1、3 GO富集分析 加載了注釋庫(kù)之后,讀取基因列表文件,并使用clusterProfiler的內(nèi)部函數(shù)enrichGO()即可完成GO富集分析。讀取基因列表文件,并使用clusterProfiler的內(nèi)部函數(shù)enrichKEGG()即可完成KEGG富集分析。
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2、前景基因:指的是我們所要進(jìn)行富集的基因,一般是基因的ID 背景基因:指的是前景基因在某個(gè)基因集合進(jìn)行富集,這個(gè)基因集合就是背景基因 描述信息:每個(gè)GO的Term的屬性,或者是每個(gè)KO號(hào)或者map號(hào)的屬性。
3、把他設(shè)置成100,讓我們的標(biāo)簽可以一行展示。是不是還是原來(lái)的配方,還是熟悉的味道 同樣的柱形圖,我們也能讓他恢復(fù)原來(lái)的容貌。
4、scale_y_discrete則調(diào)節(jié)label過(guò)長(zhǎng)的情況,讓圖片看起來(lái) 更美觀。3)檢查結(jié)果,可見(jiàn)geneID展示為gene symbol。(1)在enrichGO函數(shù)中,設(shè)置readable = TRUE;(2)用setReadable函數(shù),對(duì)GO或者KEGG結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化即可。
5、例如,討論這些差異基因主要映射到哪些GO或KEGG分類條目中,以說(shuō)明基因表達(dá)的改變會(huì)導(dǎo)致哪些調(diào)控途徑原有功能失調(diào),進(jìn)而與表型聯(lián)系起來(lái)。通常稱這種分析為GO、KEGG富集分析。
1、ggplot2是R語(yǔ)言第三方可視化擴(kuò)展包,在某種程度上它基本代替了R可視化。該包是RStudio首席科學(xué)家Hadley Wickham讀博期間的作品,它強(qiáng)大的畫(huà)圖邏輯使得它稱為R最流行的包之一。更多知識(shí)分享請(qǐng)到 https://zouhua.top/ 。
2、最近有粉絲反映說(shuō),利用clusterProfiler這個(gè)包繪制GO富集分析氣泡圖和柱形圖的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)GO條目的名字都重疊在一起了。氣泡圖 柱形圖 這個(gè)圖別說(shuō)美觀了,簡(jiǎn)直不忍直視。經(jīng)過(guò)我的認(rèn)真研究,發(fā)現(xiàn)跟R版本有關(guān)。
3、plot是R中的基本畫(huà)圖工具,直接plot(x),x為一個(gè)數(shù)據(jù)集,就能畫(huà)出圖。細(xì)節(jié)往往制勝的關(guān)鍵,所以就詳細(xì)來(lái)看下plot的所有可設(shè)置參數(shù)及參數(shù)設(shè)置方法。
4、ggsurvplot(fit, #生存分析結(jié)果 data = NULL, # a dataset used to fit survival curves fun = NULL, # 定義生存曲線轉(zhuǎn)換的任意函數(shù)。
5、這個(gè) R tutorial 描述如何使用 ggplot2 包修改x和y軸刻度。同樣,該文包含如何執(zhí)行軸轉(zhuǎn)換(對(duì)數(shù)化,開(kāi)方等)和日期轉(zhuǎn)換。使用ToothGrowth:請(qǐng)確保 dose 變量變?yōu)橐蜃宇愋汀?/p>
6、col,lty,pch 是對(duì)應(yīng)的顏色,線類型,和點(diǎn)類型。
打開(kāi)Origin繪圖軟件。在“Date 1”界面右鍵,選擇“Add new column”,添加新的Y軸。在“Date 1”界面中輸入數(shù)據(jù)。選中數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)擊左下角“l(fā)ine+symbol”按鈕,繪制出數(shù)據(jù)圖。
我用的是英文版,如果是中文漢化版的,同樣可以參考。打開(kāi)origin,輸入自己的數(shù)據(jù),選中要作圖的數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“plot”—“l(fā)ine”—“l(fā)ine”。這樣直接作出的圖可能會(huì)很粗糙,這時(shí)候需要平滑。
打開(kāi)origin繪圖軟件,找到數(shù)據(jù)輸入窗口,在窗口里輸入您要使用的數(shù)據(jù);您也可以從excel軟件里直接導(dǎo)入數(shù)據(jù),使用效果是一樣的。在界面左下角找到繪圖按鈕選擇“spline connected”,您也可以在下拉菜單和鼠標(biāo)右鍵里找到該按鈕。
數(shù)據(jù)導(dǎo)入。點(diǎn)擊右下角pca插件,啟動(dòng)對(duì)話框。設(shè)置分析數(shù)據(jù)并點(diǎn)擊“OK,進(jìn)行分析。按照?qǐng)D示點(diǎn)擊分析后的圖,放大該圖。美化圖片。圖片美化包括顏色、圖例、字體大小等等。美化后的圖片如圖。
Origin是一款數(shù)據(jù)分析和繪圖的軟件,具備統(tǒng)計(jì)、峰值分析和曲線擬合等分析功能,可以繪制出二維和三維圖形。
gnu文件用origin畫(huà)圖方法:將origin打開(kāi),可以看到一個(gè)類似Excel的表,第一行是坐標(biāo)軸的標(biāo)題名稱,第二個(gè)是單位,下面的是數(shù)據(jù)輸入的位置。輸入數(shù)據(jù)。
名稱欄目:r語(yǔ)言go分析并繪圖 r語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析可視化
網(wǎng)站鏈接:http://chinadenli.net/article22/dceppcc.html
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