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數(shù)據(jù)源和連接池

數(shù)據(jù)源

所謂數(shù)據(jù)源也就是數(shù)據(jù)的來源，它存儲(chǔ)了所有建立數(shù)據(jù)庫連接需要的信息。就像通過指定文件名稱可以在文件系統(tǒng)中找到文件一樣，通過提供正確的數(shù)據(jù)源名稱，你可以找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫連接。

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因此，一個(gè)數(shù)據(jù)源只對應(yīng)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫，如果項(xiàng)目中需要連多個(gè)數(shù)據(jù)庫，那么就要配置多個(gè)數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)源xml配置實(shí)例：

<!--數(shù)據(jù)源-->
    <bean id=dataSource class=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource destroy-method=close>
        <constructor-arg>
            <bean class=com.zaxxer.hikari.HikariConfig>
                <property name=poolName value=HikariDataSource />
                <property name=driverClassName value=${jdbc.driverClassName} />
                <property name=jdbcUrl value=${jdbc.url} />
                <property name=username value=${jdbc.username} />
                <property name=password value=${jdbc.password} />
                <property name=autoCommit value=false />
                <property name=connectionTimeout value=30000 />
                <property name=idleTimeout value=600000 />
                <property name=maxLifetime value=1800000 />
                <property name=connectionTestQuery value=${jdbc.testSql} />
                <property name=maximumPoolSize value=500 />
                <property name=minimumIdle value=1 />
            </bean>
        </constructor-arg>
    </bean>

    <!--jdbcTemplate需要引用數(shù)據(jù)源-->
    <bean id=jdbcTemplate class=org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate>
        <property name=dataSource ref=dataSource></property>
    </bean>

    <!--事務(wù)也是加在數(shù)據(jù)源之上的-->
    <bean id=transactionManager class=org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager>
        <property name=dataSource ref=dataSource></property>
    </bean>

    <tx:advice id=transactionAdvice transaction-manager=transactionManager>
        <tx:attributes>
            <tx:method name=* propagation=REQUIRED />
        </tx:attributes>
    </tx:advice>

    <aop:config>
        <aop:pointcut expression=execution(* com.btzh.service.impl.*.*(..)) id=allManagerMethod />
        <aop:advisor advice-ref=transactionAdvice pointcut-ref=allManagerMethod />
    </aop:config>

可見，jdbc模板、事務(wù)都是以數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ)，所有配置都是圍繞著數(shù)據(jù)源開展的。

再看springboot的數(shù)據(jù)源配置：

#-------------------------------------------------- 數(shù)據(jù)庫配置 --------------------------------------------------#
spring.datasource.ms.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.ms.jdbcurl=jdbc:mysql://192.168.47.130:3306/faith?useSSL=false&serverTimezone=CTT
spring.datasource.ms.username=faith
spring.datasource.ms.password=faith
# 連接池的配置信息，下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置，應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中
# 初始化大小，最小，
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計(jì)，\'wall\'用于防火墻
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.logSlowSql=true
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

/**
 * 阿里Druid連接池配置方式
 */
@Slf4j
@Configuration
public class DruidDbConfig {

    @Value(${spring.datasource.ms.driver-class-name})
    private String driverClassName;
    @Value(${spring.datasource.ms.jdbcurl})
    private String dbUrl;
    @Value(${spring.datasource.ms.username})
    private String username;
    @Value(${spring.datasource.ms.password})
    private String password;

    @Value(${spring.datasource.initialSize})
    private int initialSize;

    @Value(${spring.datasource.minIdle})
    private int minIdle;
    @Value(${spring.datasource.maxActive})
    private int maxActive;
    @Value(${spring.datasource.maxWait})
    private int maxWait;
    /**
     * 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒
     */
    @Value(${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis})
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    /**
     * 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒
     */
    @Value(${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis})
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value(${spring.datasource.validationQuery})
    private String validationQuery;
    @Value(${spring.datasource.testWhileIdle})
    private boolean testWhileIdle;
    @Value(${spring.datasource.testOnBorrow})
    private boolean testOnBorrow;
    @Value(${spring.datasource.testOnReturn})
    private boolean testOnReturn;

    /**
     * 打開PSCache，并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小
     */
    @Value(${spring.datasource.poolPreparedStatements})
    private boolean poolPreparedStatements;

    @Value(${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize})
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    /**
     * 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters
     */
    @Value(${spring.datasource.filters})
    private String filters;
    /**
     * 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
     */
    @Value(${spring.datasource.connectionProperties})
    private String connectionProperties;


    @Bean
    @Primary
    public DataSource msDataSource() {
        return getDruidDataSource(driverClassName, username, password, dbUrl);
    }

    private DruidDataSource getDruidDataSource(String driverClassName, String username, String password, String url) {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

        datasource.setUrl(url);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);

        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            log.error(druid configuration initialization filter : {0}, e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

        return datasource;
    }
}

發(fā)現(xiàn)，無論是配置類方式還是xml定義方式，目的都是得到一個(gè)DataSource類型的對象，這個(gè)DataSource對象屬于jdk定義：

package javax.sql;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Wrapper;

public interface DataSource  extends CommonDataSource, Wrapper {

  /**
   * <p>Attempts to establish a connection with the data source that
   * this {@code DataSource} object represents.
   */
  Connection getConnection() throws SQLException;

  /**
   * <p>Attempts to establish a connection with the data source that
   * this {@code DataSource} object represents.
   */
  Connection getConnection(String username, String password)
    throws SQLException;
}

所有第三方實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)源，例如C3P0、阿里的druid都需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)DataSource接口。

如果把數(shù)據(jù)比作水，那么數(shù)據(jù)庫就是水庫，數(shù)據(jù)源就是連接水庫的管道，客戶端看到的數(shù)據(jù)集就是從管道中流出的水。

連接池

池化技術(shù)，以數(shù)據(jù)庫連接池為例，基本的思想是系統(tǒng)初始化時(shí)，創(chuàng)建若干連接并保存在內(nèi)存中，當(dāng)用戶需要訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，無需建立新的連接，而是從連接池中取出一個(gè)已建立的空閑連接對象，當(dāng)這個(gè)連接使用完畢后，將返回到連接池中，等待下次被使用。

C3P0、druid都會(huì)維護(hù)自己的數(shù)據(jù)庫連接池，數(shù)據(jù)庫連接池就負(fù)責(zé)分配、管理和釋放連接，連接池的主要優(yōu)點(diǎn)有以下三個(gè)方面：

減少連接創(chuàng)建時(shí)間：連接池中的連接可直接使用，這樣減少了連接創(chuàng)建的資源消耗；

提高效率：用戶可以直接使用連接，提升響應(yīng)效率；

資源控制：連接池能夠使資源利用控制在一定的水平之下，如果不使用連接池，每次訪問數(shù)據(jù)庫都需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)連接，很容易產(chǎn)生資源浪費(fèi)和高負(fù)載異常。

文章名稱：數(shù)據(jù)源和連接池
文章鏈接：http://chinadenli.net/article22/cjiecc.html

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