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nosql數(shù)據(jù)庫連載,nosql數(shù)據(jù)庫入門

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下:

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1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:

相關產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應用: 內容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲數(shù)據(jù)庫:

相關產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。

優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應用: web應用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結構化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點:數(shù)據(jù)結構靈活,表結構可變,復雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應用: 復雜,互連接,低結構化的圖結構場合, 專注構建關系圖譜。

優(yōu)點: 利用圖結構相關算法, 可用于構建復雜的關系圖譜。

缺點: 復雜度高。

nosql數(shù)據(jù)庫的幾大類型

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應用:內容緩存

優(yōu)點:擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高

缺點:無法存儲結構化信息、條件查詢效率較低

使用者:百度云(Redis)、GitHub(Riak)、BestBuy(Riak)、Twitter(Ridis和Memcached)

2. 列族數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應用:分布式數(shù)據(jù)存儲與管理

優(yōu)點:查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復雜性低

使用者:Ebay(Cassandra)、Instagram(Cassandra)、NASA(Cassandra)、Facebook(HBase)

3. 文檔數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應用:存儲、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結構化數(shù)據(jù)

優(yōu)點:性能好、靈活性高、復雜性低、數(shù)據(jù)結構靈活

缺點:缺乏統(tǒng)一的查詢語言

使用者:百度云數(shù)據(jù)庫(MongoDB)、SAP(MongoDB)

4. 圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來存儲數(shù)據(jù)。

相關產(chǎn)品:Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應用:大量復雜、互連接、低結構化的圖結構場合,如社交網(wǎng)絡、推薦系統(tǒng)等

優(yōu)點:靈活性高、支持復雜的圖形算法、可用于構建復雜的關系圖譜

缺點:復雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模

使用者:Adobe(Neo4J)、Cisco(Neo4J)、T-Mobile(Neo4J)

NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來,這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結構化存儲。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結構,并且可以如JSON之類的不同格式存儲。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?

答案:A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品,文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當仁不讓地占據(jù)了第一的位置,同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二,基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的,也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的內存數(shù)據(jù)庫,總體排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是,Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久,得分已經(jīng)翻番,上升勢頭非常迅猛。

3. 列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式,其中Cassandra流行度最高,它已經(jīng)由Facebook轉交給到Apache進行管理,同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位,緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公開。

如何玩轉NoSQL數(shù)據(jù)庫

何玩轉 NoSQL數(shù)據(jù)庫作者:IT專家中國 Weather公司CIO Bryson Koehler整理MongoDBRiakCassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫特性指其重要特性NoSQL限制住 Weather公司致力于氣報告氣預報業(yè)務其并缺乏數(shù)據(jù)缺乏數(shù)據(jù)管理工具需要三種同NoSQL數(shù)據(jù)庫 近我向Weather 公司CIO Bryson Koehler提疑問除公司CIO,Bryson Koehler其業(yè)務單元孵化者,包括Weather ChannelWeatherFXWeather UndergroundIntellicast等Weather公司每獲取處理著約二0萬億字節(jié)數(shù)據(jù)外提供前全球氣狀況并航空公司緊中國服務貨運商公用事業(yè)保險及線氣中國站氣應用程序用戶提供氣預報服務每需求增加數(shù)十億氣數(shù)據(jù)請求并且預期響應間要一0毫秒左右 RiakWeather 公司臺NoSQL數(shù)據(jù)庫服務于公司事務性存儲公用中國絡(SUN)數(shù)據(jù)獲取平臺運行亞馬遜中國絡服務(AWS)用區(qū)域并每一5頻率捕獲超二0億氣象數(shù)據(jù)信息所Riak具明確處理規(guī)模該公司使用Cassandra及新近添加MongoDB數(shù)據(jù)庫Weather中國 IOSAndroid移應用程序服務 Weather 公司使用同產(chǎn)品Koehler解釋說同工具同優(yōu)勢 Cassandra服務于Weather 公司及全球消費者使用第三氣應用API數(shù)據(jù):我數(shù)據(jù)發(fā)平臺每秒處理數(shù)十萬事務我發(fā)現(xiàn)Cassandra用于全球發(fā)數(shù)據(jù)棒解決案并且[數(shù)據(jù)庫]讀取面體現(xiàn)高用性 本質全球各消費者所使用數(shù)據(jù)服務包括Weather 公司第三氣應用程序 MongoDB提供Weather中國中國站移應用程序間層緩存功能:離我核API我沒全部Weather中國內容所MongoDB容器發(fā)站W(wǎng)eather中國及AndroidiOS移應用程序服務Mongo處些處基于其內建JSON格式及靈性 Riak用于消費氣象數(shù)據(jù)觀測包括自世界各圖片視頻等:我喜Riak其優(yōu)秀數(shù)據(jù)攝取能力且種全球布式式實現(xiàn)于全球布式平臺獲取數(shù)據(jù)入站式數(shù)據(jù)庫真靠選擇 我曾聽說DatastaxBashoCouchbase高管貶低MongoDB擴展性MongoDB指向規(guī)模部署Facebook超二00萬臺移設備應用程序提供支持eHarmony公司MongDB每處理著數(shù)十億潛比賽預約據(jù)Koehle所述MongoDBWeather中國Weather中國移應用程序處理著每十億交易毫疑問通配置部署Mongo處理批量交易數(shù)據(jù) 盡管Koehler承認樂于看MongoDB繼續(xù)使全球集群位置[功能]更加縫化且易于使用 些屬于全球性布式集群復制負載平衡CassandraRiak眾所周知功能 規(guī)模討論角度看少公司達Weather公司經(jīng)營規(guī)模易于發(fā)架構靈性JSON數(shù)據(jù)處理使MongoDB世界流行NoSQL數(shù)據(jù)庫微軟IBM都進行MongoDB模仿微軟Azure DocumentDBIBM CloudantCassandraRiak Weather公司三NoSQL標準降低至兩程鞏固Koehler說公司沒準備做 由于我構造由許同數(shù)據(jù)解決案組中國狀結構我目前環(huán)境已于復雜說我希望給團隊些自由空間讓我解所選擇利弊看些整合 候遷移件難事關于NoSQL數(shù)據(jù)庫重要事情困其 Koehler說架構編碼確數(shù)據(jù)庫遷移另并難隨著模式自由及數(shù)據(jù)轉存技術發(fā)展論前者key-value存儲或其形式轉儲數(shù)據(jù)都十容易 特定產(chǎn)品進程自定義編碼復雜存儲程已經(jīng)復返Koehler說關于結構化編碼確需要考慮?做避免特殊供應商提供工具功能能讓身陷其舉亞馬遜中國絡服務(AWS)消息服務例 必讓服務云運行解釋說部署自RabbitMQ環(huán)境陷于其所原先部署AWS 應用程序轉部署谷歌計算云服務論數(shù)據(jù)平臺存儲環(huán)境或云計算環(huán)境都要別讓自局限僅由供應商提供范圍空間內 轉

網(wǎng)站題目:nosql數(shù)據(jù)庫連載,nosql數(shù)據(jù)庫入門
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