǎn)向其他開源平臺(tái)）。這并不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術(shù)，而是因?yàn)樵摴緦⑵渌虚_發(fā)的成果回報(bào)給了開源社區(qū)，比如Ambari，這個(gè)工具就是由Hortonworks開發(fā)而成，用來填充集群管理項(xiàng)目漏洞。Hortonworks的方案已經(jīng)得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應(yīng)商的支持。

IBM

當(dāng)企業(yè)考慮一些大的IT項(xiàng)目時(shí)，很多人首先會(huì)想到IBM。IBM是Hadoop項(xiàng)目的主要參與者之一，F(xiàn)orrester稱IBM已有100多個(gè)Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級(jí)的數(shù)據(jù)。IBM在網(wǎng)格計(jì)算、全球數(shù)據(jù)中心和企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施等眾多領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。“IBM計(jì)劃繼續(xù)整合SPSS分析、高性能計(jì)算、BI工具、數(shù)據(jù)管理和建模、應(yīng)對高性能計(jì)算的工作負(fù)載管理等眾多技術(shù)。”

Intel

和AWS類似，英特爾不斷改進(jìn)和優(yōu)化Hadoop使其運(yùn)行在自己的硬件上，具體來說，就是讓Hadoop運(yùn)行在其至強(qiáng)芯片上，幫助用戶打破Hadoop系統(tǒng)的一些限制，使軟件和硬件結(jié)合的更好，英特爾的Hadoop發(fā)行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個(gè)產(chǎn)品，所以公司在未來還有很多改進(jìn)的可能，英特爾和微軟都被認(rèn)為是Hadoop市場上的潛力股。

MapR Technologies

MapR的Hadoop發(fā)行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調(diào)查顯示，MapR的評(píng)級(jí)最高，其發(fā)行版在架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發(fā)行版中。例如網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NFS）、災(zāi)難恢復(fù)以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個(gè)真正的大企業(yè)，還需要加強(qiáng)伙伴關(guān)系和市場營銷。

Microsoft

微軟在開源軟件問題上一直很低調(diào)，但在大數(shù)據(jù)形勢下，它不得不考慮讓W(xué)indows也兼容Hadoop，它還積極投入到開源項(xiàng)目中，以更廣泛地推動(dòng)Hadoop生態(tài)圈的發(fā)展。我們可以在微軟的公共云Windows Azure HDInsight產(chǎn)品中看到其成果。微軟的Hadoop服務(wù)基于Hortonworks的發(fā)行版，而且是為Azure量身定制的。

微軟也有一些其他的項(xiàng)目，包括名為Polybase的項(xiàng)目，讓Hadoop查詢實(shí)現(xiàn)了SQLServer查詢的一些功能。Forrester說：“微軟在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云、OLAP、BI、電子表格（包括PowerPivot）、協(xié)作和開發(fā)工具市場上有很大優(yōu)勢，而且微軟擁有龐大的用戶群，但要在Hadoop這個(gè)領(lǐng)域成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還有很遠(yuǎn)的路要走。”

Pivotal Software

EMC和Vmware部分大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分拆組合產(chǎn)生了Pivotal。Pivotal一直努力構(gòu)建一個(gè)性能優(yōu)越的Hadoop發(fā)行版，為此，Pivotal在開源Hadoop的基礎(chǔ)上又添加了一些新的工具，包括一個(gè)名為HAWQ的SQL引擎以及一個(gè)專門解決大數(shù)據(jù)問題的Hadoop應(yīng)用。Forrester稱Pivotal Hadoop平臺(tái)的優(yōu)勢在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的眾多技術(shù)，Pivotal的真正優(yōu)勢實(shí)際上等于EMC和Vmware兩大公司為其撐腰。到目前為止，Pivotal的用戶還不到100個(gè)，而且大多是中小型客戶。

Teradata

對于Teradata來說，Hadoop既是一種威脅也是一種機(jī)遇。數(shù)據(jù)管理，特別是關(guān)于SQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫這一領(lǐng)域是Teradata的專長。所以像Hadoop這樣的NoSQL平臺(tái)崛起可能會(huì)威脅到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通過與Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平臺(tái)集成了SQL技術(shù)，這使Teradata的客戶可以在Hadoop平臺(tái)上方便地使用存儲(chǔ)在Teradata數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。

AMPLab

通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ⅲ覀儾趴梢岳斫馐澜纾@也正是AMPLab所做的。AMPLab致力于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、信息檢索、自然語言處理和語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域，努力改進(jìn)對信息包括不透明數(shù)據(jù)集內(nèi)信息的甄別技術(shù)。除了Spark，開源分布式SQL查詢引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有極高的查詢效率，具有良好的兼容性和可擴(kuò)展性。近幾年的發(fā)展使計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)入到全新的時(shí)代，而AMPLab為我們設(shè)想一個(gè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、通信等各種資源和技術(shù)靈活解決難題的方案，以應(yīng)對越來越復(fù)雜的各種難題。

會(huì)java，學(xué)習(xí)什么nosql好，現(xiàn)在市場上比較流行的nosql

ongoDB

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。

java培訓(xùn)都講什么東西？

Java培訓(xùn)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是很多的，下面我們來看一下全日制面授班5-6個(gè)月的培訓(xùn)Java要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)：

第一階段：Java核心基礎(chǔ)

可掌握的技能

1深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>

2掌握開發(fā)中常用基礎(chǔ)API

3熟練使用集合框架、IO流、異常

4能夠基于JDK8開發(fā)

課程設(shè)計(jì)特色

本階段除了JavaSE中要求大家必會(huì)的java基礎(chǔ)知識(shí)外，重點(diǎn)加強(qiáng)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思想、集合源碼分析、jdk9-11新特性的介紹，讓學(xué)員不光“知其然，還要知其所以然”，從最開始便培養(yǎng)學(xué)員深入學(xué)習(xí)和架構(gòu)思維能力。

第二階段：數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)

可掌握的技能

1掌握最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)MySQL常見操作

2熟練增刪改查數(shù)據(jù)處理

3掌握J(rèn)ava JDBC、連接池操作

課程設(shè)計(jì)特色

我們選擇市面最流行的MySQL數(shù)據(jù)庫來開展本階段數(shù)據(jù)庫知識(shí)的學(xué)習(xí)，層層遞進(jìn)，讓大家掌握開發(fā)使用的數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)和處理的。并且逐步深入學(xué)習(xí)到索引和優(yōu)化、鎖機(jī)制、存儲(chǔ)過程等。

第三階段：web網(wǎng)頁技術(shù)

可掌握的技能

1掌握基本的JavaWeb基礎(chǔ)知識(shí)JSP/Servlet/jQuery等

2具備基本的B/S結(jié)構(gòu)軟件開發(fā)能力

3可以動(dòng)手開發(fā)一個(gè)B/S架構(gòu)的Web項(xiàng)目

課程設(shè)計(jì)特色

本階段以項(xiàng)目案例為驅(qū)動(dòng)，采用所學(xué)即所用的方式指導(dǎo)大家學(xué)習(xí)，在邊學(xué)邊練過程中，可深入掌握Web開發(fā)技術(shù)，具備與之匹配的實(shí)戰(zhàn)能力。

第四階段：開發(fā)必備框架

可掌握的技能

1掌握SSM框架技術(shù)

2掌握使用Maven進(jìn)行模塊的開發(fā)

3熟悉基本的Linux命令以及Linux服務(wù)器的使用

4掌握高級(jí)緩存技術(shù)Redis的原理，并熟練使用

課程設(shè)計(jì)優(yōu)勢

SSM框架的學(xué)習(xí)和框架設(shè)計(jì)，入門門檻都太高，理解起來晦澀。課程抓住這兩個(gè)痛點(diǎn)。 通過從0搭建一個(gè)較為完備的web框架來提升自己的開發(fā)能力，同時(shí)能夠管中窺豹，去了解SSM框架的設(shè)計(jì)思路，再輔以通俗易懂的Spring和mybatis核心模塊源碼的講解，將課程門檻拉低， 讓大家通過學(xué)習(xí)本門課程后能夠通過自己學(xué)習(xí)讀懂Spring乃至其他框架的源碼。 本課程的目標(biāo)是：讓新手學(xué)到技術(shù)，讓老手學(xué)到思想，讓高手學(xué)到境界。

第五階段：互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)技術(shù)

可掌握的技能

分布式管理系統(tǒng)、Keepalived+Nginx主備、微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)、消息中間件技術(shù)、MySQL調(diào)優(yōu)、高并發(fā)技術(shù)、性能優(yōu)化、內(nèi)存和GC等

課程設(shè)計(jì)優(yōu)勢

本課程由一線大廠技術(shù)大咖與尚硅谷組成專家團(tuán)隊(duì)精心打磨，并定期更新，囊括企業(yè)面試和開發(fā)中主流前沿的技術(shù)，涵蓋Java開發(fā)工程師不同成長階段的問題及優(yōu)選解決方案。每個(gè)熱門技術(shù)當(dāng)做單課深入講解，而非某些機(jī)構(gòu)只是一帶而過，或項(xiàng)目中簡單使用。

相信只有讓學(xué)員可以系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握核心技術(shù)，才能在面試和開發(fā)中脫穎而出。

第六階段：大型企業(yè)項(xiàng)目

項(xiàng)目設(shè)計(jì)特色

該課程項(xiàng)目是一套完整的、經(jīng)企業(yè)大咖和教研團(tuán)隊(duì)精心挑選打磨的項(xiàng)目體系。以電商、金融、醫(yī)療、教育、旅游等主流行業(yè)為核心載體，采用當(dāng)下最熱門的微服務(wù)架構(gòu)SpringCloud和前端架構(gòu)Vue，每個(gè)項(xiàng)目同時(shí)又各有側(cè)重。最終打造成全網(wǎng)稀缺的一整套系統(tǒng)開發(fā)課程和企業(yè)級(jí)項(xiàng)目真實(shí)開發(fā)流程，“好貨不怕看”，每個(gè)項(xiàng)目都有對應(yīng)配套項(xiàng)目視頻，可以體驗(yàn)。技術(shù)全面前沿，深入展開，對標(biāo)阿里p7，業(yè)務(wù)真實(shí)還原企業(yè)開發(fā)解決方案，而非某些機(jī)構(gòu)僅僅只是技術(shù)堆砌，只打口號(hào)。學(xué)習(xí)期間帶你實(shí)戰(zhàn)移動(dòng)端、PC端、H5等多終端的系統(tǒng)，本系統(tǒng)可對接各類真實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如金融、電商、預(yù)約掛號(hào)、在線學(xué)習(xí)等各行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為系統(tǒng)對接上支持微信、支付寶、銀聯(lián)、融合支付、混合支付等多種企業(yè)級(jí)支付模式，讓你的系統(tǒng)一鍵支持【支付】功能。互聯(lián)網(wǎng)未來潛力已毋庸置疑。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)特色，掌握微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)、前后端技術(shù)，刻不容緩。

java如何避免頻繁訪問數(shù)據(jù)庫

預(yù)生成靜態(tài)頁面或者使用緩存（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫/nosql）

靜態(tài)頁面是根據(jù)業(yè)務(wù)來確定是否合適使用，例如博客網(wǎng)站，會(huì)對文章進(jìn)行生產(chǎn)靜態(tài)html，固定時(shí)間更新（例如每天重新生成一次），這種內(nèi)容修改幾率比較小的比較適合，可以有效的避免每次獲取文章內(nèi)容都要交互數(shù)據(jù)庫，直接訪問對應(yīng)靜態(tài)頁面（相關(guān)技術(shù)可以查看freemarker等）

緩存是針對讀取比較頻繁，且數(shù)據(jù)不是很大的情況。nosql類似，去掉了數(shù)據(jù)庫比較復(fù)雜的強(qiáng)制關(guān)系（例如主外鍵等），只是單純的存儲(chǔ)讀取數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)邏輯再程序中去具體控制，可以極大的加快訪問速度，例如（redis，mongodb）

具體可以搜索nosql或者key-value 數(shù)據(jù)庫了解。

NoSQL如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查？

package basic;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)

//由于長時(shí)間不寫，驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了，不知道對不對，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創(chuàng)建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發(fā)送sql語句的對象

Statement st = conn.createStatement();

// 執(zhí)行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結(jié)果

while(rs.next()){

//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發(fā)送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

新聞名稱：java連接nosql,Java連接數(shù)據(jù)庫登錄注冊
本文來源：http://chinadenli.net/article22/dseedjc.html

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