mysql怎么用 GEOMETRY 存地理經(jīng)緯度，我存小數(shù)的時(shí)候存不進(jìn)去

我已經(jīng)找到原因，是存入的點(diǎn)沒有閉合導(dǎo)致的。

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只要你的多邊形第一點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)是相同的就沒有問題。

插入代碼

INSERT?INTO?`region`?(name,lonlat_points)?VALUES?('one',POLYGONFROMTEXT('POLYGON((104.589612?28.793973,104.585012?28.724563,104.624107?28.693643,104.692522?28.72507,104.697696?28.773205,104.67125?28.808153,104.622382?28.810178,104.589612?28.793973))'))

更新代碼

update?region?set?name?=?'tow',lonlat_points?=?POLYGONFROMTEXT('POLYGON((104.613183?28.809165,104.613758?28.695671,104.720693?28.745847,104.682173?28.816761,104.613183?28.809165))')?where?id=1

mysql怎么隔十分鐘取一次經(jīng)緯度并保存數(shù)據(jù)

1. 直接按字符串整個(gè)存進(jìn)去就好；

2. 或者你把度分秒的數(shù)字分開，分別存到三個(gè)數(shù)字類型的字段

地理位置經(jīng)緯度在Mysql中用什么字段類型來存，BOOLEAN

正常的做法是用nvarchar保存，應(yīng)為google map,設(shè)置地點(diǎn)用String就可以了。

google.map({'center':'35.3232432434,139.32434234'})

復(fù)雜的計(jì)算，偉大的Google都已經(jīng)做了。我們?yōu)槭裁催€要再進(jìn)行一次呢？

告訴我，你們?yōu)槭裁捶堑米屪砸涯敲醇m結(jié)？難道人生最大的敵人永遠(yuǎn)都是自己。

mysql存儲(chǔ)地圖經(jīng)緯度的表，怎么設(shè)計(jì)？

建議你看下MongoDB數(shù)據(jù)庫。

MongoDB提供了一種GEO數(shù)據(jù)類型，專門處理地理位置坐標(biāo)的，跟你這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景極其吻合。

另外你的坐標(biāo)數(shù)量是海量的，用MySQL很難抗的住。

MySQL到千萬級(jí)的數(shù)據(jù)量就很吃力了。

兩種方式不同點(diǎn)在于前者把數(shù)據(jù)作為文件上傳，后者是把NSData作參POST上傳，覺得作為客戶端，其實(shí)工作量都差不多，關(guān)鍵是后臺(tái)了，另外，文件上傳的好處就是能知道上傳進(jìn)度，后者的亂碼，我不知道你怎么傳的，反正base64編碼后再上傳是沒問題的。

mysql怎么儲(chǔ)存經(jīng)緯度數(shù)據(jù)

1. 直接按字符串整個(gè)存進(jìn)去就好；

2. 或者你把度分秒的數(shù)字分開，分別存到三個(gè)數(shù)字類型的字段

MySQL的GIS、GEO入門筆記

探索和學(xué)習(xí)MySQL中GIS相關(guān)功能和特性

這里記錄了學(xué)習(xí)和了解MySQL中GIS特性相關(guān)內(nèi)容的過程。

MySQL官方論壇中GIS的舉例

測(cè)試數(shù)據(jù)已經(jīng)導(dǎo)入成功，下面開始對(duì)GIS相關(guān)函數(shù)和GEOHASH進(jìn)行了解和體驗(yàn)；

mysql中g(shù)eometry類型的簡(jiǎn)單使用

MySQL空間數(shù)據(jù)類型

經(jīng)緯度信息存儲(chǔ)在geometry格式的字段中，該字段必須非空。

MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲(chǔ)位置

MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲(chǔ)位置

MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲(chǔ)位置

插入數(shù)據(jù)時(shí)候可使用如下語句：

MySQL存儲(chǔ)geometry信息的方式采用了25bytes，相比WKB的21bytes，多了4bytes的坐標(biāo)系表示，組成部分如下：

WTF字符串格式說明

select ST_GeomFromText(WTF格式字符串);

WKT(Well-known text)是一種文本標(biāo)記語言,用于表示矢量幾何對(duì)象、空間參照系統(tǒng)及空間參照系統(tǒng)之間的轉(zhuǎn)換。通過WTF字符串生成geometry的方法：

點(diǎn)： POINT(x y)

線： LINESTRING(x1 y1, x2 y2, x3 y3...)

多邊形： POLYGON((0 0, 10 0, 10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))

多點(diǎn)集： MULTIPOINT(0 0, 20 20, 60 60) 或 MULTIPOINT((0 0),(5 5),(5 0))

多線集： MULTILINESTRING((10 10, 20 20), (15 15, 30 15))

多多邊形集： MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)))

例如兩點(diǎn)一線組成的幾何集： GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20))

A geometry is syntactically well-formed if it satisfies conditions such as those in this (nonexhaustive) list:

Collections are not empty (except GeometryCollection)

更多內(nèi)容參見

ST_PointFromText('POINT(X Y)');

ST_LineStringFromText('LINESTRING(0 0,1 1,2 2)');

ST_PolygonFromText('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))');

ST_GeomCollFromText();

更多內(nèi)容參見

參見

Point(x,y)

LineString((x1,y1),(x2,y2)...)

Polygon(LineString(),LineString()....)

參見

ST_AsText()

ST_AsBinary()

ST_AsWKT()

參見

ST_Dimension(geom) ：返回geom的維度（-1，0，1，2）

ST_Envelope(geom) ：返回geom的最小外接矩形（MBR）

ST_GeometryType(geom) ：返回geom的類型

ST_IsEmpty(geom) ：該函數(shù)并不能真實(shí)的判空，當(dāng)geom為任何有效的幾何值時(shí)返回0，無效的幾何值返回1；

ST_IsSimple(geom) ：當(dāng)geom無任何異常幾何點(diǎn)返回1（如自相交和自切線等），否則返回0

ST_SRID(geom) ：返回geom的坐標(biāo)系ID

參見

ST_X(Point) ：獲取Point的X值

ST_Y(Point) ：獲取Point的Y值

參見

ST_StartPoint(linestrng) ： 線的起點(diǎn)

ST_EndPoint(linestring) ：返回線的最后一個(gè)點(diǎn)

ST_IsClosed(linestring或multilinestring) ：線是否閉合（若為線，則判斷起點(diǎn)與終點(diǎn)是否一致；若為線組，則判斷組內(nèi)每個(gè)元素是否符合閉合線）

ST_Length(linestring) ：返回線的長(zhǎng)度，若入?yún)榫€集，則返回集合內(nèi)所有長(zhǎng)度的和

ST_NumPoiints(linestring) ：返回點(diǎn)的數(shù)量；

ST_PointN(linestring,N) ：返回第N個(gè)點(diǎn)（從1開始）

參見

具體不在一一列舉，主要有計(jì)算多邊形面積、中心點(diǎn)、最小外接圓，最大內(nèi)接圓等函數(shù)，列舉幾個(gè)可能會(huì)用到的：

ST_Area(Poly|mPoly) ：返回雙精度的面積或面積的和

'ST_Centroid(Poly|mPoly)'：返回?cái)?shù)學(xué)上的中心點(diǎn)

ST_ExteriorRing(Poly) ：返回外接圓

參見

ST_Buffer說明

不再列舉，主要有：ST_Buffer（不懂干啥用），ST_ConvexHull(geom)凸包，ST_Dfference(g1,g2)比較差異，ST_Intersecton(g1,g2)交叉點(diǎn)，ST_SymDifference(g1,g2)對(duì)稱差分，ST_Union(g1,g2)連接、合并等。

檢查geometry Objects之間的空間關(guān)系的方法。

參見

計(jì)算兩個(gè)Object之間的空間關(guān)系的函數(shù)，有兩個(gè)間距離、相交、不相交，包含、相等、相切、重疊、接觸、在內(nèi)等等空間關(guān)系。下面列舉幾個(gè)可能會(huì)常用的方法：

ST_Contains(g1,g2) ：g1是否完全包含g2

ST_Within(g1,g2) ：g1是否包含于g2中

ST_Distance(g1,g2) ：返回g1和g2之間的距離，已坐標(biāo)單位計(jì)算的

ST_Equals(g1,g2) ：返回g1和g2是否相等

參見

MBRContains(g1,g2) ：g1的mbr是否包含g2的mbr

MBRWithin(g1,g2) ：g1的mbr是否在g2的mbr內(nèi)

MBRCoveredBy(g1,g2) ：g1的mbr是否被g2的mbr覆蓋

MBRCovers(g1,g2) ：g1的mbr是否覆蓋g2的mbr

MBRDisjoint(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr是否不相交

MBRIntersects(g1,g2) ：g1mbr，g2mbr是否相交

MBREqual(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等

MBREquals(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等

MBROverlaps(g1,g2) ：g1mbr、g2mbr

其他函數(shù)請(qǐng)參看原文

GeoHash介紹

GeoHash Wiki百科

MySQL中自帶函數(shù) st_geohash(longtude,latitude,max_length) 或 st_geohash(point, max_length) 即可生成某一點(diǎn)的geohash值。

返回一個(gè)geohash字符串中的latitude或longitude

返回一個(gè)geohash解析出的point數(shù)據(jù)

官方文檔

通過geometry生成一個(gè)GeoJSON Object， select st_asgeojson(geometry,max_length,options);

通過GeoJSON生成GeoMetry對(duì)象。

ST_GeomFromGeoJSON(jsonstring, [options [, srid]])

具體使用方法參見官方文檔

官方文檔

MySQL中提供的方便空間運(yùn)算的函數(shù)們

select ST_Distance_Spher(geomPoint1,geomPoint2 [, radius]);

此方法用于計(jì)算兩點(diǎn)或多個(gè)點(diǎn)之間的地球上的距離（是地球球面距離而不是直線距離），返回單位為米，

select ST_IsValid(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0,1 1)'))

判斷入?yún)⑹欠袷欠系乩砦恢妹枋龅母袷健７祷?（符合）或者0（不符）；

例如：

返回0：

select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0, -0.00 0, 0.0 0)')

返回1：

select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0,1 1)')

select st_astext(st_makeenvelope(pt1, pt2));

返回兩點(diǎn)構(gòu)成的包絡(luò)。（此計(jì)算是基于笛卡爾坐標(biāo)系而非球面）

例如：

SELECT ST_AsText ( st_makeenvelope ( st_geomfromtext ( 'point(0 0)' ), st_geomfromtext ( 'point(1 1)' ) ) );

返回結(jié)果：

POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))

效果說明

JS抽稀算法

select st_simplify(geometry, max_distance);

用道格拉斯-普克算法（抽稀函數(shù)）簡(jiǎn)化geometry，并返回與原格式相同格式的結(jié)果。

例如，以下點(diǎn)集擬合為直線，步長(zhǎng)0.5：

SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 0.5 )

返回結(jié)果：

LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 2 3, 3 3)

再如，步長(zhǎng)1.0：

SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 1.0 )

返回結(jié)果：

LINESTRING(0 0, 3 3)

SELECT ST_Validate(geometry);

驗(yàn)證geometry是符合正確的地理位置信息格式。例如 Point(0 0) 是合格的； Linestring(0 0) 是非法的； Linestring(0 0, 1 1) 是合格的

了解了上述MySQL中關(guān)于集合對(duì)象的功能，下面來實(shí)踐一下

由上面geohash長(zhǎng)度-精度對(duì)應(yīng)表可知，前6位表示±610米左右的誤差，這里先查詢前六位范圍之后再用上述方法精確篩選一次即可：

可將上述查詢方法封裝為MySQL函數(shù)方便和簡(jiǎn)化程序調(diào)用.

該方法是運(yùn)用了內(nèi)置的幾何關(guān)系運(yùn)算函數(shù) ST_Contains 和 ST_MakeEnvelop 來實(shí)現(xiàn)的，0.5對(duì)應(yīng)大概500米左右的范圍，具體如下；

鏈接:

提取碼: jagn

網(wǎng)站標(biāo)題：mysql經(jīng)緯度怎么存 mysql計(jì)算經(jīng)緯度之間的距離
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