關(guān)于python遞歸函數(shù)怎樣理解

遞歸的思想主要是能夠重復(fù)某些動(dòng)作，比如簡(jiǎn)單的階乘，次方，回溯中的八皇后，數(shù)獨(dú)，還有漢諾塔，分形。

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由于堆棧的機(jī)制，一般的遞歸可以保留某些變量在歷史狀態(tài)中，比如你提到的return x * power..., 但是某些或許龐大的問(wèn)題或者是深度過(guò)大的問(wèn)題就需要盡量避免遞歸，因?yàn)榭赡軙?huì)棧溢出。還有一個(gè)問(wèn)題是～python不支持尾遞歸優(yōu)化！！！！所以～還是盡量避免遞歸的出現(xiàn)。

def power(x, n)

if n 0:

return 1

return x * power(x, n - 1)

power(3, 3)

3 * power(3, 2)

3 * (3 * power(3, 1))

3 * (3 * (3 * power(3, 0)))

3 * (3 * (3 * 1)) 這里n = 0, return 1

3 * (3 * 3)

3 * 9

27

當(dāng)函數(shù)形參n=0的時(shí)候，開(kāi)始回退～直到第一次調(diào)用power結(jié)束。

如何理解python中的遞歸函數(shù)

遞歸式方法可以被用于解決很多的計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題，因此它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中十分重要的一個(gè)概念。

絕大多數(shù)編程語(yǔ)言支持函數(shù)的自調(diào)用，在這些語(yǔ)言中函數(shù)可以通過(guò)調(diào)用自身來(lái)進(jìn)行遞歸。計(jì)算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環(huán)，因此在很多函數(shù)編程語(yǔ)言（如Scheme）中習(xí)慣用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸：

遞歸的強(qiáng)大之處在于它允許用戶用有限的語(yǔ)句描述無(wú)限的對(duì)象。因此，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，遞歸可以被用來(lái)描述無(wú)限步的運(yùn)算，盡管描述運(yùn)算的程序是有限的。

python 2 遞歸函數(shù)和其它語(yǔ)言，基本沒(méi)有差別，只是不支持尾遞歸。無(wú)限遞歸最大值為固定的，但可以修改。

作者：黃哥

python函數(shù)遞歸的實(shí)現(xiàn)

只要獲得所有點(diǎn)即可,x1為x軸起點(diǎn),x2為x軸終點(diǎn),gao為縱軸長(zhǎng)度,i為切分次數(shù).

x1=0

x2=10

gao=8

f(0,gao,x1,x2)

f(i=0,gao,x1,x2){

if(i==3){

return

}

t=(double)(x1+x2)

t=t/2

print?(t,gao/2);

f(i+1,gao/2,x1,t);

f(i+1,gao/2,t,x2);

}

Python進(jìn)階：遞歸算法

??遞歸算法常用來(lái)解決結(jié)構(gòu)相似的問(wèn)題。

??所謂結(jié)構(gòu)相似，是指構(gòu)成原問(wèn)題的子問(wèn)題與原問(wèn)題在結(jié)構(gòu)上相似，可以用類似的方法解決。具體地，整個(gè)問(wèn)題的解決，可以分為兩部分：第一部分是一些特殊情況，有直接的解法；第二部分與原問(wèn)題相似，但比原問(wèn)題的規(guī)模小，并且依賴第一部分的結(jié)果。

??本質(zhì)上，遞歸是把一個(gè)不能或不好解決的大問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)或幾個(gè)小問(wèn)題，再把這些小問(wèn)題進(jìn)一步分解成更小的問(wèn)題，直至每個(gè)小問(wèn)題都可以直接解決。

??實(shí)際上，遞歸會(huì)將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時(shí)掛起，直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后，才會(huì)將所有掛起的內(nèi)容進(jìn)行反向計(jì)算。其實(shí)，遞歸也可以看作是一種反向計(jì)算的過(guò)程，前面調(diào)用遞歸的過(guò)程只是將表達(dá)式羅列出來(lái)，待終止條件出現(xiàn)后，才依次從后向前倒序計(jì)算前面掛起的內(nèi)容，最后將所有的結(jié)果一起返回。

文章標(biāo)題：python異步函數(shù)遞歸 python遞歸函數(shù)詳解
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