mysql分組排序，取每組第一條數(shù)據(jù)

MySQL：5.7

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SQL語句的寫法：

思路：先進行排序，然后再進行分組，獲取每組的第一條。

derived_merge指的是一種查詢優(yōu)化技術，作用就是把派生表合并到外部的查詢中，提高數(shù)據(jù)檢索的效率。這個特性在MySQL5.7版本中被引入，可以通過如下SQL語句進行查看/開啟/關閉等操作。

上面雖然聽起來感覺很牛逼的樣子，但是實際情況是，這個新特性，不怎么受歡迎，容易引起錯誤。

假設我們現(xiàn)在把sql中的 distinct(a.id) tid ,去掉，會發(fā)現(xiàn)子查詢（或者叫：臨時表）中的order by a.id desc失效了。

為什么會這樣呢？

原理分析：

我們這里使用了臨時表排序，繼而對其結果進行分組，結果顯示失敗，加了distinct(a.id) tid,后結果正確，原因是因為臨時表（派生表derived table）中使用order by且使其生效，必須滿足三個條件：

一旦外部表使用了group by， 那么臨時表（派生表 derived table）將不會執(zhí)行filesort操作（即 order by 會被忽略 ）。之后我使用了limit可以使其生效，原因是因為要使派生表order by生效， 派生表可以通過使用group by、limit、having、distinct等等使其生效 （方法有好多，詳情可看文檔 ）

原文鏈接：

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为毷褂?，但一般情況下都是結合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關鍵字時，查詢結果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關鍵字的語法格式如下：

HAVING關鍵詞和WHERE關鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

三、MySQL數(shù)據(jù)庫之分組排序

第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢，這一小節(jié)為大家深入講解查詢過程中的數(shù)據(jù)分組和排序，分組關鍵字為：group by，排序關鍵字為：order by，過濾分組的關鍵字為：having；

group by：對查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進行分組， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：對查詢的數(shù)據(jù)進行某一類進行排序 或 對分組后的數(shù)據(jù)進行排序

having：對分組后的數(shù)據(jù)進行條件過濾

繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查詢客戶的基本信息，以id進行分組： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對應的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù)， 查詢結果如下

如果分組的列中有null值，那么null將作為一個分組返回，如果有多個行都為null值，它們將會被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以進行分組過濾數(shù)據(jù)外，having也可以進行過濾分組；having過濾和where類似，唯一區(qū)別在于where是過濾行，而having是過濾分組，可看以下列子：

eg： 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量兩條以上的數(shù)據(jù)： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)

order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況，當查詢數(shù)據(jù)量較大時，有序的數(shù)據(jù)會讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù)，order by 關鍵字用于對結果集按照一個列或者多個列進行排序。此外order by 關鍵字默認按照升序對記錄進行排序。如果需要按照降序對記錄進行排序，您可以使用 DESC 關鍵字。使用方法如下

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進行排序，默認升序：select?* from?customer order?by?cus_age;

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進行排序，降序方式排序：select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;

升序使用ASC，降序使用DESC，系統(tǒng)默認為升序。注意兩者之間的差異

當對多個列進行排序時，order by使用方法如下：

order by A,B? ?--過濾數(shù)據(jù)都是默認按升序排列

order by A desc,B? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 升序，B 降序排列

desc?或者?asc?只對它緊跟著的第一個列名有效，其他不受影響，仍然是默認的升序。

本小節(jié)介紹排序分組就到這里了，通過多分組排序的介紹，知道了group by，order by，having三者之間的差異和區(qū)別，大家可以在自己電腦多編寫幾個腳本，深入了解三個關鍵字的使用。

mysql 查詢排序分組問題

這里想要實現(xiàn)的是的查詢不通works_id里面sort最小的老師記錄

首先需要做的是sort排序，之后再按照works_id分組解決問題

之前陷入了思維困局，總是想要用min（sort）這種方式去查詢，換了思路

復雜的問題需要簡單的去做不能說一下子就要搞一個復雜的問題，一個個簡單的sql完成復雜的問題

如下：

SELECT aaa.teacher_id AS teacher_id, aaa.works_id FROM ( SELECT * FROM works_teacher ORDER BY sort ) aaa GROUP BY works_id

當前名稱：mysql怎么查分組排序 mysql查詢并排序
鏈接地址：http://chinadenli.net/article20/hiegjo.html

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