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數(shù)據(jù)處理流程

流程圖解析

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典型的BI系統(tǒng)體流程如下:

 數(shù)據(jù)處理流程

由于是處理海量數(shù)據(jù),流程中各環(huán)節(jié)所使用的技術(shù)則跟傳統(tǒng)BI完全不同,后續(xù)課程都會(huì)一一講解:

1) 數(shù)據(jù)采集:定制開發(fā)采集程序,或使用開源框架FLUME

2) 數(shù)據(jù)預(yù)處理:定制開發(fā)mapreduce程序運(yùn)行于Hadoop集群

3) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù):基于hadoop之上的Hive

4) 數(shù)據(jù)導(dǎo)出:基于hadoop的sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具

5) 數(shù)據(jù)可視化:定制開發(fā)web程序或使用kettle等產(chǎn)品

6) 整個(gè)過程的流程調(diào)度:hadoop生態(tài)圈中的oozie工具或其他類似開源產(chǎn)品

項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)圖

 數(shù)據(jù)處理流程

網(wǎng)站名稱:數(shù)據(jù)處理流程
標(biāo)題來源:http://chinadenli.net/article2/giedoc.html

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