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平均濾波使用線性方法對整個窗口中的像素值進行平均。均值濾波本身存在固有的缺陷，即不能很好地保護圖像的細節(jié)，在對圖像去噪的同時也破壞了圖像的細節(jié)，使圖像變得模糊，噪聲點不能很好地去除

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中值濾波對脈沖噪聲有很好的效果它有很好的濾波效果，特別是在濾除噪聲的同時，可以保護信號的邊緣，使其不模糊。

均值濾波與中值濾波的比較？

均值濾波和中值濾波的內容非常基礎。均值濾波相當于低通濾波，容易使圖像模糊，對椒鹽噪聲影響不大。中值濾波的優(yōu)點是可以濾除椒鹽噪聲，缺點是容易造成圖像的不連續(xù)性。通過下面的三幅圖，我們可以清楚地看到以上兩種濾波方法的區(qū)別。

原始圖像含有椒鹽噪聲

中值濾波后，椒鹽噪聲幾乎被完全去除

均值濾波后，椒鹽噪聲被處理成小氣泡，但同時圖像開始模糊。

何謂中值濾波?有何特點？

均值濾波器是最常用的線性低通平滑濾波器，它可以抑制圖像中的加性噪聲，同時也使圖像模糊；中值濾波器是最常用的非線性平滑濾波器，它可以消除圖像中孤立的噪聲點，產生較少的模糊。一般來說，中值濾波的效果優(yōu)于鄰域平均低通濾波，其主要特點是濾波后的圖像輪廓清晰。因此，本文采用中值濾波去除圖像中的椒鹽噪聲。

本文名稱：python能代替matlab嗎均值濾波與中值濾波的比較？-創(chuàng)新互聯
標題URL：http://chinadenli.net/article22/cohojc.html

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