這篇文章主要講解了“Spark的RDD操作有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Spark的RDD操作有哪些”吧！

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Spark的RDD

在Spark中一切都是以RDD為基礎(chǔ)和核心的：

每個RDD的API如下所示：

Spark官方文檔中給出了的眾多的RDD：

RDD中的操作分為transformations和actions兩種：

下面舉一個例子來說明RDD的使用：

另外有兩個特殊的RDD:

他們都是controlling operations：

RDD在執(zhí)行的時候都是并行的：

Spark的高容錯機(jī)制lineage

基于DAG圖，lineage是輕量級而高效的：

操作之間相互具備lineage的關(guān)系，每個操作只關(guān)心其父操作，各個分片的數(shù)據(jù)之間互不影響，出現(xiàn)錯誤的時候只要恢復(fù)單個Split的特定部分即可：

感謝各位的閱讀，以上就是“Spark的RDD操作有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Spark的RDD操作有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

文章題目：Spark的RDD操作有哪些
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