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簡(jiǎn)介：本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典技術(shù)，如分類、聚類、降維、離群值檢測(cè)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)。同時(shí)介紹了近期高深的主題，包括流數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)。每一章指定一個(gè)主題，包括通過(guò)案例研究，介紹前沿的基于Java的工具和軟件，以及完整的知識(shí)發(fā)現(xiàn)周期：數(shù)據(jù)采集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、建模、結(jié)果及評(píng)估。每一章都是獨(dú)立的，提供了很大的使用靈活性。附帶的網(wǎng)站提供了源碼和數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生和數(shù)據(jù)分析從業(yè)員來(lái)說(shuō)，這確實(shí)很難得，大家可以直接用剛學(xué)到的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，或者通過(guò)將這些方法應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中，加深對(duì)它們的理解。

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簡(jiǎn)介：本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典技術(shù)，如分類、聚類、降維、離群值檢測(cè)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)。同時(shí)介紹了近期高深的主題，包括流數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)。每一章指定一個(gè)主題，包括通過(guò)案例研究，介紹前沿的基于Java的工具和軟件，以及完整的知識(shí)發(fā)現(xiàn)周期：數(shù)據(jù)采集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、建模、結(jié)果及評(píng)估。每一章都是獨(dú)立的，提供了很大的使用靈活性。附帶的網(wǎng)站提供了源碼和數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生和數(shù)據(jù)分析從業(yè)員來(lái)說(shuō)，這確實(shí)很難得，大家可以直接用剛學(xué)到的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，或者通過(guò)將這些方法應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中，加深對(duì)它們的理解。

如何用Java開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)

說(shuō)到如何開(kāi)始使用 Java 機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)問(wèn)題，相信對(duì)于從事Java開(kāi)發(fā)的人來(lái)說(shuō)是非常重要的，也是這段時(shí)間幾乎每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)，這已經(jīng)不再是一個(gè)保留給科學(xué)家和研究者的秘密，而是幾乎實(shí)現(xiàn)于每一項(xiàng)新興技術(shù)中。

人類的人工智能人工智能在一段時(shí)間以來(lái)是一個(gè)廣泛并且炫酷的領(lǐng)域，但總是感覺(jué)有點(diǎn)難以觸及，是特意為科學(xué)家所做。如果你想創(chuàng)造一個(gè)人工智能系統(tǒng)，你必須實(shí)現(xiàn)你自己的核心算法，并且訓(xùn)練它們能識(shí)別模式，理解圖像并且處理自然語(yǔ)言。

那么，如何使用 Java 機(jī)器學(xué)習(xí)，提升應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)能力呢?

讓機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)為了更簡(jiǎn)單的闡述，以下幾個(gè)項(xiàng)目可以幫助你：

1.Deeplearning4J (DL4J) –開(kāi)源，分布式，JVM的商業(yè)深度學(xué)習(xí)lib庫(kù)

2. BID Data Project –能夠運(yùn)行快速、大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的模式集合

3. Neuroph –面向?qū)ο蟮纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)

DL4J – 深度學(xué)習(xí)

DL4J是一個(gè)能幫助你配置多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具。它為JVM提供了深度學(xué)習(xí)且伴隨快速原型設(shè)計(jì)和大規(guī)模定制，同時(shí)注重比配置更多的約定。DL4J 是由Java語(yǔ)言編寫的，可以兼容任何JVM語(yǔ)言。

BID Data Project (大數(shù)據(jù)項(xiàng)目)

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是由那些需要處理大量數(shù)據(jù)并且對(duì)性能敏感的人創(chuàng)建的。 UC Berkeley項(xiàng)目是由許多硬件、軟件和設(shè)計(jì)模式集合而成，能在上使用快速、大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘。

Neuroph

neuroph是用來(lái)開(kāi)發(fā)常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的輕量級(jí)java框架。該框架提供了一個(gè)java庫(kù)以及一個(gè)GUI工具(稱為easyNeurons)，你可以用它來(lái)在java項(xiàng)目中創(chuàng)建和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

總結(jié)：每隔幾年就會(huì)有些關(guān)于人工智能的新聲音。這一次，它伴隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等的強(qiáng)化來(lái)了，我們都很支持。這些類庫(kù)開(kāi)源的事實(shí)意味著這些信息和能力正待價(jià)而沽，而你所有所做的是思考擁有這個(gè)能力可以做成什么。

java 自動(dòng)補(bǔ)全、就像百度似的。js和java代碼怎么寫？

原理很簡(jiǎn)單，但實(shí)現(xiàn)很復(fù)雜。

如果是代碼補(bǔ)全的，一般是通過(guò)反射去獲取類的一些信息，然后反饋給用戶，用于自動(dòng)填充。

如果是數(shù)據(jù)庫(kù)中有的，有3種解決方案，對(duì)應(yīng)2個(gè)不同的場(chǎng)景。

第一個(gè)場(chǎng)景：訪問(wèn)人數(shù)不多，項(xiàng)目不大，服務(wù)器資源空閑程度高。對(duì)應(yīng)的方案，直接針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)鍵字模糊搜索。簡(jiǎn)單粗暴，實(shí)現(xiàn)技術(shù)要求很低。優(yōu)點(diǎn)開(kāi)發(fā)難度低，架構(gòu)簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)匹配程度可能不滿足當(dāng)前需求

第二個(gè)場(chǎng)景：訪問(wèn)人數(shù)多，服務(wù)器資源利用率要求高。對(duì)應(yīng)的方案，建立目錄緩存（也可能是NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)），對(duì)關(guān)鍵字在緩存（NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）進(jìn)行模糊查找并建立更新機(jī)制，但不能全完做到實(shí)時(shí)同步。優(yōu)點(diǎn)開(kāi)發(fā)難度相對(duì)較高，架構(gòu)難度一般，缺點(diǎn)用戶體驗(yàn)可能不好。

最后一種解決方案，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使用搜索引擎進(jìn)行搜索，搭配機(jī)器學(xué)習(xí)提高準(zhǔn)確率。優(yōu)點(diǎn)就是相對(duì)其他的基本沒(méi)有缺點(diǎn)。

如何開(kāi)始使用 Java 機(jī)器學(xué)習(xí)

讓機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)為了更簡(jiǎn)單的闡述，以下幾個(gè)項(xiàng)目可以幫助你：

1.Deeplearning4J (DL4J) –開(kāi)源，分布式，JVM的商業(yè)深度學(xué)習(xí)lib庫(kù)

2. BID Data Project –能夠運(yùn)行快速、大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的模式集合

3. Neuroph –面向?qū)ο蟮纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)

DL4J – 深度學(xué)習(xí)

DL4J是一個(gè)能幫助你配置多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具。它為JVM提供了深度學(xué)習(xí)且伴隨快速原型設(shè)計(jì)和大規(guī)模定制，同時(shí)注重比配置更多的約定。DL4J 是由Java語(yǔ)言編寫的，可以兼容任何JVM語(yǔ)言。

BID Data Project (大數(shù)據(jù)項(xiàng)目)

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是由那些需要處理大量數(shù)據(jù)并且對(duì)性能敏感的人創(chuàng)建的。 UC Berkeley項(xiàng)目是由許多硬件、軟件和設(shè)計(jì)模式集合而成，能在上使用快速、大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘。

本文題目：java機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)話代碼 java機(jī)器人編程
文章URL：http://chinadenli.net/article2/doeojic.html

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