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Python有哪些應(yīng)用方向

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 Python應(yīng)用方向有哪些?Python支持函數(shù)式編程和 OOP的面向?qū)ο缶幊蹋_放源碼云計(jì)算,以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)范化和有針對性的分析,人工智能領(lǐng)域Python是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。


 1.一般軟件開發(fā)
 Python支持函數(shù)式編程和 OOP的面向?qū)ο缶幊蹋梢赃M(jìn)行各種軟件的開發(fā)工作,所以一般的軟件開發(fā),腳本編寫,網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配功能。


 2.科學(xué)計(jì)算
 由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序庫的發(fā)展, Python越來越適合進(jìn)行科學(xué)計(jì)算,繪制高質(zhì)量2 D和3D圖像。相對于 Matlab, Matlab是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域中最受歡迎的商業(yè)軟件, Python是一種通用的程序設(shè)計(jì)語言,其應(yīng)用范圍比 Matlab采用的腳本語言更廣,并且有更多的程序庫支持。盡管 Matlab中的許多高級功能和工具框目前仍無法替代,但仍有大量日常科研開發(fā)工作可以用 Python代替。


 3.自動化操作
 Python幾乎是 Python應(yīng)用的一個(gè)自我保留的地方, Python作為運(yùn)維工程師首選的編程語言,已經(jīng)深入到自動化運(yùn)營領(lǐng)域,例如 Saltstack和 Ansible都是著名的自動化平臺。


 4.云計(jì)算
 開放源碼云計(jì)算方案 OpenStack是基于 Python開發(fā)的,它的學(xué)生們都知道。


 5.發(fā)展 WEB
 不需要太多基于 Python的 Web開發(fā)框架,比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的體系結(jié)構(gòu),應(yīng)用非常廣泛,開發(fā)速度非常快,學(xué)習(xí)門檻非常低,可以幫助您快速構(gòu)建可用的 WEB服務(wù)。


 6.網(wǎng)絡(luò)爬行器
 又名網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,是獲取大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的核心工具。如果沒有自動、不分晝夜、高智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,就無法在因特網(wǎng)上獲取免費(fèi)數(shù)據(jù),那么大數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)恐怕要少四分之三。可以寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言很多,但是 Python肯定是主流之一,而且 Scripy爬蟲框架的應(yīng)用也很廣泛。


 7.分析數(shù)據(jù)
 以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)范化和有針對性的分析,是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是主流的數(shù)據(jù)分析語言之一。


 8.人工智能

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