打開MATLAB軟件。A=zeros(N):該函數(shù)產(chǎn)生N*N的全零矩陣。例如生成4*4的全零矩陣如下。A=zeros(M,N):該函數(shù)生成M*N的全零矩陣。例如生成2*3的矩陣。

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可以用一個指定向量生成一個范得蒙矩陣。在MATLAB中,函數(shù)vander(V)生成以向量V為基礎(chǔ)向量的范得蒙矩陣。\x0d\x0a(3) 希爾伯特矩陣在MATLAB中,生成希爾伯特矩陣的函數(shù)是hilb(n)。
范德蒙矩陣的逆矩陣,應(yīng)該是有顯式表達式的。而且,你的程序有問題啊。i=j=1的時候,v(1,1)=0^0,這是不可以的。是不是考慮改成:v(i,j)=i^(j-1)?90階的矩陣絕對不算大型的。
你這個問題應(yīng)這樣來解決,即計算Z時應(yīng)使用點運算符。
可以使用eye函數(shù)來生成單位矩陣,例如eye(3)即可生成3×3的單位矩陣。拓展:可以使用zeros函數(shù)來生成全0矩陣。eye函數(shù)和zeros函數(shù)還可以結(jié)合使用來生成其他特殊矩陣,例如可以生成對角矩陣,對稱矩陣等。
假定你要的是線性方程組,下面的 float *GauseSeidel(float *a,int n)是高斯賽德爾法求解線性方程組的通用子程序。N 是 迭代次數(shù)極限。main()里寫了調(diào)用的例子。
采用C語言編程解方程,有兩種情況:1 簡單的方程,比如一元一次方程,或者多元一次方程,以及一元二次方程等,這類數(shù)學(xué)上有固定的解題方法的,可以在程序中輸入?yún)?shù),并按照數(shù)學(xué)方法,進行求解。
行列式則|αij|是兩個行列式的和,這兩個行列式的第i行(或列),一個是b1,b2,…,bn;另一個是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元與|αij|的完全一樣。
多元一次方程, 需要建方程組,解線性方程組得解。有幾個變量就需要幾個方程。解線性方程組的方法很多,例如高斯消去法。“最合適的解” -- 什么叫最合適,要用一個一個方程描述/寫出來。
這里要是有別的字符,那么else會出錯,處理方式是else不要,用if判斷是否是大寫。
病態(tài)線性方程組。病態(tài)線性方程組由實際問題得到的方程組的系數(shù)矩陣或者常數(shù)向量的元素,本身會存在一定的誤差,這就導(dǎo)致條件數(shù)會變得非常大;這些初始數(shù)據(jù)的誤差在計算過程中就會向前傳播,從而影響到方程組的解。
矩陣的行列式大小是判斷矩陣是否病態(tài)的指標(biāo)之一。當(dāng)矩陣行列式很小時,說明行列式近似為0,這可能導(dǎo)致以下問題: 矩陣不可逆:行列式近似為0,說明該矩陣接近奇異矩陣,可能不可逆。
如果變量是與另一個變量完全冗余的,這個矩陣稱為病態(tài)矩陣,即矩陣不能求逆。例如,有一個變量是其他三個變量之和,這個變量也存在于模型中,這個矩陣就是病態(tài)矩陣。
則稱方程組Ax=b為良態(tài)(well-conditioned)方程組,稱系數(shù)矩陣A為關(guān)于求解方程組或求逆的良態(tài)矩陣。
分享名稱:函數(shù)輸出范德蒙矩陣C語言 范德蒙德矩陣的計算
標(biāo)題來源:http://chinadenli.net/article21/dsjdsjd.html
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