眾所周知的java中的random()方法獲得的是“偽隨機數(shù)”,在C++里可以用...

1、Math只是個方便使用的工具類，真正生成隨機數(shù)的是java.util.Random這個類，Math里也是使用這個類，只不過是封裝好方便調(diào)用而已。

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2、第一種：Math.random()第二種：new Random()java.lang.Math.Random：調(diào)用這個Math.Random()函數(shù)能夠返回帶正號的double值，取值范圍是[0.0，0)，在該范圍內(nèi)（近似）均勻分布。

3、使用單個 long 種子創(chuàng)建一個新隨機數(shù)生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed)； } next 方法使用它來保存隨機數(shù)生成器的狀態(tài)。 方法摘要 protected int next(int bits) 生成下一個偽隨機數(shù)。

為什么說Java中的隨機數(shù)都是偽隨機數(shù)

只要是通過算法產(chǎn)生的隨機數(shù)都是偽隨機數(shù)。通過真實隨機事件取得的隨機數(shù)才是真隨機數(shù)。Linux和windows 系統(tǒng)都有自帶的真隨機數(shù)函數(shù)，它們是通過外部噪音來實現(xiàn)的，如，敲擊鍵盤的時間間隔，特定的中斷等。

通常取的隨機數(shù)不是憑空生成隨機序列，而是基于特定數(shù)學(xué)算法。這樣一組偽隨機數(shù)序列，每個元素之間近似沒有關(guān)聯(lián)。對于大多數(shù)應(yīng)用程序，偽隨機數(shù)已經(jīng)夠用了。

其實絕對隨機的隨機數(shù)只是一種理想的隨機數(shù)，即使計算機怎樣發(fā)展，它也不會產(chǎn)生一串絕對隨機的隨機數(shù)。計算機只能生成相對的隨機數(shù)，即偽隨機數(shù)。

Java中的隨機函數(shù)（Random類）主要有以下幾個缺點： 隨機性不足：Random類使用的是偽隨機數(shù)生成算法，在某些情況下，可能會產(chǎn)生可預(yù)測的模式，從而降低了隨機性水平。

java隨機數(shù)的問題

相同的種子會產(chǎn)生相同順序的隨機數(shù)，你的47這個種子，每次產(chǎn)生的第一個隨機數(shù)，永遠(yuǎn)是 2，不會是別的。所以，java的是偽隨機數(shù)哦。

利用random方法來生成隨機數(shù)。在Java語言中生成隨機數(shù)相對來說比較簡單，因為有一個現(xiàn)成的方法可以使用。在Math類中，Java語言提供了一個叫做random的方法。通過這個方法可以讓系統(tǒng)產(chǎn)生隨機數(shù)。

就是說，你剛開始通過i循環(huán)往里面放。比如放到第三個數(shù) 此時i=2，而你判重時是通過循環(huán)j 從0來取數(shù)組的每個值與當(dāng)前隨機數(shù)來比較。而此時你一共存放了三個，所以當(dāng)你 j=i=2 時已經(jīng)把你現(xiàn)有的數(shù)都比較完了。

代碼我就不給你寫了。提供一個思路：隨機生成n個數(shù)（比如1-1000）求這n個數(shù)的和 用每個隨機數(shù)除以n個數(shù)的和得到你要得結(jié)果。

改為int random = (new Double(Math.rint(Math.random()*10))).intValue()；Math.rint返回其值最接近參數(shù)并且是整數(shù)的 double 值。如果兩個整數(shù)的 double 值都同樣接近，那么結(jié)果取偶數(shù)。

網(wǎng)頁題目：java產(chǎn)生的偽隨機代碼 java真隨機
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