php 大數(shù)據(jù) 高并發(fā)一定要用thinkphp嗎

不一定，tp只是國內(nèi)比較知名的框架而已，其實(shí)還有很多好用的框架，還是看公司習(xí)慣和個(gè)人習(xí)慣

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如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作

處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作可以采用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內(nèi)存中。或者使用緩存框架: 用一個(gè)特定的類型值來保存，以區(qū)別空數(shù)據(jù)和未緩存的兩種狀態(tài)。

2.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：表結(jié)構(gòu)優(yōu)化;SQL語句優(yōu)化，語法優(yōu)化和處理邏輯優(yōu)化;分區(qū);分表;索引優(yōu)化;使用存儲(chǔ)過程代替直接操作。

3.分離活躍數(shù)據(jù):可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高并發(fā)情況可以將多個(gè)查詢請(qǐng)求合并到一個(gè)。高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離: 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置多個(gè)，配置主從數(shù)據(jù)庫。寫用主數(shù)據(jù)庫，讀用從數(shù)據(jù)庫。

6.分布式數(shù)據(jù)庫: 將不同的表存放到不同的數(shù)據(jù)庫中，然后再放到不同的服務(wù)器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那么多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個(gè)表中的數(shù)據(jù)分層多塊，保存到多個(gè)節(jié)點(diǎn)（分布式）。每一塊數(shù)據(jù)都有多個(gè)節(jié)點(diǎn)保存（集群）。集群可以并行處理相同的數(shù)據(jù)，還可以保證數(shù)據(jù)的完整性。

拓展資料:

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

參考資料:網(wǎng)頁鏈接

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存，比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行，所以處理數(shù)據(jù)，返回?cái)?shù)據(jù)非常快，所以可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)。

2.增加帶寬和機(jī)器性能，1M的帶寬同時(shí)處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個(gè)解決方案。

3.分布式，讓多個(gè)訪問分到不同的機(jī)器上去處理，每個(gè)機(jī)器處理的請(qǐng)求就相對(duì)減少了。

簡(jiǎn)單說些常用技術(shù)，負(fù)載均衡，限流，加速器等

當(dāng)前標(biāo)題：大數(shù)據(jù)并發(fā)PHP 大數(shù)據(jù)并發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
網(wǎng)站鏈接：http://chinadenli.net/article2/hipjic.html

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