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php遇到大數(shù)據(jù)流量,php 大數(shù)據(jù)處理

php 怎么解決 大數(shù)據(jù)量 插入數(shù)據(jù)庫

ini_set('max_execution_time','0');

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$pdo

=

new

PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql

=

"insert

into

test(name,age,state,created_time)

values";

for($i=0;

$i100000;

$i++){

$sql

.="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql

=

substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo

-

exec($sql)){

echo

"插入成功!";

echo

$pdo

-

lastinsertid();

}

試試吧。10萬條1分鐘多,我覺得還行

如何解決PHP查詢大量數(shù)據(jù)內(nèi)存耗盡的問題

這個問題在PHP的官方網(wǎng)站上叫緩沖查詢和非緩沖查詢(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查詢?nèi)笔∧J绞蔷彌_模式。也就是說,查詢數(shù)據(jù)結果會一次全部提取到內(nèi)存里供PHP程序處理。這樣給了PHP程序額外的功能,比如說,計算行數(shù),將指針指向某一行等。更重要的是程序可以對數(shù)據(jù)集反復進行二次查詢和過濾等操作。但這種緩沖查詢模式的缺陷就是消耗內(nèi)存,也就是用空間換速度。

相對的,另外一種PHP查詢模式是非緩沖查詢,數(shù)據(jù)庫服務器會一條一條的返回數(shù)據(jù),而不是一次全部返回,這樣的結果就是PHP程序消耗較少的內(nèi)存,但卻增加了數(shù)據(jù)庫服務器的壓力,因為數(shù)據(jù)庫會一直等待PHP來取數(shù)據(jù),一直到數(shù)據(jù)全部取完。

很顯然,緩沖查詢模式適用于小數(shù)據(jù)量查詢,而非緩沖查詢適應于大數(shù)據(jù)量查詢。

php處理大數(shù)據(jù)量的時候,如圖片 有什么致命的缺陷?面試問題

效率問題。因為php是腳本解釋語言,其特點在于易上手和部署,但在處理需要大量cpu的操作時(圖片就是)就力不從心了,如果寫成php擴展的話效率會提升,但還是沒直接執(zhí)行C/C++的程序快

不好實現(xiàn)多線程。這個就不用多說了,和語言定位有關,雖然可以異步調用,但畢竟不是強項。

php 怎么解決 大數(shù)據(jù)量 插入數(shù)據(jù)庫(1次幾千條數(shù)據(jù))

如果是用mysql數(shù)據(jù)庫的話,一條語句可以插入幾千條語句。類似以下語句:

insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)

請查看mysql手冊。

其他數(shù)據(jù)庫請查閱相應手冊。

PHP-大數(shù)據(jù)量怎么處理優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的話可以進行以下操作:

減少對數(shù)據(jù)庫的讀取,也就是減少調用數(shù)據(jù)庫,

進行數(shù)據(jù)緩存,

利用數(shù)據(jù)庫的自身優(yōu)化技術,如索引等

精確查詢條件,有利于提高查找速度

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行,所以處理數(shù)據(jù),返回數(shù)據(jù)非???,所以可以應對高并發(fā)。

2.增加帶寬和機器性能,1M的帶寬同時處理的流量肯定有限,所以在資源允許的情況下,大帶寬,多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。

3.分布式,讓多個訪問分到不同的機器上去處理,每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術,負載均衡,限流,加速器等

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