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前言

使用 pydantic 定義數(shù)據(jù)模型，有些非必填的字段，我們希望在實(shí)例化時(shí)未傳值的字段去掉，這樣可以取值一些為None的字段。

遇到問題

age 和 address 是非必填字段

class User(BaseModel):
    name: str = ...
    tel: str = ...
    age: int = Field(None,)
    address: str = Field(None)


user = User(
    name='yoyo',
    tel='10086'
)
print(user.dict()) # {'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

得到的結(jié)果, 沒有傳的字段會給到默認(rèn)值

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

exclude_unset去掉默認(rèn)字段

可以通過 skip_defaults=True 參數(shù)跳過默認(rèn)的設(shè)置項(xiàng)

print(user.dict(skip_defaults=True))

得到結(jié)果會有個(gè)警告："skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"

DeprecationWarning: User.dict(): "skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"
  print(user.dict(skip_defaults=True)) # {'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086'}

"skip_defaults" 方法已經(jīng)被 "exclude_unset" 替代了

print(user.dict(exclude_unset=True))

運(yùn)行結(jié)果

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086'}

這樣就去掉了默認(rèn)值為None的了。

以上就是關(guān)于“pydantic怎么去掉未傳值的字段”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當(dāng)前標(biāo)題：pydantic怎么去掉未傳值的字段
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