這篇文章主要講解了Python如何繪制全球疫情變化地圖，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

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目前全球疫情仍然比較嚴(yán)重，為了能清晰地看到疫情爆發(fā)以來至現(xiàn)在全球疫情的變化趨勢，我繪制了一張疫情變化地圖。 廢話不多說，先上圖

下面就來重點介紹下上面這張圖的繪制過程，主要分為以下三個步驟：

• 數(shù)據(jù)收集
• 數(shù)據(jù)處理
• 畫圖

下面一個一個來說。

數(shù)據(jù)收集

這是萬里長城的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，既然是變化圖，當(dāng)然需要每個國家、每天的現(xiàn)有確診病例數(shù)。好在現(xiàn)在各大網(wǎng)站都有疫情相關(guān)的專題頁，我們可以直接抓數(shù)據(jù)。以網(wǎng)易為例

我們選擇 XHR，重新刷新下網(wǎng)頁可以看到有幾個接口，其中 list-total 接口是獲取當(dāng)前所有有疫情的國家，以及對應(yīng)的國家id。另外，我們看到還有一個 list-by-area-code 接口，它是獲取每個國家歷史上每天的疫情數(shù)據(jù)，請求這個接口需要帶 areaCode 參數(shù)，這個參數(shù)就是我們剛剛說的國家id。所以對我們來說這兩個接口是最重要的。下面我們就看看請求 list-total 接口的代碼

def get_and_save_all_countries():
 """
 獲取所有的國家名以及對應(yīng)的id，保存為文件
 """

 url = 'https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total?t=317452696323'
 list_total_req = requests.get(url, headers=headers)
 if list_total_req.status_code == 200:
 area_tree = list_total_req.json()['data']['areaTree']

 area_dict = {}
 for area in area_tree:
  country_id = area['id']
  name = area['name']
  area_dict[country_id] = name

 area_json = json.dumps(area_dict, ensure_ascii=False) # ensure_ascii=False 防止json編碼后中文編程\u開頭的字符
 write_file('./config/countries_id2name.json', area_json)

名稱欄目：Python如何繪制全球疫情變化地圖-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL：http://chinadenli.net/article2/dosiic.html

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