需要的點(diǎn)擊這里自取

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、礦區(qū)網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

內(nèi)容簡(jiǎn)介······

【名人推薦】

“科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析社區(qū)已經(jīng)等待這本書(shū)很多年了：大量具體的實(shí)踐建議，以及大量綜合應(yīng)用方法。本書(shū)在未來(lái)幾年里肯定會(huì)成為Python領(lǐng)域中技術(shù)計(jì)算的權(quán)威指南?！?/p>

——Fernando Pérez　加州大學(xué)伯克利分校 研究科學(xué)家， IPython的創(chuàng)始人之一

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的完整課程？本書(shū)含有大量的實(shí)踐案例，你將學(xué)會(huì)如何利用各種Python庫(kù)（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。

由于作者Wes McKinney是pandas庫(kù)的主要作者，所以本書(shū)也可以作為利用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐指南。本書(shū)適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學(xué)計(jì)算的Python程序員。

?將IPython這個(gè)交互式Shell作為你的首要開(kāi)發(fā)環(huán)境。

?學(xué)習(xí)NumPy（Numerical Python）的基礎(chǔ)和高級(jí)知識(shí)。

?從pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始。

?利用高性能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑。

?利用matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果。

?利用pandas的groupby功能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊和匯總操作。

?處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

?通過(guò)詳細(xì)的案例學(xué)習(xí)如何解決Web分析、社會(huì)科學(xué)、金融學(xué)以及經(jīng)?濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的問(wèn)題。

文章名稱：利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 PDF完整版
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