PyCharm之Python書寫規(guī)范——消去提示下劃線

單行注釋：# + 空格 + 注釋

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語句后注釋：兩個空格 + # + 空格 + 注釋

PyCharm在定義函數(shù)之前空兩行，使用函數(shù)之前空兩行來消除下劃線

4、字典

冒號后加一個空格去除下劃線

python 變量下劃線命名規(guī)則

單下劃線和雙下劃線在Python變量、類、模塊命名中都有不懂的含義，名稱中都各有其含義。有一些是程序員之間約定俗成的，Python解釋器不用強(qiáng)制其執(zhí)行，但有些Python解釋器會強(qiáng)制執(zhí)行。

本文從以下幾種不同使用方式，對下劃線的用途和含義進(jìn)行說明：

1）變量

通常用于類內(nèi)部變量的命名，表明該變量是該類私用變量，外部不要去訪問它，但也是可以訪問到的。這只是程序員之間的一個約定俗成的做法，Python解釋器本身不會對它進(jìn)行限制。

我們創(chuàng)建一個類：

實例化A，并訪問它的變量，aa._bar 也是可以訪問的，但既然人家這么命名了，外部最好不要去訪問了

2）函數(shù)和模塊

和變量一樣，這是一個私有函數(shù)，不建議外部程序調(diào)用該函數(shù)。

我們創(chuàng)建一個腳本aa.py, 里面有2個函數(shù) _aa，bb：

導(dǎo)入aa，分別調(diào)用函數(shù) _aa和bb，bb 可以調(diào)用，但顯示無 _aa

3）類

同變量和函數(shù)一樣，都是私有變量，外部最好不要調(diào)用

用來避免和Python內(nèi)置函數(shù)命名產(chǎn)生沖突，PEP8解釋了這個約定。

如class或def不能用作Python中的變量名稱，如果之間用，會提示錯誤。如果你非要用它，可以 使用 class_或 def_。

還有一些函數(shù)名，如chr，chr()是Python內(nèi)置函數(shù)，用來表示ascii碼對應(yīng)的字符他的輸入時數(shù)字，可以用十進(jìn)制，也可以用十六進(jìn)制。如果你非要它來表示染色體，可以用chr_來代替。當(dāng)然如果你直接使用它作為變量名，它也不會報錯，但最好不要這樣使用。

在python中定義私有變量只需要在變量名或函數(shù)名前加上 "__" (兩個下劃線)，那么這個函數(shù)或變量就會成為私有的了。

在內(nèi)部，python使用一種 name mangling 技術(shù)，將__var 替換成 _classname__var，因此在外部調(diào)用__var會找不到，代替它的是_classname_var。這種處理方式叫做名稱修飾（name mangling）:解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴(kuò)展的時候不容易產(chǎn)生沖突。

由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量，不會應(yīng)用名稱修飾，因此不會被Python解釋器修改：

我們創(chuàng)建一個類B，dir() 查看類的所有屬性，發(fā)現(xiàn) 存在 __aa__

但是，Python保留了有雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線的名稱，用于特殊用途。 如，__init__對象構(gòu)造函數(shù)，或 __call__ 它使得一個對象可以被調(diào)用。所有我們盡量不要使用這種方式命名變量，以免和Python解釋器內(nèi)置的函數(shù)發(fā)生沖突。

_ 不加任何其他字符，單獨作為一個名字，用來表示某個臨時的或者無關(guān)緊要的變量。

舉例1： 表示一個臨時變量 。在下面的循環(huán)中，我們不需要獲取循環(huán)的索引，只是print n 行 'Hello World'，可以用 "_" 來表示它只是一個臨時值：

舉例2： 表示一個不關(guān)心的變量 ，僅僅是個占位符變量，用來占位。mlist 列表中，我只想獲得1，2，4 位的變量，那 3 和 5 可以 用 _ 來占位

舉例3 ： 表示由解釋器評估的最近一個表達(dá)式的結(jié)果 ，方便進(jìn)行查看。

Python中的下橫線是什么意思

Python中的下橫線是什么意思

下劃線一般有兩種情況：

1、兩邊都有兩個下劃線的情況：這一般是指內(nèi)建預(yù)定義屬性，這種內(nèi)建預(yù)定義屬性。

2、中間一根下劃線：這個命名中兩個單詞的分割線，這個以前OO編程中單詞首字母大寫差不多一個作用，只不過一般python的模塊函數(shù)編程會用下劃線分割這種方式。

更多技術(shù)請關(guān)注Python視頻教程。

Python魔法函數(shù)（特殊函數(shù)）

Python中如何實現(xiàn)運(yùn)算符的重載，即實現(xiàn)例如a+b這樣的運(yùn)算符操作呢？

在C++中可以使用 operator 關(guān)鍵字實現(xiàn)運(yùn)算符的重載。但是在Python中沒有類似這樣的關(guān)鍵字，所以要實現(xiàn)運(yùn)算符的重載，就要用到Python的魔法函數(shù)。Python魔法函數(shù)是以雙下劃線開頭，雙下劃線結(jié)尾的一組函數(shù)。我們在類定義中最常用到的 __init__ 函數(shù)就是這樣一個魔法函數(shù)，它在創(chuàng)建類對象時被自動調(diào)用。

下面我們來看個簡單的例子。

上述代碼示例了幾個魔法函數(shù)的用法。 __add__ 函數(shù)對應(yīng)了二元運(yùn)算符+，當(dāng)執(zhí)行a+b語句時，python就會自動調(diào)用a. add (b)。 對于上述例子中的v1+v2+v3，則相當(dāng)于調(diào)用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代碼中還有一個在Python類定義經(jīng)常使用的 __str__ 函數(shù)，當(dāng)使用 str() 時會被調(diào)用。print函數(shù)對傳入的參數(shù)都調(diào)用了str()將其轉(zhuǎn)換成易讀的字符串形式，便于打印輸出，因而會調(diào)用類定義的__str__函數(shù)打出自定義的字符串。

代碼中還有一個特殊的 __call__ 函數(shù)，該函數(shù)在將對象采用函數(shù)調(diào)用方式使用時被調(diào)用, 例如v1()相當(dāng)于v1. call ()。

以上就是魔法函數(shù)的基本使用方法。常見的魔法函數(shù)我們可以使用 dir() 函數(shù)來查看。

輸出結(jié)果為：

上述結(jié)果中形式為‘__函數(shù)名__’的函數(shù)為魔法函數(shù)，注意有些對象也是這種形式，例如__class__, __module__等, 這些不是魔法函數(shù)。具體的魔法函數(shù)說明可以參考Python官方說明文檔。

以上代碼在Python3.6運(yùn)行通過.

python下劃線定義屬性

類的私有變量和私有方法

在Python中可以通過在屬性變量名前加上雙下劃線定義屬性為私有屬性

特殊變量命名

1、 _xx 以單下劃線開頭的表示的是protected類型的變量。即保護(hù)類型只能允許其本身與子類進(jìn)行訪問。若內(nèi)部變量標(biāo)示，如： 當(dāng)使用“from M import”時，不會將以一個下劃線開頭的對象引入 。

2、 __xx 雙下劃線的表示的是私有類型的變量。只能允許這個類本身進(jìn)行訪問了，連子類也不可以用于命名一個類屬性（類變量），調(diào)用時名字被改變（在類FooBar內(nèi)部，__boo變成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）

3、 __xx__定義的是特列方法。用戶控制的命名空間內(nèi)的變量或是屬性，如init , __import__或是file 。只有當(dāng)文檔有說明時使用，不要自己定義這類變量。 （就是說這些是python內(nèi)部定義的變量名）

在這里強(qiáng)調(diào)說一下私有變量,python默認(rèn)的成員函數(shù)和成員變量都是公開的,沒有像其他類似語言的public,private等關(guān)鍵字修飾.但是可以在變量前面加上兩個下劃線"_",這樣的話函數(shù)或變量就變成私有的.這是python的私有變量軋壓(這個翻譯好拗口),英文是(private name mangling.) **情況就是當(dāng)變量被標(biāo)記為私有后,在變量的前端插入類名,再類名前添加一個下劃線"_",即形成了_ClassName__變量名.**

Python內(nèi)置類屬性

__dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數(shù)據(jù)屬性組成）

__doc__ :類的文檔字符串

__module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位于一個導(dǎo)入模塊mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）

__bases__ : 類的所有父類構(gòu)成元素（包含了一個由所有父類組成的元組）

標(biāo)題名稱：python函數(shù)前下劃線,python 函數(shù)前有一個下劃線
文章起源：http://chinadenli.net/article20/hshoco.html

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