這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)MySQL中怎么實現(xiàn)排序，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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在我們執(zhí)行Mysql的Explain語句的時候，經(jīng)常會看到這樣的一個Using  filesort。那么，Mysql的排序是在內(nèi)存里面進行的，還是在磁盤里面進行的呢?假如我們是Mysql的設(shè)計者，我們會怎么做呢?首先，在內(nèi)存里面來進行排序的速度，肯定是遠遠大于在磁盤中的。但是內(nèi)存的資源畢竟有限，假如我們掃描到足夠多的行，這個時候可能數(shù)據(jù)的大小已經(jīng)超過內(nèi)存，想在內(nèi)存中進行排序是很困難的，這個時候我們只能夠使用磁盤來進行排序了。

沒錯，Mysql也是這么設(shè)計的，Mysql有一個配置項，sort_buffer_size，如果我們Select到的數(shù)據(jù)量小于這個數(shù)，那么就會將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中進行排序，否則，Mysql就會把數(shù)據(jù)拆成很多個臨時文件，每個臨時文件的大小都會小于sort_buffer_size。也就是說，如果sort_buffer_size越小，拆分的臨時文件就會越多，這也是為什么我們選來當存儲的機器內(nèi)存也要盡量大的原因。Mysql排序了多個臨時文件之后，最后在做一次歸并排序，就可以將所有記錄排完了。

相信大家下面這樣的話，如果你的數(shù)據(jù)庫的列數(shù)比較多，那么盡量地不要使用Select *  而是需要什么字段就只取什么字段，在數(shù)據(jù)庫的排序中尤為如此。假如我們的數(shù)據(jù)列數(shù)特別多，滿足條件的行數(shù)也多，這個時候，Mysql就不得不用更極端的排序算法進行排序，每一行數(shù)據(jù)，都只取主鍵id跟排序的字段。然后進行排序，最后，再取要滿足條件的結(jié)果回表查詢其他字段，然后返回結(jié)果。相對于原有上面的方案，這種Rowid的排序方式多了一次回表，所以查詢效率大打折扣。

那么，我們有什么辦法可以進行排序的優(yōu)化呢?我們都知道，Innodb的索引實際上是一顆多叉排序樹，那么假如我們能夠在已有的排序樹上取得結(jié)果，豈不美哉?!所以，如果我們要查詢已經(jīng)要排序的字段全都在已有的索引上，并且滿足最左前綴原則，那么，我們就可以減少一次回表，從而大大提升效率。那么，如果判斷你的Sql語句滿足了這種優(yōu)化呢?如果你的語句中含有OrderBy，但是Explain的結(jié)果卻只有UseIndex，說明命中了索引覆蓋。

上述就是小編為大家分享的MySQL中怎么實現(xiàn)排序了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文名稱：MySQL中怎么實現(xiàn)排序
URL鏈接：http://chinadenli.net/article20/gphcjo.html

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