如果要求背包恰好裝滿,那么此時只有容量為0的背包可能被價值為0的nothing“恰好裝滿”,其它容量的背包均沒有合法的解,屬于未定義的狀態(tài),它們的值就都應該是-∞了。
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一個旅行者有一個最多能用M公斤的背包,現(xiàn)在有n件物品,它們的重量分別是W1,W2,...,Wn,它們的價值分別為C1,C2,...,Cn.若每種物品只有一件求旅行者恰好能裝滿背包能獲得最大總價值。
printf(最大價值為: %d。
做到背包問題覺得很有意思,寫寫看看。完全背包問題可以用貪心算法。
提問者的這程序中用了遞歸算法,不過邏輯上有個小bug,就是在判斷到n==0時,如果還有容量,那么返回的應該是第一個物品的重量而不是0。你可以改變?nèi)萘緾或物品參數(shù)來檢驗算法的邏輯正確性。
輸入:s 背包的體積 n 物品的數(shù)量 w[] 每件物品的體積 輸出:若存在至少一種剛好裝滿背包的方式,則輸出這種方式;若不存在,則輸出no solution 該算法使用遞歸函數(shù)knap。
cout背包的總重量為:totalwendl; //背包所裝載總重量 cout背包的總價值為:totalvendl; //背包的總價值 } 回溯算法求解0-1背包問題 0-l背包問題是子集選取問題。
用貪心算法求解0-1背包問題的步驟是,首先計算每種物品單位重量的價值vi/wi;然后,將物品的vi/wi的大小進行降序進行排列,依貪心選擇策略,將盡可能多的單位重量價值最高的物品裝入背包。
1、m[][] 就是一個二維數(shù)組。你平時看見的a[] 這樣的數(shù)組是用來定義一維數(shù)組的,里面放的東西你應該明白。二維數(shù)組其實和一維數(shù)組差不多,只不過二維數(shù)組的m[]放的是另外一個m1[]這樣的數(shù)組。
2、任何語言都是一樣的,貪心算法,先按價值除重量排序,一個一個的加到背包里,當超過背包允許的重量后,去掉最后加進去一個,跳過這一個以后再加后面的,如果還是超重,再跳過這個,一直到價值最大化位置。
3、讓A先取;循環(huán)進行剩下的99次選取,每次選取時,總重量小的具有選取權。具體過程描述可如下://前提條件:數(shù)組stone中從大到小存放了100個數(shù)。
4、1.0-1背包: 每個背包只能使用一次或有限次(可轉化為一次):A.求最多可放入的重量。NOIP2001 裝箱問題 有一個箱子容量為v(正整數(shù),o≤v≤20000),同時有n個物品(o≤n≤30),每個物品有一個體積 (正整數(shù))。
5、http://hi.baidu點抗 /peiwenlin/blog/item/6e983b465c40e40e6b63e5de.html 也是在網(wǎng)上找的,其實沒看懂,呵呵。
6、01背包的我知道怎么求,用01背包的方法來求完全背包的具體的解。太麻煩了。。01背包求具體解也有好多種您也可以寫寫。... 如題,希望您能給個算法 或者代碼。。好的加分。。
網(wǎng)頁題目:背包問題java代碼 背包算法java實現(xiàn)
轉載來于:http://chinadenli.net/article21/dejjpjd.html
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