這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了實現(xiàn)singleton的四種方法，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，零基礎(chǔ)也能參考此文章，感興趣的小伙伴們可以參考一下。

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消耗內(nèi)存最嚴(yán)重的對象創(chuàng)建過程，必須對其進(jìn)行約束，作為創(chuàng)建型模式的單例模式(Singleton)，始終保持應(yīng)用程序中某一個實例有且僅有一個，可以很顯著的提升程序性能。

 單線程下的Singleton的穩(wěn)定性是極好的，可分為兩大類：

1.Eager（餓漢型）： 類加載時立即創(chuàng)建對象。

public class EagerSingleton {
    //1. 類加載時就立即產(chǎn)生實例對象，通過設(shè)置靜態(tài)變量被外界獲取
    //2. 并使用private保證封裝安全性
    private static EagerSingleton eagerSingleton  = new EagerSingleton();
    
    //3. 通過構(gòu)造方法的私有化，不允許外部直接創(chuàng)建對象，確保單例的安全性
    private EagerSingleton(){
    }
    public static EagerSingleton getEagerSingleton(){
        return eagerSingleton;
    }

2.Lazy（懶漢型）：類加載時沒有立即創(chuàng)建對象，等到第一個用戶獲取才進(jìn)行實例化。

public class LazySingleton {
    //1. 類加載時并沒有創(chuàng)建唯一實例
    private static LazySingleton lazySingleton;
    
    private LazySingleton() {
    }
        
    //2、提供一個獲取實例的靜態(tài)方法
    public static LazySingleton getLazySingleton() {
        if (lazySingleton == null) {
            lazySingleton = new LazySingleton();
        } 
        return lazySingleton;
    }

就性能方面而言，LazySingleton 明顯優(yōu)于 EagerSingleton ，若類的加載需要耗費大量的資源(e.g. 讀取大文件信息)，那么LazySingleton 的優(yōu)勢顯而易見。但通過閱讀代碼，很容易發(fā)現(xiàn)一個致命問題。多線程間如何保持安全性？

下面將對多線程并發(fā)問題進(jìn)行解析：

解決該問題的關(guān)鍵在于兩方面：1.同步;  2.性能；

如何解救呢？
作為一個java的開發(fā)者，對synchronized一定不陌生，提到多線程，大部分人想到的都是他（JDK6后，他的性能提升巨大，解決簡單并發(fā)，非常適用）。

那就讓我們用synchronized來嘗試解決吧：

//由synchronized進(jìn)行同步加鎖
public synchronized static LazySingleton getLazySingleton() {
        if (lazySingleton == null) {
            lazySingleton = new LazySingleton();
        } 
        return lazySingleton;
    }

如此同步問題看似解決，但是作為一個開發(fā)者，最重要的是性能的保障，使用synchronized有利有弊，由于加鎖操作，代碼段被加上悲觀鎖，只有等一個請求完成，下個請求才能進(jìn)入執(zhí)行。通常加上synchronized關(guān)鍵字的代碼片會比同等量級的代碼慢上幾倍，這是我們不愿見到的。那如何避免這一問題呢？在java對synchronized的定義里有這樣的建議：越遲使用synchronized，性能越優(yōu)（細(xì)化鎖）。

###### 2.因此，我們需要開始解決性能的問題了。按照synchronized優(yōu)化： ######

public class DoubleCheckLockSingleton {
    //使用volatile保證每次取值不是從緩存中取，而是從真正對應(yīng)的內(nèi)存地址中取.（下文解釋）
    private static volatile DoubleCheckLockSingleton doubleCheckLockSingleton;
    
    private DoubleCheckLockSingleton(){
        
    }
    
    public static DoubleCheckLockSingleton getDoubleCheckLockSingleton(){
        //配置雙重檢查鎖（下文解釋）
        if(doubleCheckLockSingleton == null){
            synchronized (DoubleCheckLockSingleton.class) {
                if(doubleCheckLockSingleton == null){
                    doubleCheckLockSingleton = new DoubleCheckLockSingleton();
                }
            }
        }
        return doubleCheckLockSingleton;
    }
}

上述源碼就是經(jīng)典的volatile關(guān)鍵字（JDK1.5 后重生）+雙重檢查鎖（DoubleCheck），大程度的優(yōu)化了sychronized帶來的性能開銷。下面將為大家解釋volatile與DoubleCheck。

1.volatile

是在JDK1.5后才正式被實現(xiàn)使用的，之前的版本只是定義了該關(guān)鍵字，未有具體實現(xiàn)。若想理解volatile就必須對JVM自身的內(nèi)存管理有些許了解：

1.1 遵循著摩爾定律，內(nèi)存的讀寫速度已遠(yuǎn)不能滿足CPU，因此現(xiàn)代計算機(jī)引入了在CPU上添加高速緩存的機(jī)制，由緩存預(yù)讀取內(nèi)存的值，并暫存于緩存中，通過計算，再更新內(nèi)存中的相應(yīng)值。

**1.2** 而JVM模仿PC的這一做法，在內(nèi)存中劃分了自己的**工作內(nèi)存**，該部分內(nèi)存作用與高速緩存一致，很顯著的提高JVM工作效率，但凡事都有利有弊，這一做法也導(dǎo)致工作內(nèi)存與其他內(nèi)存通信時容易導(dǎo)致傳輸上的問題。volatile的一個功能就是強(qiáng)制的從內(nèi)存中讀取最新的值，避免緩存與內(nèi)存不一致的狀況。

1.3 volatile的另一個功能也是和JVM相關(guān)，即JVM會通過自身的判斷，將源碼的執(zhí)行順序重排，保證指令流水線連貫性，以達(dá)到最優(yōu)的執(zhí)行方案。這種做法提高了性能，但對DoubleCheck卻會產(chǎn)生意想外的結(jié)果，兩線程可能互相干擾。而volatile提供了happens-before guarantee（寫優(yōu)先于讀），使對象不被干擾，保證安全的穩(wěn)定性。

2.DoubleCheck

這是現(xiàn)代編程的遺留，假設(shè)進(jìn)入同步塊之后，對象已被實例化，此時需再次進(jìn)行判斷。

當(dāng)然還有一種官方推薦的單例實現(xiàn)方法：

由于類的構(gòu)造在定義中已是原子性的，因此上述的各種問題都不會再產(chǎn)生，是一種很好的單例實現(xiàn)方式，推薦使用。

//使用內(nèi)部類進(jìn)行單例構(gòu)造
public class NestedClassSingleton {
    private NestedClassSingleton(){
        
    }
    private static class SingletonHolder{
        private static final NestedClassSingleton nestedClassSingleton = new NestedClassSingleton();
    }
    public static NestedClassSingleton getNestedClassSingleton(){
        return SingletonHolder.nestedClassSingleton;
    }
}

看完上述內(nèi)容，你們掌握實現(xiàn)singleton的四種方法的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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