sql server百萬級的數(shù)據(jù)，如何提高查詢效率？

百萬級的數(shù)據(jù)對sqlserver來說并不算大，只要數(shù)據(jù)庫結構設計合理、sql指令合理，效率不會太差。

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1.充分利用索引

2.盡量減少運算

3.盡量減小執(zhí)行初期的數(shù)據(jù)量

4.減小循環(huán)

......

windows server 2012怎么配置網(wǎng)絡負載均衡

配置方法如下：

1，給2臺WEB服務器裝置NLB，以后在其間恣意一臺上來新建群集，然后將別的一臺加入到這個群會集即可，并保證這2臺服務器都是運用的靜態(tài)IP。

2，在web-01(192.168.1.130)上從管理工具中翻開 網(wǎng)絡負載均衡器，右擊“網(wǎng)絡負載平衡群集”，挑選“新建群集”

3，在“新群集：銜接”窗口中將 192.168.1.130增加為主機，點擊下一步進入 “新群集：主機參數(shù)”，下一步，進入 “新群集：群集IP地址”，增加窗口中的“增加” 將192.168.1.254 增加到窗口中然后下一步；

4，進入 “新群集：群集參數(shù)”，挑選“多播”然后下一步；進入 “新群集：端口規(guī)則”，選中悉數(shù)，然后修改；將端口范圍改成 80~80，協(xié)議選 “TCP”，相關性選“無”點擊斷定回到主窗口，然后點擊完結。

5，經(jīng)過上面的過程,現(xiàn)已建立了一個群集，并且將web-01加入到了群會集，還需要手動將web-02也加入到群會集。在群集(192.168.1.254)上右鍵點擊“增加主機到群集”。銜接”窗口中的 主機中輸入192.168.1.131即可。

如何查表是否有索引 sqlserver

1、本文以表pi_content為例，相應的字段為（[piid] int, [seqnum] int,[phname] nvarchar(50),[content] nvarchar(MAX)），數(shù)據(jù)量為百萬級。

2、啟動SQLSERVER 2008，并登錄。

3、啟動SQLSERVER PROFILER 工具，我們當前使用這個工具主要的目的是監(jiān)測SQL語句執(zhí)行的性能參數(shù)。

4、在SQLSERVER 2008 R2中點擊“新建查詢”按鈕，啟動查詢分析器。輸入SQL查詢語句，并點擊“執(zhí)行”。

5、切換到SQLSERVER PROFILER工具中，可以看到這條SQL語句具體的用時。

6、切換到查詢分析器，選中這條SQL語句，點擊鼠標右鍵，然后點擊菜單中的“在數(shù)據(jù)庫引掣優(yōu)化顧問中分析查詢”。

7、點擊左上角“連接”，然后在彈出的登錄窗口中輸入相關參數(shù)并點擊“連接”。 就完成查詢索引優(yōu)化了。

SQLserver數(shù)據(jù)庫中應用什么樣的數(shù)據(jù)最合適呢？

1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。

3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。

4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你看著選。

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數(shù)據(jù)量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數(shù)據(jù)量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基于c語言開發(fā)的一個輕量級關系型數(shù)據(jù)庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數(shù)據(jù)量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數(shù)據(jù)庫，占用內存非常少，輕便靈活，當然，在高并發(fā)、數(shù)據(jù)量大的情況下就不合適了：

專業(yè)強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型數(shù)據(jù)庫，免費開源跨平臺，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據(jù)著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網(wǎng)站后臺建設，那么這個數(shù)據(jù)庫一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲數(shù)據(jù)量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲過程等功能非常不錯，支持數(shù)據(jù)導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發(fā)的一個對象-關系型數(shù)據(jù)庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數(shù)據(jù)、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數(shù)據(jù)庫，還有許多其他數(shù)據(jù)庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對于存儲和處理數(shù)據(jù)來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網(wǎng)上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數(shù)據(jù)量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發(fā)展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據(jù)需要選擇

作為一個軟件開發(fā)人員，長期需要和數(shù)據(jù)庫打交道，個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數(shù)據(jù)庫，但是基于我個人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后，針對于各種問題網(wǎng)上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級的數(shù)據(jù)，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL，這對于以后遷移到其他數(shù)據(jù)庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數(shù)據(jù)分析，但涉及大量復雜的數(shù)據(jù)運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數(shù)據(jù)丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？數(shù)據(jù)庫的重要性顯而易見！

現(xiàn)在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數(shù)據(jù)庫，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？

MySQL數(shù)據(jù)庫，90%的企業(yè)都會選擇它

數(shù)據(jù)庫選得好，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，資產(chǎn)安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據(jù)庫呢？這個跟你的業(yè)務量和業(yè)務服務行業(yè)，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數(shù)據(jù)，建議使用NoSQL數(shù)據(jù)庫；

不過90%的企業(yè)或個人，首選數(shù)據(jù)庫都是MySQL數(shù)據(jù)庫。

為什么這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財務、網(wǎng)站、 數(shù)據(jù)處理 等應用領域，它占據(jù)著獨一無二的優(yōu)勢。

這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲數(shù)據(jù)的原因。

加之MySQL數(shù)據(jù)庫，支持多種存儲引擎，支持大型數(shù)據(jù)庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業(yè)的推崇。

雖然MySQL數(shù)據(jù)庫簡單易用，但我還是不會部署該怎么辦？

別擔心，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據(jù)庫的新型辦公軟件。

比如說，云表企業(yè)應用平臺，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數(shù)據(jù)庫。 （文末有免費獲取方式）

云表內嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫，有何優(yōu)點？

1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因為云表的研發(fā)人員，時刻更新維護MySQL數(shù)據(jù)庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據(jù)庫，想把數(shù)據(jù)庫改成Oracle或SQL server等數(shù)據(jù)庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實時計算。數(shù)據(jù)分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業(yè)務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數(shù)據(jù)秒級響應。

內嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫是否可靠

云表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發(fā)工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數(shù)據(jù)運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數(shù)據(jù)透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份制作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業(yè)務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業(yè)務應用，還秉承了MySQL數(shù)據(jù)庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用云表開發(fā)出來的業(yè)務應用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數(shù)據(jù)控制需求。

不過，大家最關心的應該是數(shù)據(jù)安全問題吧。

數(shù)據(jù)存放在云表內嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據(jù)存儲的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習云表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

數(shù)據(jù)庫的用處可大著呢，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余度，還能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的集中控制，保持數(shù)據(jù)的一致性和可維護性。選取簡單易用的數(shù)據(jù)庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數(shù)據(jù)量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網(wǎng)上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數(shù)據(jù)庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數(shù)據(jù)的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之后也能提高工作效率。

個人使用數(shù)據(jù)庫的話，只存數(shù)據(jù)不做分析，SQLite就足夠了。

本文標題：sqlserver百萬級,sqlserver千萬條數(shù)據(jù)優(yōu)化
本文地址：http://chinadenli.net/article2/dseicoc.html

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