python 內置排序函數使用

python內置關于排序的工具主要有兩個一個是列表自帶的 sort() 方法，另外一個是 sorted() 函數。Python 列表內置方法可以直接修改列表。而 sorted() 內置函數從一個可迭代對象（列表，元組等都可以）構建一個新的排序列表。其函數原型分別如下：

東興網站制作公司哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)公司！從網頁設計、網站建設、微信開發(fā)、APP開發(fā)、響應式網站開發(fā)等網站項目制作，到程序開發(fā)，運營維護。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年開始到現在10年的時間，我們擁有了豐富的建站經驗和運維經驗，來保證我們的工作的順利進行。專注于網站建設就選成都創(chuàng)新互聯(lián)公司。

對列表進行默認排序

從函數原型來看，可以看到兩者都具有兩個可選參數，它們都必須指定為關鍵字參數。

key 指定帶有單個參數的函數，用于從 iterable 的每個元素中提取用于比較的鍵 (例如 key=str.lower)。默認值為 None (直接比較元素)。 key 形參的值應該是個函數（或其他可調用對象），它接受一個參數并返回一個用于排序的鍵。

假設有其他類型的變量，比如一個自定義的類或者列表中又是一個列表。以官網例子為例有這樣一個列表，其元素為元組，

可以用以下方式按照年齡排序

類似的有自定義類

可以用如下方式進行排序

也可以顯示定義一個函數，且只有一個參數，返回用于排序的鍵，比如

總之就是定義一個函數返回一個用于排序的鍵，可以用lambda函數或者 def 定義都可以。

上面實現的簡單函數實際就是實現了返回一個有序結構的第 n 的元素，或者某個類中的某個屬性，因此 Python 提供了便利功能，使訪問器功能更容易，更快捷。operator 模塊有 itemgetter() 、 attrgetter() 函數。分別完成返回第 n 個元素，某個屬性功能。上面的排序可以用如下方式進行實現

在python2中，sort有一個 cmp 參數，即用一個函數來自定義比較，在python3中這種方式被取消。為了繼承類似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函數被添加到標準庫中的 functools 模塊中。

這種作用先定義如何比較兩個變量，以上面的學生列表按照年齡排序為例

這種做法自定義比較函數接收兩個形參，返回比較結果（bool），而新式方法接受一個參數，返回的是比較的鍵。

假設有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，則可以通過以下方式對字典按照鍵和值進行排序

如何在特定的作用域將python系統(tǒng)函數替換成自己的函數

這篇文章主要介紹了Python函數式編程指南(一)：函數式編程概述,本文講解了什么是函數式編程概述、什么是函數式編程、為什么使用函數式編程、如何辨認函數式風格等核心知識,需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個小小的例子你也能感受到強大的生產效率：)封裝控制結構的內置模板函數為了避開邊界效應，函數式風格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產生的臨時變量無疑是最需要避免的。假如我們需要對剛才的數集進行過濾得到所有的正數，使用指令式風格的代碼應該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個流程完整的展示了出來，儼然把解釋器當成了需要手把手指導的傻瓜。然而，“過濾”這個動作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過濾的流程，而我們只需要告訴它過濾規(guī)則呢?在Python里，過濾由一個名為filter的內置函數實現。有了這個函數，解釋器就學會了如何“過濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個函數帶來的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡單。封裝控制結構后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因為避開了控制結構的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因為避開了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標越界這種異常，除非你手動制造一個。函數式編程語言通常封裝了數個類似“過濾”這樣的常見動作作為模板函數。唯一的缺點是這些函數需要少量的學習成本，但這絕對不能掩蓋使用它們帶來的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數。大部分情況下外部作用域指的是外部函數。閉包包含了自身函數體和所需外部函數中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實際指向的對象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問到的將是新的值。閉包使函數更加靈活和強大。即使程序運行至離開外部函數，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運行至外部函數，都會重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔心在舊的閉包中綁定的變量會被新的值覆蓋。回到剛才過濾數集的例子。假設過濾條件中的 0 這個邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請注意我們現在已經為過濾功能編寫了一個函數my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個操作數minval。如果支持閉包，因為閉包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時也省下了不少代碼量。函數式編程語言都提供了對閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個關鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(讀取)綁定變量。內置的不可變數據結構為了避開邊界效應，不可變的數據結構是函數式編程中不可或缺的部分。不可變的數據結構保證數據的一致性，極大地降低了排查問題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對元組的操作都不能改變元組的內容，所有試圖修改元組內容的操作都會產生一個異常。函數式編程語言一般會提供數據結構的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實是函數式編程很常見的形式，經常可以在一些算法中見到。但之所以放到最后，是因為實際上我們一般很少用到遞歸。如果一個遞歸無法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會產生棧溢出;另一方面復雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會關注遞歸的使用。第一節(jié)完

python基礎：內置函數、方法、轉義字符大全

在寫python程序時，常能用到一些函數和方法，總結一下，保存起來，方便查詢。

一、內置函數

# abs()獲取數字絕對值

# chr(i)數字轉換為字符類型

# divmod() 獲取兩個數值的商和余數

# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列

# float()轉換為浮點數

# format() 格式化字符串

# int()轉換為整數?

# input() 接受用戶輸入內容

# len() 計算元素個數

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定數值的上舍整數

# open()打開文件并返回文件對象

# pow() 冪運算

# print()打印輸出?

# range() 生成器

# reversed()反轉所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()對可迭代對象進行排序?

# str() 轉換為字符串

# sum() 求和

# set() 創(chuàng)建集合

# tuple() 將序列轉換為元組

# zip()將可迭代對象打包成元組

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母轉換為大寫?

# count()字符出現次數

# close() 關閉文件

# decode() 解碼字符串

# dict.keys() 獲取字典所有的鍵

# find()字符串首次出現的索引

# f.read() 讀取文件內容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 獲取字典鍵/值對

# dict.get() 返回指定鍵的值

# encode() 編碼字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出現的索引

# isdigit() 判斷字符串是否只由數字組成

# isupper() 是否所有字母都為大寫

# isnum() 判斷字符串是否由字母和數字組成

# islower() 是否所有字母都為小寫

# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進制字符

# isalpha() 檢測字符串是否為純字母

# random.shuffle()隨機排序

# random.sample()返回無重復隨機數列表

# random.choice() 返回一個隨機元素

# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數

# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數隨機整數

# pop() 刪除列表中的元素

# remove()刪除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左側空格

# rstrip() 去除右側空格

# readline() 讀取單行內容

# root.after() Tkinter中等待一段時間后再執(zhí)行命令

# str.isnumeric() 驗證字符串是否為數字（適用于Unicode）

# split()分割字符串

# ord() 將字符轉換為整數

# replace() 字符串替換

# ljust() 左對齊填充

# rjust() 左對齊填充

# readlines() 讀取所有行內容

# datetime.datetime.now() 返回指定時區(qū)的本地日期時間

# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象

# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象

# time.strptime()把時間字符串解析為元組

# time.time()返回當前時間的時間戳

# time.sleep()暫停指定秒數

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收時間元組并返回時間戳

# os.getcwd() 獲取當前工作目錄

# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表

# os.makedirs() 遞歸創(chuàng)建目錄

# os.rename() 重命名目錄或文件

# os.path.exists() 判斷路徑是否存在

# upper() 全部轉換為大寫字母

# lower()? 全部轉換為小寫字母

# sys.stdout.write() 標準輸出打印

# sys.stdout.flush()刷新輸出?

# shutil.copy() 復制單個文件到另一文件或目錄

# write() 寫入文件內容

# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循環(huán)語句

# break終止當前循環(huán)

# continue 終止本循環(huán)進入下一次循環(huán)

# with open() as file 以with語句打開文件（數據保存）

四、轉義字符

\ 行尾續(xù)行符

\' 單引號?

\'' 雙引號

\a 響鈴

\e 轉義

\n 換行

\t 橫向制表符

\f 換頁

\xyy 十六進制yy代表的字符

\\反斜杠符號

\b 退格

\000 空

\v 縱向制表符

\r 回車

\0yy 八進制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式輸出

python內置函數有哪些

python常見的內置函數有：

1. abs()函數返回數字的絕對值。

2. all() 函數用于判斷給定的參數中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元組、空列表返回值為True。

3. any() 函數用于判斷給定的參數是否全部為False，是則返回False，如果有一個為True，則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函數返回一個整數int或者長整數long int的二進制表示。

5. bool() 函數用于將給定參數轉換為布爾類型，如果參數不為空或不為0，返回True；參數為0或沒有參數，返回False。

6. bytearray()方法返回一個新字節(jié)數組。這個數組里的元素是可變的，并且每個元素的值范圍: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二進制字節(jié)格式。

7. callable()函數用于檢查一個對象是否可調用的。對于函數、方法、lambda函式、類以及實現了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。（可以加括號的都可以調用）

8. chr()函數用一個范圍在range(256)內（即0～255）的整數作參數，返回一個對應的ASCII數值。

9. dict()函數用來將元組/列表轉換為字典格式。

10. dir()函數不帶參數時，返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。

擴展資料：

如何查看python3.6的內置函數？

1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE；

2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個；

3、回車之后我們就可以看到python所有的內置函數；

4、接下來我們學習第二種查看python內置函數的方法，我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)"；

5、然后回車，同樣的這個方法也可以得到所有的python內置的函數；

6、這里我們可以使用python內置函數len（）來查看python內置函數的個數，這里我們直接輸入"len(dir(builtins))"；

7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153，說明我們現在這個版本中有153個內置函數；

8、最后我們介紹一個比較有用的內置函數"help"，python內置函數有一百多個，我們當然不能記住所有的函數，這里python提供了一個"help"函數，我們來看一個例子一起來體會一下help函數的用法，這里我們直接輸入"help(len)",然后回車，會看到系統(tǒng)給我們對于內置函數"len"的解釋，當然對于其他函數可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。

python中modify函數是內置函數嗎?

是的。python中modify嵌入到主調函數中的函數稱為內置函數，又稱內嵌函數。 作用是提高程序的執(zhí)行效率，大多編程語言都有自己的內置函數，如javascript內置函數等。 內置函數的存在極大的提升了程序員的效率和程序的閱讀。

Python 幾個重要的內置函數

在學習Python的過程中，有幾個比較重要的內置函數：help()函數、dir()函數、input()與raw_input()函數、print()函數、type()函數。

第一、help()函數

Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字符串做參數的話，它會自動搜索以這個字符串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(‘print’)，它就會尋找以‘print’為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。

第二、dir()函數

dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字符串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什么卻不是這么簡單，您并不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用于所有對象的類型，包含字符串、整數、列表、元組、字典、函數、定制類、類實例和類方法。

第三、input與raw_input函數

都是用于讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字符串。

第四、Print()函數

Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。

第五、type()函數

Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對于處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。

新聞名稱：python改內置函數 Python中的內置函數
文章轉載：http://chinadenli.net/article22/dodhojc.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供ChatGPT、網站導航、面包屑導航、網站建設、企業(yè)網站制作、自適應網站

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)