如何理解oracle硬解析、軟解析、軟軟解析,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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硬解析和軟解析有相同的一步,而軟軟解析與硬解析、軟解析完全不一樣。先來說下理論上的東西,然后來做個實驗。
硬解析過程:
1.語法、語義及權(quán)限檢查;
2.查詢轉(zhuǎn)換(通過應(yīng)用各種不同的轉(zhuǎn)換技巧,會生成語義上等同的新的SQL語句,如count(1)會轉(zhuǎn)為count(*));
3.根據(jù)統(tǒng)計信息生成執(zhí)行計劃(找出成本最低的路徑,這一步比較耗時);
4.將游標(biāo)信息(執(zhí)行計劃)保存到庫緩存。
軟解析過程:
1.語法、語義及權(quán)限檢查;
2.將整條SQL hash后從庫緩存中執(zhí)行計劃。
軟解析對比硬解析省了三個步驟。
軟軟解析過程:
要完全理解軟軟解析先要理解游標(biāo)的概念,當(dāng)執(zhí)行SQL時,首先要打開游標(biāo),執(zhí)行完成后,要關(guān)閉游標(biāo),游標(biāo)可以理解為SQL語句的一個句柄。
在執(zhí)行軟軟解析之前,首先要進行軟解析,MOS上說執(zhí)行3次的SQL語句會把游標(biāo)緩存到PGA,這個游標(biāo)一直開著,當(dāng)再有相同的SQL執(zhí)行時,則跳過解析的所有過程直接去取執(zhí)行計劃。
SQL> drop table test purge;
SQL> alter system flush shared_pool;
SQL> create table test as select * from dba_objects where 1<>1;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test');
硬解析:
SQL> select * from test where object_id=20;
未選定行
SQL> select * from test where object_id=30;
未選定行
SQL> select * from test where object_id=40;
未選定行
SQL> select * from test where object_id=50;
未選定行
軟解析:
SQL> var oid number;
SQL> exec :oid:=20;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未選定行
SQL> exec :oid:=30;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未選定行
SQL> exec :oid:=40;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未選定行
SQL> exec :oid:=50;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未選定行
軟軟解析:
SQL> begin
for i in 1..4 loop
execute immediate 'select * from test where object_id=:i' using i;
end loop;
end;
/
SQL> col sql_text format a40
SQL> select sql_text,s.PARSE_CALLS,loads,executions from v$sql s
where sql_text like 'select * from test where object_id%'
order by 1,2,3,4;
SQL_TEXT PARSE_CALLS LOADS EXECUTIONS
---------------------------------------- ----------- ---------- ----------
select * from test where object_id=20 1 1 1
select * from test where object_id=30 1 1 1
select * from test where object_id=40 1 1 1
select * from test where object_id=50 1 1 1
select * from test where object_id=:i 1 1 4
select * from test where object_id=:oid 4 1 4
可以看到軟解析與軟軟解析相比,軟軟解析只是解析一次。
字段解釋:
PARSE_CALLS 解析的次數(shù)
LOADS 硬解析的次數(shù)
EXECUTIONS 執(zhí)行的次數(shù)
SQL執(zhí)行過程圖如下:
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文章題目:如何理解oracle硬解析、軟解析、軟軟解析
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