求教python一個作圖的問題

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。

我們提供的服務有：做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認證、白朗ssl等。為上千企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務，是有科學管理、有技術(shù)的白朗網(wǎng)站制作公司

它的文檔相當完備，并且Gallery頁面中有上百幅縮略圖，打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下，基本上都能搞定。

在Linux下比較著名的數(shù)據(jù)圖工具還有g(shù)nuplot，這個是免費的，Python有一個包可以調(diào)用gnuplot，但是語法比較不習慣，而且畫圖質(zhì)量不高。

而?Matplotlib則比較強：Matlab的語法、python語言、latex的畫圖質(zhì)量（還可以使用內(nèi)嵌的latex引擎繪制的數(shù)學公式）。

本文目錄

1.?Matplotlib.pyplot快速繪圖

2.?面向?qū)ο螽媹D

3.?Matplotlib.pylab快速繪圖

4.?在圖表中顯示中文

5.?對LaTeX數(shù)學公式的支持

6.?對數(shù)坐標軸

7.?學習資源

Matplotlib.pyplot快速繪圖

快速繪圖和面向?qū)ο蠓绞嚼L圖

matplotlib實際上是一套面向?qū)ο蟮睦L圖庫，它所繪制的圖表中的每個繪圖元素，例如線條Line2D、文字Text、刻度等在內(nèi)存中都有一個對象與之對應。

為了方便快速繪圖matplotlib通過pyplot模塊提供了一套和MATLAB類似的繪圖API，將眾多繪圖對象所構(gòu)成的復雜結(jié)構(gòu)隱藏在這套API內(nèi)部。我們只需要調(diào)用pyplot模塊所提供的函數(shù)就可以實現(xiàn)快速繪圖以及設(shè)置圖表的各種細節(jié)。pyplot模塊雖然用法簡單，但不適合在較大的應用程序中使用。

為了將面向?qū)ο蟮睦L圖庫包裝成只使用函數(shù)的調(diào)用接口，pyplot模塊的內(nèi)部保存了當前圖表以及當前子圖等信息。當前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模塊中，許多函數(shù)都是對當前的Figure或Axes對象進行處理，比如說：

plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當前的Axes對象ax，然后再調(diào)用ax.plot()方法實現(xiàn)真正的繪圖。

可以在Ipython中輸入類似"plt.plot??"的命令查看pyplot模塊的函數(shù)是如何對各種繪圖對象進行包裝的。

配置屬性

matplotlib所繪制的圖表的每個組成部分都和一個對象對應，我們可以通過調(diào)用這些對象的屬性設(shè)置方法set_*()或者pyplot模塊的屬性設(shè)置函數(shù)setp()設(shè)置它們的屬性值。

因為matplotlib實際上是一套面向?qū)ο蟮睦L圖庫，因此也可以直接獲取對象的屬性

配置文件

繪制一幅圖需要對許多對象的屬性進行配置，例如顏色、字體、線型等等。我們在繪圖時，并沒有逐一對這些屬性進行配置，許多都直接采用了matplotlib的缺省配置。

matplotlib將這些缺省配置保存在一個名為“matplotlibrc”的配置文件中，通過修改配置文件，我們可以修改圖表的缺省樣式。配置文件的讀入可以使用rc_params()，它返回一個配置字典；在matplotlib模塊載入時會調(diào)用rc_params()，并把得到的配置字典保存到rcParams變量中；matplotlib將使用rcParams字典中的配置進行繪圖；用戶可以直接修改此字典中的配置，所做的改變會反映到此后創(chuàng)建的繪圖元素。

繪制多子圖（快速繪圖）

Matplotlib 里的常用類的包含關(guān)系為?Figure - Axes - (Line2D, Text, etc.)一個Figure對象可以包含多個子圖(Axes)，在matplotlib中用Axes對象表示一個繪圖區(qū)域，可以理解為子圖。

可以使用subplot()快速繪制包含多個子圖的圖表，它的調(diào)用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot將整個繪圖區(qū)域等分為numRows行* numCols列個子區(qū)域，然后按照從左到右，從上到下的順序?qū)γ總€子區(qū)域進行編號，左上的子區(qū)域的編號為1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數(shù)都小于10的話，可以把它們縮寫為一個整數(shù)，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的區(qū)域中創(chuàng)建一個軸對象。如果新創(chuàng)建的軸和之前創(chuàng)建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除。

subplot()返回它所創(chuàng)建的Axes對象，我們可以將它用變量保存起來，然后用sca()交替讓它們成為當前Axes對象，并調(diào)用plot()在其中繪圖。

繪制多圖表（快速繪圖）

如果需要同時繪制多幅圖表，可以給figure()傳遞一個整數(shù)參數(shù)指定Figure對象的序號，如果序號所指定的Figure對象已經(jīng)存在，將不創(chuàng)建新的對象，而只是讓它成為當前的Figure對象。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1) # 創(chuàng)建圖表1

plt.figure(2) # 創(chuàng)建圖表2

ax1 = plt.subplot(211) # 在圖表2中創(chuàng)建子圖1

ax2 = plt.subplot(212) # 在圖表2中創(chuàng)建子圖2

x = np.linspace(0, 3, 100)

for i in xrange(5):

plt.figure(1) ?#? # 選擇圖表1

plt.plot(x, np.exp(i*x/3))

plt.sca(ax1) ? #? # 選擇圖表2的子圖1

plt.plot(x, np.sin(i*x))

plt.sca(ax2) ?# 選擇圖表2的子圖2

plt.plot(x, np.cos(i*x))

plt.show()

在圖表中顯示中文

matplotlib的缺省配置文件中所使用的字體無法正確顯示中文。為了讓圖表能正確顯示中文，可以有幾種解決方案。

在程序中直接指定字體。

在程序開頭修改配置字典rcParams。

修改配置文件。

matplotlib輸出圖象的中文顯示問題

上面那個link里的修改matplotlibrc方式，我試了好幾次都沒成功。能work的一個比較簡便粗暴的方式（但不知道有沒有副作用）是，1.找到字體目錄YOURPYTHONHOME\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf下的Vera.ttf。這里我們用中文楷體(可以從windows/system32/fonts拷貝過來，對于win8字體文件不是ttf的可以從網(wǎng)上下一個微軟雅黑)，直接張貼到前面的ttf目錄下，然后更名為Vera.ttf。2.?中文字符串用unicode格式，例如：u''測試中文顯示''，代碼文件編碼使用utf-8 加上" #?coding = utf-8 ?"一行。

面向?qū)ο螽媹D

matplotlib API包含有三層，Artist層處理所有的高層結(jié)構(gòu)，例如處理圖表、文字和曲線等的繪制和布局。通常我們只和Artist打交道，而不需要關(guān)心底層的繪制細節(jié)。

直接使用Artists創(chuàng)建圖表的標準流程如下：

創(chuàng)建Figure對象

用Figure對象創(chuàng)建一個或者多個Axes或者Subplot對象

調(diào)用Axies等對象的方法創(chuàng)建各種簡單類型的Artists

import?matplotlib.pyplot as plt

X1 = range(0, 50)?Y1 = [num**2 for num in X1] # y = x^2?X2 = [0, 1]?Y2 = [0, 1] # y = x

Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure'?instance?Ax = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes'?instance?in the figure?Ax.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2D?instance?in the axes

Fig.show()?Fig.savefig("test.pdf")

Python中如何對series里所有的值取對數(shù)？

以后應多使用論壇中的Eviews專區(qū)。

ln在Eviews中表示為log，如數(shù)學中的ln(Q)在Eviews中表示為log(Q)

直接定義啊 y=log(x) 在軟件中l(wèi)og,論文模型中l(wèi)n不用取對數(shù)直接在估計的時候用 log( )就好了

如果真要取的話

quick\ generate series\

輸入新變量，比如 r=log( )

r就是取完對數(shù)后的序列

在工作文件中先定義一個新的變量Y（假設(shè)原變量是w，已存在的變量），然后在工作文件中點擊genr,在方程中輸入Y=log(w),確定。

series y=log(x)

在最小二乘里面輸入log（y) log(x) c也可以

產(chǎn)生個新變量：輸入命令y=log()

python里有內(nèi)置的求對數(shù)的函數(shù)么

在python中有內(nèi)置的求對數(shù)的函數(shù)。

log()方法返回x的自然對數(shù)，對于x0。

語法

以下是log()方法的語法：

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

當我們運行上面的程序，它會產(chǎn)生以下結(jié)果：

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

python 如何設(shè)置對數(shù)坐標

請問同學是使用matlpot畫圖是么？

繪制對數(shù)坐標圖的函數(shù)有三個：semilogx()、semilogy()和loglog(),它們分別繪制X軸為對數(shù)坐標、Y軸為對數(shù)坐標以及兩個軸都為對數(shù)坐標時的圖表。

希望能夠幫到你~

python 怎么用log函數(shù)

import sys

funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #獲取調(diào)用函數(shù)名

lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno #獲取行號

print sys._getframe().f_code.co_name # 獲取當前函數(shù)名

用python編寫：輸入n對數(shù)，輸出其中max與min。

a = input()

max(a)

min(a)

第一行注意下輸入的格式和類型。

python里面自帶max和min方法。不用再去對元組或列表進行排序，找最大值最小值

網(wǎng)頁題目：python做對數(shù)函數(shù)圖 python對數(shù)函數(shù)圖像
轉(zhuǎn)載源于：http://chinadenli.net/article20/dodehjo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站設(shè)計公司、自適應網(wǎng)站、企業(yè)建站、軟件開發(fā)、建站公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)