前言

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：空間域名、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、羅山網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

相信很多社交產(chǎn)品中，肯定會存在尋找附近人或者附近商家的需求，類似下圖，在大圓和小圓之間(橘色區(qū)域)生成一系列的隨機(jī)圓，并且所有隨機(jī)圓之間也不能有交集，我暫且稱這種圓為標(biāo)準(zhǔn)圓。

關(guān)于這樣的需要以前在做項目中有同事做過，雖然可以實(shí)現(xiàn)了上面的效果圖，但是坐標(biāo)及半徑都是寫死，從寫死的數(shù)據(jù)隨機(jī)取值，看上去是滿足了，但是對于用戶來說多次使用該功能時，肯定有一定的視覺疲倦，且寫死的一些數(shù)據(jù)真的不好寫，如果大圓或者小圓半徑變化了，或者需要更多的標(biāo)準(zhǔn)圓，那怎么辦呢？一臉懵逼????

實(shí)現(xiàn)思路

思路一：

對于這個需求，我一開始也陷入了寫死數(shù)據(jù)的套路，但是在兼容大小圓半徑上做了一定的兼容，大致的將大圓切分成 9塊 ，然后在除了中間區(qū)域外的8塊區(qū)域再生成一系列的偽標(biāo)準(zhǔn)圓。然后取值時現(xiàn)隨機(jī)選取8塊區(qū)域，再隨機(jī)從塊區(qū)拿取 偽標(biāo)準(zhǔn)圓 ：

很明顯，在 1、3、6、8 塊中及中間塊 存在很大的誤差，明顯也不可取

思路二：

根據(jù)數(shù)學(xué)思路，尋找標(biāo)準(zhǔn)圓：

1、在大圓內(nèi)部生成 隨機(jī)圓1 ，也就是生成內(nèi)含圓：（其中只有圓1才是該步驟所需要的 隨機(jī)圓1 ）

對應(yīng)的數(shù)學(xué)公式，當(dāng)圓心距小于兩圓半徑之差時 兩圓內(nèi)含:

大圓中心坐標(biāo)為（px1、py1），半徑為R； 隨機(jī)圓中心坐標(biāo)為（px2、py2），半徑為r

Objective-c代碼如下：

// 1: 判斷隨機(jī)生成的 圓 包含在 self 這個大圓內(nèi)部
 if ( sqrt(pow(self.center.x - randomCPX, 2) + pow(self.frame.size.height / 2 - randomCPY, 2)) < (R - r) ) {
 
 }

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本文題目：iOS開發(fā)之隨機(jī)生成兩圓之間的標(biāo)準(zhǔn)圓-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article22/ddepjc.html

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