python基礎(chǔ)2：隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個(gè)是numpy庫(kù)中random函數(shù)。

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在我們?nèi)粘Ｊ褂弥?，如果是為了得到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫(kù)中random函數(shù)

random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的:

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類(lèi)型）中隨機(jī)選擇一個(gè)元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)

作用：打亂一個(gè)列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù)；population的類(lèi)型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫(kù)中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用：返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ，通過(guò)本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類(lèi)型，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型是np.int。

作用： 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒(méi)有填寫(xiě)時(shí)，默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類(lèi)似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫(kù)簡(jiǎn)單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫(xiě)完了，我以為它很簡(jiǎn)單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí)，結(jié)果寫(xiě)了2.5小時(shí)

python定義求最大公因子的函數(shù),隨機(jī)生成二位數(shù),輸出它們的最大公因子

這個(gè)其實(shí)很簡(jiǎn)單，思路是通過(guò)列表推導(dǎo)式生成三個(gè)2位數(shù)的隨機(jī)數(shù)，再通過(guò)max內(nèi)建函數(shù)取最大數(shù)

上代碼了

max( [random.randint(10, 99) for i in range(3)])

python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解

random() 函數(shù)命名來(lái)源于英文單詞random(隨機(jī))。

randint是random + integer拼接簡(jiǎn)寫(xiě)而成，代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

random.randint() 函數(shù)的例子：

用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n：a=n=b

a必須小于或等于b，否則報(bào)錯(cuò)。

其他random的方法：

無(wú)

隨機(jī)數(shù)是用于生成測(cè)試入?yún)⒌暮棉k法，也常見(jiàn)于各種需要隨機(jī)的場(chǎng)合。

但是每次隨機(jī)帶來(lái)的不確定性也會(huì)造成某些驗(yàn)證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過(guò)指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出：

對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問(wèn)的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

新聞標(biāo)題：python隨機(jī)函數(shù)因子 python隨機(jī)數(shù)函數(shù)
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article22/dogecjc.html

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