小編給大家分享一下Python中循環(huán)作用域與閉包的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家以成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計、品牌設(shè)計、軟件運維、seo優(yōu)化排名、小程序App開發(fā)等移動開發(fā)為一體互聯(lián)網(wǎng)公司。已累計為茶藝設(shè)計等眾行業(yè)中小客戶提供優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)建站和軟件開發(fā)服務(wù)。

首先來看一段代碼

x_list = [i for i in range(30)]
y_list = [i for i in range(10, 20)]
for y in y_list:
  x_list = filter(lambda a: a != y, x_list)
x_list = list(x_list)
print(x_list)
print(len(x_list))

這段代碼會輸出什么呢？

正確答案是一個長度為29的List。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
29

但是實際上，上述代碼我們想要表達的意圖是從x_list中剔除所有在y_list中的元素。為什么在實際情況下，最終只會剔除一個元素呢？這主要與Python的作用域機制有關(guān)。

Python作用域機制

Python與其他語言不同，Python沒有循環(huán)作用域這個說法。Python的作用域遵循LEGB原則

1. L， local – 在lambda函數(shù)內(nèi)或者def函數(shù)內(nèi)部的變量

2. E， Enclosing-function – 閉包的作用域

3. G，Global – 全局作用域

4. B， Build-in – 內(nèi)建作用域

 為了證明Python沒有循環(huán)作用域，可以通過下面一段代碼驗證

for i in range(10):
  pass
print(i)

運行代碼，發(fā)現(xiàn)可以正常運行，運行結(jié)果i==9。由此可以證明Python不存在循環(huán)作用域，循環(huán)變量屬于全局作用域。

基于上述結(jié)論，就可以很好地說明為什么上述的filter函數(shù)最終只去掉了一個元素。

因為filter函數(shù)是一個惰性函數(shù)，因此在循環(huán)過程中并不會進行實際運算，而當(dāng)循環(huán)完成，需要實際輸出的時候，此時全局作用域環(huán)境下的i已經(jīng)變?yōu)榱艘粋€固定值19，因此最終只有19可以從x_list中去掉。

解決方案——閉包

面對上述問題，我們有兩個解決方案。

第一個解決方案——避免惰性求值。可以發(fā)現(xiàn)，問題的根源在于filter函數(shù)是一個惰性求值函數(shù)，因此造成了這個問題。可以通過強制求值運算，強制每一次循環(huán)都進行filter操作，從而實現(xiàn)正常的篩選操作。代碼如下所示。

x_list = [i for i in range(30)]
y_list = [i for i in range(10, 20)]
for y in y_list:
  x_list = list(filter(lambda a: a != y, x_list))
x_list = list(x_list)
print(x_list)
print(len(x_list))

第二個解決方案——閉包。有時候我們不想放棄惰性求值這個特性，那么我們就需要引入更高級的函數(shù)式編程思想——閉包。

因為Python支持函數(shù)式編程語法，可以將函數(shù)作為變量，因此可以很容易的實現(xiàn)閉包特性。

x_list = [i for i in range(30)]
y_list = [i for i in range(10, 20)]
def check(a, b):
  print('check')
  return a != b
for y in y_list:
  def x_filter(y):
    global x_list
    x_list = filter(lambda x: check(x, y), x_list)
  x_filter(y)
  print('loop')
x_list = list(x_list)
print(x_list)
print(len(x_list))

上面的代碼為了證明惰性求值的有效性，因此稍微繁瑣了一些。在實際場景中，check函數(shù)可以直接寫成lambda函數(shù)的形式。

閉包之所以能解決循環(huán)作用域問題，是因為閉包有獨立的作用域。因此即便是惰性求值，但是由于閉包作用于已經(jīng)將臨時變量進行了存儲，因此依然可以正確進行篩選操作。

以上是“Python中循環(huán)作用域與閉包的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站名稱：Python中循環(huán)作用域與閉包的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽地址：http://chinadenli.net/article20/dggdjo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供自適應(yīng)網(wǎng)站、服務(wù)器托管、網(wǎng)站內(nèi)鏈、網(wǎng)站收錄、域名注冊、網(wǎng)站策劃

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)