python內(nèi)置函數(shù)什么用

Python內(nèi)置函數(shù)有很多，下面給你例舉了幾種python3.4版本的內(nèi)置函數(shù)：

成都創(chuàng)新互聯(lián)主營塔城網(wǎng)站建設的網(wǎng)絡公司,主營網(wǎng)站建設方案,重慶App定制開發(fā),塔城h5微信平臺小程序開發(fā)搭建,塔城網(wǎng)站營銷推廣歡迎塔城等地區(qū)企業(yè)咨詢

1、abx(x)

返回一個數(shù)的絕對值。參數(shù)可以是普通的整數(shù)，長整數(shù)或者浮點數(shù)。如果參數(shù)是個復數(shù)，返回它的模

2、all(iterable)

如果iterable的所有元素為真（或者iterable為空）， 返回True。等同于:

def all(iterable):

for element in iterable:

if not element:

return False

return True

3、any(iterable)

如果iterable的任一元素為真，返回True。如果iterable為空，返回False。等同于：

def any(iterable):

for element in iterable:

if element:

return True

return False

4、ascii(object)

這個函數(shù)跟repr()函數(shù)一樣，返回一個可打印的對象字符串方式表示。當遇到非ASCII碼時，就會輸出\x，\u或\U等字符來表示。與Python 2版本里的repr()是等效的函數(shù)。

print(ascii(10), ascii(9000000), ascii('b\31'), ascii('0x\1000'))

10 9000000 'b\x19' '0x@0'

5、bin(x)

將一個整數(shù)轉(zhuǎn)化成一個二進制字符串。結果是一個合法的Python表達式。如果x不是一個Python int對象，它必須定義一個返回整數(shù)的__index__()方法

6、bool([x])

將一個值轉(zhuǎn)化成布爾值，使用標準的真值測試例程。如果x為假或者沒有參數(shù)，它返回False；否則它返回True。bool也是一個類，它是int的子類。bool不能被繼承。它唯一的實例就是False和True

python內(nèi)置函數(shù)有哪些

python常見的內(nèi)置函數(shù)有：

1. abs()函數(shù)返回數(shù)字的絕對值。

2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元組、空列表返回值為True。

3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False，是則返回False，如果有一個為True，則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函數(shù)返回一個整數(shù)int或者長整數(shù)long int的二進制表示。

5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型，如果參數(shù)不為空或不為0，返回True；參數(shù)為0或沒有參數(shù)，返回False。

6. bytearray()方法返回一個新字節(jié)數(shù)組。這個數(shù)組里的元素是可變的，并且每個元素的值范圍: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二進制字節(jié)格式。

7. callable()函數(shù)用于檢查一個對象是否可調(diào)用的。對于函數(shù)、方法、lambda函式、類以及實現(xiàn)了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。（可以加括號的都可以調(diào)用）

8. chr()函數(shù)用一個范圍在range(256)內(nèi)（即0～255）的整數(shù)作參數(shù)，返回一個對應的ASCII數(shù)值。

9. dict()函數(shù)用來將元組/列表轉(zhuǎn)換為字典格式。

10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時，返回當前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時，返回參數(shù)的屬性、方法列表。

擴展資料：

如何查看python3.6的內(nèi)置函數(shù)？

1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE；

2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個；

3、回車之后我們就可以看到python所有的內(nèi)置函數(shù)；

4、接下來我們學習第二種查看python內(nèi)置函數(shù)的方法，我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)"；

5、然后回車，同樣的這個方法也可以得到所有的python內(nèi)置的函數(shù)；

6、這里我們可以使用python內(nèi)置函數(shù)len（）來查看python內(nèi)置函數(shù)的個數(shù)，這里我們直接輸入"len(dir(builtins))"；

7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153，說明我們現(xiàn)在這個版本中有153個內(nèi)置函數(shù)；

8、最后我們介紹一個比較有用的內(nèi)置函數(shù)"help"，python內(nèi)置函數(shù)有一百多個，我們當然不能記住所有的函數(shù)，這里python提供了一個"help"函數(shù)，我們來看一個例子一起來體會一下help函數(shù)的用法，這里我們直接輸入"help(len)",然后回車，會看到系統(tǒng)給我們對于內(nèi)置函數(shù)"len"的解釋，當然對于其他函數(shù)可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。

Python中字典的內(nèi)建函數(shù)用法是什么？

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智能技術。

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù)，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()

bytes() ?oat() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！

和數(shù)字相關 1. 數(shù)據(jù)類型

bool : 布爾型(True,False)

int : 整型(整數(shù))

float : 浮點型(小數(shù))

complex : 復數(shù)

2. 進制轉(zhuǎn)換

bin() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制

otc() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成八進制

hex() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成十六進制

print(bin(10)) # 二進制:0b1010

print(hex(10)) # 十六進制:0xa

print(oct(10)) # 八進制:0o12

3. 數(shù)學運算

abs() 返回絕對值

divmode() 返回商和余數(shù)

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數(shù). 則求完次冪后對第三個數(shù)取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余數(shù):(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數(shù). 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和數(shù)據(jù)結構相關 1. 序列

（1）列表和元組

list() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成列表

tuple() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關內(nèi)置函數(shù)

reversed() 將一個序列翻轉(zhuǎn), 返回翻轉(zhuǎn)序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規(guī)則

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 與具體數(shù)據(jù)相關, 用于計算各種小數(shù), 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #劇中

print(format(s, "20")) #左對齊

print(format(s, "20")) #右對齊

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二進制:11

print(format(97, 'c' )) # 轉(zhuǎn)換成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ?進制:11

print(format(11, 'o' )) # 八進制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六進制(?寫字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11

print(format(11)) # 和d?樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數(shù)法. 默認保留6位小數(shù):1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(小寫):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(大寫):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留6位小數(shù):1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留2位小數(shù):1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留10位小數(shù):1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

bytes() 把字符串轉(zhuǎn)化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一個新字節(jié)數(shù)組. 這個數(shù)字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 輸入字符找?guī)ё址幋a的位置

chr() 輸入位置數(shù)字找出對應的字符

ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97

print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一個對象的string形式

s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3

print(s)#今天# 吃了3頓 飯

print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉(zhuǎn)義字符 \n \t \r 不管百分號%

#'今天\n吃了3頓\t飯'

2. 數(shù)據(jù)集合

字典：dict 創(chuàng)建一個字典

集合：set 創(chuàng)建一個集合

frozenset() 創(chuàng)建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。

3. 相關內(nèi)置函數(shù)

len() 返回一個對象中的元素的個數(shù)

sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

Iterable: 可迭代對象

key: 排序規(guī)則(排序函數(shù)), 在sorted內(nèi)部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數(shù)的參數(shù). 根據(jù)函數(shù)運算的結果進行排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一個方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內(nèi)置函數(shù). 返回給你一個新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根據(jù)字符串長度給列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True

any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù), 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉鄉(xiāng)民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']

lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉鄉(xiāng)民謠', '美國')

# (2, '驢得水', '中國')

# (3, '放牛班的春天', '法國')

# (4, '美麗人生', '意大利')

# (5, '辯護人', '韓國')

# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數(shù)

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數(shù)進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相關

locals() 返回當前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 當前作用域中的內(nèi)容

print(globals()) # 全局作用域中的內(nèi)容

print("今天內(nèi)容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天內(nèi)容很多

和迭代器生成器相關

range() 生成數(shù)據(jù)

next() 迭代器向下執(zhí)行一次, 內(nèi)部實際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個項目

iter() 獲取迭代器, 內(nèi)部實際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串類型代碼的執(zhí)行

eval() 執(zhí)行字符串類型的代碼. 并返回最終結果

exec() 執(zhí)行字符串類型的代碼

compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執(zhí)行或者eval()進行求值

s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以動態(tài)的執(zhí)行代碼. 代碼必須有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 執(zhí)行代碼不返回任何內(nèi)容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 動態(tài)執(zhí)行代碼

exec("""

def func():

print(" 我是周杰倫")

""" )

func() #我是周杰倫

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會執(zhí)行你的代碼.只是編譯

exec(com) # 執(zhí)行編譯的結果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

輸入輸出

print() : 打印輸出

input() : 獲取用戶輸出的內(nèi)容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內(nèi)容用什么連接,end:以什么為結尾

#hello*world@

內(nèi)存相關

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內(nèi)存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相關

open() : 用于打開一個文件, 創(chuàng)建一個文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模塊相關

__ import__() : 用于動態(tài)加載類和函數(shù)

# 讓用戶輸入一個要導入的模塊

import os

name = input("請輸入你要導入的模塊:")

__import__(name) # 可以動態(tài)導入模塊

幫 助

help() : 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細說明

print(help(str)) #查看字符串的用途

調(diào)用相關

callable() : 用于檢查一個對象是否是可調(diào)用的. 如果返回True, object有可能調(diào)用失敗, 但如果返回False. 那調(diào)用絕對不會成功

a = 10

print(callable(a)) #False 變量a不能被調(diào)用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函數(shù)是可以被調(diào)用的

查看內(nèi)置屬性

dir() : 查看對象的內(nèi)置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什么想要補充的嗎？

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往日熱文：

Python程序員深度學習的“四大名著”：

這四本書著實很不錯！我們都知道現(xiàn)在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優(yōu)質(zhì)資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。

獲得方式：

2.后臺回復關鍵詞：名著

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器，以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數(shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~

網(wǎng)頁題目：pythonany函數(shù) python函數(shù)csdn
當前網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article20/dojdsco.html

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