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sqlserverb樹(shù),sqlserver b樹(shù)

在sqlserver或oracle里可以創(chuàng)建QR樹(shù)索引嗎?如果可以的話,應(yīng)該怎樣建?

典型的無(wú)限分類,如果欄目實(shí)在太多,要避免一次讀取所有欄目。每次只讀需要的。字段多到還沒(méi)見(jiàn)什么影響。記錄多才影響速度,做好索引

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當(dāng)創(chuàng)建sybase表時(shí)不帶索引,則使用堆結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)表。可以為表創(chuàng)建一個(gè)聚簇索引和多個(gè)非聚簇索引。當(dāng)為表創(chuàng)建聚簇索引時(shí),表中數(shù)據(jù)以索引中鍵的順序進(jìn)行物理存儲(chǔ)。對(duì)非聚簇索引,sybase只支持b-樹(shù)結(jié)構(gòu)。對(duì)每個(gè)索引,可指定填充因子和每頁(yè)必須存儲(chǔ)的行數(shù),可以將單個(gè)的表和索引分布到不同的物理設(shè)備中去———實(shí)際上,可以將非聚簇表的索引頁(yè)放在與其數(shù)據(jù)獨(dú)立的物理設(shè)備上。也可以劃分表,為表創(chuàng)建多個(gè)“頁(yè)鏈”。劃分會(huì)減少對(duì)表的最后一頁(yè)的訪問(wèn),并允許對(duì)大型表操作時(shí)用并行i/o。

sqlserver 2005 怎么實(shí)現(xiàn)性能檢測(cè)與優(yōu)化????

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度慢的原因有很多,常見(jiàn)的有以下幾種:

1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題,是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的缺陷)

2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應(yīng)。

3、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。

4、內(nèi)存不足

5、網(wǎng)絡(luò)速度慢

6、查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數(shù)據(jù)量)

7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題,是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢語(yǔ)句不好,沒(méi)有優(yōu)化

●可以通過(guò)以下方法來(lái)優(yōu)化查詢 :

1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上,SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大,提高I/O越重要。

2、縱向、橫向分割表,減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級(jí)硬件

4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式,限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小,使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段。

5、提高網(wǎng)速。

6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。

配置虛擬內(nèi)存:虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000時(shí),可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能,并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢,可考慮:將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。

7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MSSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù),就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行,SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí),復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE還不能并行處理。

8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話,簡(jiǎn)單的使用index是不行的,但是全文索引,耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時(shí),查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類型,而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離

10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。

聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器,但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器,以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息,參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。(參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖'')

a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前,必須先水平分區(qū)表

b、 在創(chuàng)建成員表后,在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖,并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣,引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上 運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣,但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng),它會(huì)降低服務(wù)器的性能。

在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究,下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn):首先,DBMS處理查詢計(jì)劃的過(guò)程是這樣的:

1、 查詢語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查

2、 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器

3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化

4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃

5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行

6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。

其次,看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu):一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié),8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū),按照B樹(shù)存放。

SQLSERVER新建表的時(shí)候頁(yè)面分配情況是怎樣的

一頁(yè),好像一頁(yè)是64K吧,插入數(shù)據(jù)的時(shí)候,可能會(huì)根據(jù)B樹(shù)中要求的索引情況不停的調(diào)整頁(yè)面數(shù)據(jù)

SQLServer求優(yōu)化

我一不太會(huì)優(yōu)化,提供你一些優(yōu)化的方法吧

操作符優(yōu)化

in 操作符

用in寫(xiě)出來(lái)的sql的優(yōu)點(diǎn)是比較容易寫(xiě)及清晰易懂,這比較適合現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)的風(fēng)格。

但是用in的sql性能總是比較低的,從oracle執(zhí)行的步驟來(lái)分析用in的sql與不用in的sql有以下區(qū)別:

oracle試圖將其轉(zhuǎn)換成多個(gè)表的連接,如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行in里面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個(gè)表的連接方式查詢。由此可見(jiàn)用in的sql至少多了一個(gè)轉(zhuǎn)換的過(guò)程。一般的sql都可以轉(zhuǎn)換成功,但對(duì)于含有分組統(tǒng)計(jì)等方面的sql就不能轉(zhuǎn)換了。

推薦方案:在業(yè)務(wù)密集的sql當(dāng)中盡量不采用in操作符。

not in操作符

此操作是強(qiáng)列推薦不使用的,因?yàn)樗荒軕?yīng)用表的索引。

推薦方案:用not exists 或(外連接+判斷為空)方案代替

操作符(不等于)

不等于操作符是永遠(yuǎn)不會(huì)用到索引的,因此對(duì)它的處理只會(huì)產(chǎn)生全表掃描。

推薦方案:用其它相同功能的操作運(yùn)算代替,如

a0 改為 a0 or a0

a’’ 改為 a’’

is null 或is not null操作(判斷字段是否為空)

判斷字段是否為空一般是不會(huì)應(yīng)用索引的,因?yàn)閎樹(shù)索引是不索引空值的。

推薦方案:用其它相同功能的操作運(yùn)算代替,如

a is not null 改為 a0 或a’’等。

不允許字段為空,而用一個(gè)缺省值代替空值,如業(yè)擴(kuò)申請(qǐng)中狀態(tài)字段不允許為空,缺省為申請(qǐng)。

建立位圖索引(有分區(qū)的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會(huì)使性能下降,多人更新操作會(huì)增加數(shù)據(jù)塊鎖的現(xiàn)象)

及 操作符(大于或小于操作符)

大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的,因?yàn)樗兴饕蜁?huì)采用索引查找,但有的情況下可以對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化,如一個(gè)表有100萬(wàn)記錄,一個(gè)數(shù)值型字段a,30萬(wàn)記錄的a=0,30萬(wàn)記錄的a=1,39萬(wàn)記錄的a=2,1萬(wàn)記錄的a=3。那么執(zhí)行a2與a=3的效果就有很大的區(qū)別了,因?yàn)閍2時(shí)oracle會(huì)先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較,而a=3時(shí)oracle則直接找到=3的記錄索引。

like操作符

like操作符可以應(yīng)用通配符查詢,里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會(huì)產(chǎn)生性能上的問(wèn)題,如like ‘%5400%’ 這種查詢不會(huì)引用索引,而like ‘x5400%’則會(huì)引用范圍索引。一個(gè)實(shí)際例子:用yw_yhjbqk表中營(yíng)業(yè)編號(hào)后面的戶標(biāo)識(shí)號(hào)可來(lái)查詢營(yíng)業(yè)編號(hào) yy_bh like ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì)產(chǎn)生全表掃描,如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 則會(huì)利用yy_bh的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢,性能肯定大大提高。

union操作符

union在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄,所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算,刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實(shí)際大部分應(yīng)用中是不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的記錄,最常見(jiàn)的是過(guò)程表與歷史表union。如:

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個(gè)sql在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果,再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄,最后返回結(jié)果集,如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤(pán)進(jìn)行排序。

推薦方案:采用union all操作符替代union,因?yàn)閡nion all操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

sql語(yǔ)句索引的利用

對(duì)條件字段的一些優(yōu)化

采用函數(shù)處理的字段不能利用索引,如:

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,優(yōu)化處理:hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 優(yōu)化處理:

sk_rq=trunc(sysdate) and sk_rq

進(jìn)行了顯式或隱式的運(yùn)算的字段不能進(jìn)行索引,如:

ss_df+2050,優(yōu)化處理:ss_df30

‘x’||hbs_bh’x5400021452’,優(yōu)化處理:hbs_bh’5400021542’

sk_rq+5=sysdate,優(yōu)化處理:sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554,優(yōu)化處理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此條件對(duì)hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉(zhuǎn)換,因?yàn)閔bs_bh字段是字符型。

條件內(nèi)包括了多個(gè)本表的字段運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行索引,如:

ys_dfcx_df,無(wú)法進(jìn)行優(yōu)化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’,優(yōu)化處理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

應(yīng)用oracle的hint(提示)處理

提示處理是在oracle產(chǎn)生的sql分析執(zhí)行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對(duì)sql進(jìn)行以下方面的提示

目標(biāo)方面的提示:

cost(按成本優(yōu)化)

rule(按規(guī)則優(yōu)化)

choose(缺?。╫racle自動(dòng)選擇成本或規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化)

all_rows(所有的行盡快返回)

first_rows(第一行數(shù)據(jù)盡快返回)

執(zhí)行方法的提示:

use_nl(使用nested loops方式聯(lián)合)

use_merge(使用merge join方式聯(lián)合)

use_hash(使用hash join方式聯(lián)合)

索引提示:

index(table index)(使用提示的表索引進(jìn)行查詢)

其它高級(jí)提示(如并行處理等等)

oracle的提示功能是比較強(qiáng)的功能,也是比較復(fù)雜的應(yīng)用,并且提示只是給oracle執(zhí)行的一個(gè)建議,有時(shí)如果出于成本方面的考慮oracle也可能不會(huì)按提示進(jìn)行。根據(jù)實(shí)踐應(yīng)用,一般不建議開(kāi)發(fā)人員應(yīng)用oracle提示,因?yàn)楦鱾€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)及服務(wù)器性能情況不一樣,很可能一個(gè)地方性能提升了,但另一個(gè)地方卻下降了,oracle在sql執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟,如果分析執(zhí)行的路徑不對(duì)首先應(yīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)(主要是索引)、服務(wù)器當(dāng)前性能(共享內(nèi)存、磁盤(pán)文件碎片)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(表、索引)統(tǒng)計(jì)信息是否正確這幾方面分析。

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文章出自:http://chinadenli.net/article2/dsijooc.html

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