想系統(tǒng)學習一下mysql，想知道進階階段要看哪些書。

推薦你看看這一本 名字叫《mysql數(shù)據(jù)庫應(yīng)用從入門到精通》，這本書從數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)、SQL語句開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和維護3個方面對MySQL進行了詳細的介紹，其中每一部分都獨立成篇。本書內(nèi)容實用，覆蓋廣泛，講解由淺入深、循序漸進，適合于各個層次的讀者。

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MYSQL使用基礎(chǔ)、進階分享

MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。

端口是3306。

表很多時，使用linux腳本，需要根據(jù)需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數(shù)據(jù)復制到表1中，但 不能復制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個VALUES ：

不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認一一對應(yīng)

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應(yīng)的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當數(shù)據(jù)很大，上百萬的時候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結(jié)合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個表之間有交集且要用到兩個表的數(shù)據(jù)時，可以使用內(nèi)連接查詢。

LEFT JOIN 關(guān)鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關(guān)鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調(diào)換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關(guān)鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當于結(jié)合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個查詢結(jié)果作為另一個查詢的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執(zhí)行。 如：

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關(guān)聯(lián)，保證數(shù)據(jù)的一致性和實現(xiàn)一些級聯(lián)操作。

對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個字段，當做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因為MySQL中設(shè)置了foreign key關(guān)聯(lián)，造成無法更新或刪除數(shù)據(jù)。可以通過設(shè)置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數(shù)據(jù) 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那么組合查詢的結(jié)果一般為 M+N 行。

每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數(shù)。

默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個 ORDER BY 子句，并且必須位于語句的最后 。

內(nèi)置函數(shù)很多, 見: MySQL 函數(shù)

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務(wù), COMMIT 提交事務(wù)中的命令, SAVEPOINT : 相當于設(shè)置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下

一般的使用格式如下:

開啟事務(wù)時, 默認加鎖

根據(jù)類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據(jù)粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器實現(xiàn)，行鎖由存儲引擎實現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行

InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務(wù)會引發(fā)上面這些問題, 我們可以設(shè)置事務(wù)的隔離級別解決上面的問題.

MySQL的默認隔離級別（可重復讀）

查看當前會話隔離級別

方式1

方式2

設(shè)置隔離級別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會從主節(jié)點同步到從節(jié)點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業(yè)務(wù)層面實現(xiàn) , 寫數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點上完成, 而讀數(shù)據(jù)可以在主節(jié)點或從節(jié)點上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL的索引有

推薦兩個在線工具:

簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎(chǔ)上將一個節(jié)點存放多個值, 實現(xiàn)的, 降低了樹的高度, 每個節(jié)點都存放索引及對應(yīng)數(shù)據(jù)指針, 同一層的節(jié)點是遞增的

而B+樹在B樹的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點存放 子節(jié)點的開始的索引, 葉子節(jié)點存放索引和數(shù)據(jù)的指針, 且葉子節(jié)點之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數(shù)據(jù)也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節(jié)點存放表數(shù)據(jù)的指針, InnoDB 的B+樹葉子節(jié)點存放處主鍵外的數(shù)據(jù)

其他的:

即多個列組成一個索引, 語法:

由于聯(lián)合索引的B+樹的結(jié)構(gòu), 根據(jù)列建立, 所以我們的查找條件也要根據(jù)索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會全表掃描

如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個字段，那么索引 不會失效 ， 反之索引失效 。

這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那么不會走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值范圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引

不走索引。

走索引。

所以設(shè)計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設(shè)置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

mysql進階5：分組查詢

/*語法：

select 分組函數(shù) 列（要求出現(xiàn)在group by的后面）

from 表

【where 篩選條件】

group by 分組的列表

[order by 子句]

注意：查詢列表必須特殊，要求是分組函數(shù)和group by 后出現(xiàn)的字段

特點：

1.分組查詢中篩選條件分為兩類：

數(shù)據(jù)源 位置 關(guān)鍵字

分組前篩選 原始表 group by子句的前面 where

分組后篩選 分組后的結(jié)果集 group by子句的后面 having

1.分組函數(shù)做條件肯定是放在having子句中

2.能用分組前篩選的，優(yōu)先考慮使用分組前篩選

2.group by 子句支持單個字段、多個字段分組（用逗號隔開沒有順序要求）表達式或函數(shù)（用的較少）

3.也可以添加排序（放在整個group by子句之后）

*/

count(1)，其實就是計算一共有多少符合條件的行。

1并不是表示第一個字段，而是表示一個固定值。

其實就可以想成表中有這么一個字段，這個字段就是固定值1，count(1)，就是計算一共有多少個1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一樣，count('x')，count('y')都是可以的。一樣的理解方式。在你這個語句理都可以使用，返回的值完全是一樣的。就是計數(shù)。

count(*)，執(zhí)行時會把星號翻譯成字段的具體名字，效果也是一樣的，不過多了一個翻譯的動作，比固定值的方式效率稍微低一些。

數(shù)據(jù)庫表查詢進階（1）

in 操作符允許我們在 WHERE 子句中規(guī)定多個值。

where 字段名 in (值1,值2,值3....)

示例: where age in (20,21,25);

age 字段的值 只要是 20或者21或者25 的數(shù)據(jù) 都滿足條件

where not in (值1,值2,值3....)/pre

示例: where age in (20,21,25);

age 字段的值 只要 不是 20或者21或者25 的數(shù)據(jù) 都滿足條件

select *

from sc

where score in (70,80,90);

select *

from sc

where score not in (70,80,90);

select *

from student

where birthday in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06');/pre

select *

from student

where birthday not in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06');

MySQL中的分頁查詢, limit 通常放在sql 語句的最末尾

limit 4

查詢前4條數(shù)據(jù)

limit 4,3

從第4條數(shù)據(jù)之后開始,查詢3條數(shù)據(jù)

也就是 第5,6,7條的數(shù)據(jù)

limit 4 offset 10;

offset后面的數(shù)字是指記錄數(shù)

從第10條 之后的數(shù)據(jù)開始 查詢4條數(shù)據(jù)

也就是 第 11,12,13,14條數(shù)據(jù)

select * from student limit 5;

select * from student limit 9,6;

select * from student limit 6 offset 9;

查詢成績表中 前7條的數(shù)據(jù)；

select * from sc limit 7;

查詢成績表中 第 5到10 條的數(shù)據(jù)

select * from sc limit 4,6;

查詢成績表中 第 3到8 條的數(shù)據(jù);

select * from sc limit 2 , 6;

如果字段沒有要求非空,則字段值 可以為空,就是null值。如果要查詢某個 字段 為 null的數(shù)據(jù)，不能使用 字段名=null，要用 字段名 is null；

where 字段名 is null；

字段名 為空的符合條件

where 字段名 is not null；

字段名 不為空的符合條件

1.查詢teacher表，給tid 起別名為 教師編號，tname 起別名為 教師姓名

select tid as 教師編號，tname as 教師姓名 from teacher

2.查詢 sc 表， 給 cid 起別名為 課程編號，sid 起別名為 學生編號， score起別名為分數(shù)；

select cid 課程編號 ,sid 學生編號,score 分數(shù) from sc

3.查詢 course 表，給表起別名為 c，使用 c.字段查詢 表數(shù)據(jù)

select c.* from course as c ;

起別名是為了后續(xù)學習多表聯(lián)查 做鋪墊，語法十分簡單

比如查詢 student 表的 學生姓名 和 生日 的sql語句：

select sname,birthday from student;

給 sname，birthday字段 起別名 ，改為中文

select sname as 姓名,birthday as 生日 from student;

起了別名后，查出來的字段會以別名展示。

as 關(guān)鍵字也可以省略，字段名 和 別名之間 用空格隔開即可

select sname 姓名, birthday 生日 from student;

例子：

select a.sname, a.birthday from student as a;

給表 起別名 同樣是 使用 as關(guān)鍵字（可以使用空格隔開代替as關(guān)鍵字）， a 就代表 student表，查詢字段時，可以 使用 a.sname 代表 student的sname字段。

給表起別名 通常用在 多表查詢，本次使用演示，先熟悉語法。

在某些復雜的場景下，可能需要多條sql 才能查詢出想要的數(shù)據(jù)，把多條sql拼接起來 就是嵌套查詢

句式1

select XXX from A表 where xx =/in （select XXX from B表）

句式2

select XXX from （select XXX from XXXX）b

句式3

select XXX from A表 a

join （select XXX from B表）b on a.xx = b.xx

select * from sc where sid = (select sid from student where sname = '周梅');

select * from sc where sid in (select sid from student where sex='女');

select a.sname,b.score,c.score from student a

inner join (select sid,score from sc where cid =1) b on a.sid = b.sid

inner join (select sid,score from sc where cid = 2) c on a.sid = c.sid

where b.score ? c.score;

聚合函數(shù)對一組值執(zhí)行計算，并返回單個值，也被稱為組函數(shù)。

就是sql提供的一種查詢方法，比如查詢 最大值，最小值，總數(shù)，平均等等。

聚合函數(shù)不能寫在where的查詢條件里面

查詢 最小值

select min(字段) from 表；

查詢 最大值

select max(字段) from 表；

select max(tid) from teacher;

select min(tid) from teacher;

select max(a.score) ,b.cname from sc a

inner join course b on a.cid=b.cid

where a.sid =(select sid from student where sname='周梅') group by b.cname limit 1 ;

查詢 該字段的 總數(shù)

select sum(字段) from 表

查詢 該字段的 平均數(shù)

select avg(字段) from 表

select avg(score) from sc;

select avg(s.score) from student a inner join sc s on a.sid = s.sid

where a.sex ='女';

查詢 數(shù)據(jù) 總條數(shù)

count( ) 是查詢總共有多少條數(shù)據(jù)

count(字段) 是查詢該字段 不為 null的 總共有多少條數(shù)據(jù)

例：

select count( ) from 表

去重，查詢數(shù)據(jù)時，相同的數(shù)據(jù)只展示 一條

語法：

select distinct 字段 from 表;

例：去重查詢學生表中的生日字段

select distinct birthday from student;

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