mysql查詢效率問題？

第二種聯(lián)合查詢的效率要快些。

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1、第一種SELECT * FROM 表A，表B where id =1交叉連接是每一條記錄與另外一個(gè)表的每一條記錄連接，比如表A有48個(gè)字段，表B有35個(gè)字段。那么查詢出來的數(shù)量會(huì)是3350條記錄。產(chǎn)生了很多垃圾數(shù)據(jù)。

2、第二種SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B LEFT JOIN 表C where id =1 不會(huì)產(chǎn)生多余的數(shù)據(jù)。一般聯(lián)合字段都是主鍵、外鍵字段。速度肯定比交叉連接快。

注：例子中兩個(gè)表的數(shù)量是各8萬多條。

mysql百萬級(jí)別數(shù)據(jù)效率高嘛

不高。Mysql表數(shù)據(jù)一般達(dá)到百萬級(jí)別，mysql百萬級(jí)別數(shù)據(jù)效率不高，查詢效率會(huì)很低，容易造成表鎖，甚至堆積很多連接，直接掛掉；水平分表能夠很大程度較少這些壓力。

用mysql的函數(shù)在sql語句里效率怎么樣

函數(shù)的執(zhí)行要看數(shù)據(jù)量和機(jī)器的處理能力，不能單單拿出來說。

如果數(shù)據(jù)量不大，但是內(nèi)存或者cpu不靠譜，也就是說機(jī)器不行，那么一樣快不起來。

如果機(jī)器不錯(cuò)，但是數(shù)據(jù)量很大，那么也明顯會(huì)慢。

要是按照一般的說法，索引快過全表掃，函數(shù)快過復(fù)雜查（一般的函數(shù)查詢都是一種復(fù)雜查詢的簡(jiǎn)化版），等值快過大小比（也就是等號(hào)快于大于小于）。當(dāng)然還有一些。

不過最后還是那句話，具體問題只能具體分析，沒辦法一概而論的。只能說還可以。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí)，會(huì)遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個(gè)校驗(yàn)過程就會(huì)比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時(shí)間越長(zhǎng)。另外磁盤 IOPS 也會(huì)影響崩潰恢復(fù)時(shí)間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對(duì)大量的表空間，校驗(yàn)速度就非常緩慢。另外一個(gè)發(fā)現(xiàn)，MySQL 8 下正常啟用時(shí)居然也會(huì)進(jìn)行表空間校驗(yàn)，而故障恢復(fù)時(shí)則會(huì)額外再進(jìn)行一次表空間校驗(yàn)，等于校驗(yàn)了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個(gè)特性，即表數(shù)量超過 5W 時(shí)，會(huì)啟用多線程掃描，加快表空間校驗(yàn)過程。

如何跳過校驗(yàn)MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時(shí)的表空間校驗(yàn)過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗(yàn)。實(shí)際測(cè)試的時(shí)候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗(yàn)，然后重啟就是正常啟動(dòng)了。通過這種臨時(shí)方式可以避免崩潰恢復(fù)后非常耗時(shí)的表空間校驗(yàn)過程，快速啟動(dòng) MySQL，個(gè)人目前暫時(shí)未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨(dú)立表空間這樣就不需要打開 N 個(gè) ibd 文件了，只需要打開一個(gè) ibdata 文件即可，大大節(jié)省了校驗(yàn)時(shí)間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨(dú)立表空間解決 drop 大表時(shí)性能抖動(dòng)的原理后，感覺共享表空間在很多業(yè)務(wù)環(huán)境下，反而更有優(yōu)勢(shì)。

臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。但是實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，如果以 debug 模式運(yùn)行，確實(shí)可以臨時(shí)修改 validate 變量，跳過表空間驗(yàn)證過程，但是 debug 模式下代碼運(yùn)行效率大打折扣，反而耗時(shí)更長(zhǎng)。而以非 debug 模式運(yùn)行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

名稱欄目：mysql查詢效率怎么樣 數(shù)據(jù)庫查詢效率
文章路徑：http://chinadenli.net/article20/hjosjo.html

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