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辛普森函數(shù)求定積分C語言 辛普森積分公式代數(shù)精度

用C語言編寫一個求定積分的程序

1、基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對應(yīng)于一個積分式就要有一段程序,不過你可以改變程序的一小部分來改變你所要求的積分式。

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2、求定積分的近似值常有矩形法與梯形法,其實質(zhì)都是面積求和。矩形法是把所要求的面積垂直x軸分成n個小矩形,然后把這n個小矩形的面積相加,即為所求的定積分的值。

3、{ double sum=0;int i;for(i=0; iN; i++){ sum += sin((double)(i)/N)/N;} printf(%lf\n%lf,sum,1-cos(1));} N后面的0有點多了,不過這個數(shù)剛好能精確到小數(shù)點后6位。

4、首先解決怎么算,計算機肯定不會積分,所以我開始想用sinx的泰勒展開式,然后選3-4次作為近似,然后積分。聽你說梯形法,是數(shù)值計算的內(nèi)容,剛好這學(xué)期在學(xué),就把我調(diào)試的程序發(fā)一個給你吧這是romberg算法,把a 換為0,b換為pi就好了吧。

5、求定積分 f(x)dx, x=a 到 b 一般用 數(shù)值方法計算 計算 f(x) 曲線與x軸之間的面積。最普通的用梯形法,并且用2分法 加密。直到滿足精度。

C語言實習(xí)用梯形法或辛普森法求解定積分的值

用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a,b 積分下上限,eps 精度。

這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。

設(shè)計方法和基本原理 1. 課題功能描述 本題目的功能是對梯形法和辛普森法,在不同區(qū)間數(shù)下計算所得的定積分的值,進行精度比較。

辛普森公式是一種數(shù)值積分方法,可以用來求解定積分。它的基本思想是將積分區(qū)間分成若干小段,然后在每一小段上采用高次的插值多項式逼近被積函數(shù),最后再將所有小段的積分結(jié)果進行加權(quán)平均,從而得到整個積分區(qū)間的近似值。

C語言用辛普森公式求sinx在0到π上的定積分的源程序

1、用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a,b 積分下上限,eps 精度。

2、0到π上sinx的積分等于2。解:因為∫sinxdx=-cosx+C,C為常數(shù)。那么∫(0,π)sinxdx=(-cosπ+C)-(-cos0+C)=1-(-1)=2。即0到π上sinx的積分等于2。

3、函數(shù)可以存在不定積分,而不存在定積分;也可以存在定積分,而不存在不定積分。連續(xù)函數(shù)一定存在定積分和不定積分;若只有有限個間斷點,則定積分存在;若有跳躍間斷點,則原函數(shù)一定不存在,即不定積分一定不存在。

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