這篇文章給大家分享的是有關(guān)numpy.insert()函數(shù)有什么用的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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Numpy函數(shù)

1. insert函數(shù)
   numpy.insert可以有三個(gè)參數(shù)（arr，obj，values），也可以有4個(gè)參數(shù)（arr，obj，values，axis）：
   第一個(gè)參數(shù)arr是一個(gè)數(shù)組，可以是一維的也可以是多維的，在arr的基礎(chǔ)上插入元素
   第二個(gè)參數(shù)obj是元素插入的位置
   第三個(gè)參數(shù)values是需要插入的數(shù)值
   第四個(gè)參數(shù)axis是指示在哪一個(gè)軸上對(duì)應(yīng)的插入位置進(jìn)行插入

如果第四個(gè)參數(shù)沒(méi)有給出，那么就默認(rèn)為先對(duì)arr進(jìn)行flatten操作，變?yōu)橐痪S數(shù)組，然后再在對(duì)應(yīng)的位置上插入對(duì)應(yīng)的值。
下面舉例說(shuō)明：

arr2=np.array([1,2,3,4,5])
arr3=arr2.reshape(-1,1)
arr=np.insert(arr3,1,[[0],[0]],axis=0)
#arr=np.insert(arr3,slice(1,2),[[0],[0]],axis=0) 此處slice是切片的意思，與 numpy中切片的意思一致
print(arr3)
print(arr)
arr.flatten()

[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
[[1]
[0]
[0]
[2]
[3]
[4]
[5]]
array([1, 0, 0, 2, 3, 4, 5])
arr=np.insert(arr,4,[[0],[0]],axis=0)#此處4表示位置即obj，在第幾個(gè)位置之后插入value
arr=np.insert(arr,7,[[0],[0]],axis=0)
arr=np.insert(arr,10,[[0],[0]],axis=0)
print(arr.flatten())
[1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5]

感謝各位的閱讀！關(guān)于“numpy.insert()函數(shù)有什么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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