echarts用什么編程語(yǔ)言

ECharts是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù)，提供直觀，生動(dòng)，可交互，可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。ECharts最初由百度團(tuán)隊(duì)開源，并于2018年初捐贈(zèng)給Apache基金會(huì)，成為ASF孵化級(jí)項(xiàng)目。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家業(yè)務(wù)范圍包括IDC托管業(yè)務(wù),網(wǎng)絡(luò)空間、主機(jī)租用、主機(jī)托管，四川、重慶、廣東電信服務(wù)器租用,達(dá)州電信機(jī)房，成都網(wǎng)通服務(wù)器托管,成都服務(wù)器租用,業(yè)務(wù)范圍遍及中國(guó)大陸、港澳臺(tái)以及歐美等多個(gè)國(guó)家及地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)公司。

Echarts4.0支持typescript嗎

Echarts4.0支持typescript

ECharts 4.0 遵從這一規(guī)范,支持自動(dòng)根據(jù)圖表配置項(xiàng)智能生成描述,使得有視力障礙的人可以在朗讀設(shè)備的幫助下了解圖表內(nèi)容,讓圖表可以被更多人群訪問(wèn)。

TypeScript 教程 TypeScript 是 JavaScript 的一個(gè)超集,支持 ECMAScript 6 標(biāo)準(zhǔn)(ES6 教程)。 TypeScript 由微軟開發(fā)的自由和開源的編程語(yǔ)言。

echarts可以用.net開發(fā)么

echarts是百度研發(fā)的一個(gè)前端報(bào)表組件，和你后臺(tái)用什么語(yǔ)言開發(fā)關(guān)系不大，后臺(tái)語(yǔ)言主要的職能是給ecsharts組件與代碼提供數(shù)據(jù)支持,而echarts前端主要職能是展示！所以echarts可以用.net開發(fā)的

5個(gè)常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、Echarts

前面說(shuō)過(guò)了，Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

4、pyecharts

Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。

5、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求？

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè) 統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，很難有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟，都要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。 問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)，問(wèn)卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)； 可以說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析師的基本功。 二、心理學(xué)專業(yè) 企業(yè)要提高市場(chǎng)占有率，就是要提高人心占有率，因此數(shù)據(jù)分析師研究用戶心理的工作必不可少。數(shù)據(jù)分析師若懂得心理學(xué)，則能更準(zhǔn)確的探測(cè)到用戶的真實(shí)想法。 例如，在做品牌形象分析時(shí)，常會(huì)用到的是映射法，映射法就是基于心理學(xué)的數(shù)據(jù)采集方法。比如，讓你對(duì)某所別墅進(jìn)行描述，很難說(shuō)得清，但如果讓你選擇圖片，你對(duì)圖片的認(rèn)識(shí)就映射了你對(duì)這所別墅的印象。比如，你選擇了勞斯萊斯車，很明顯，你認(rèn)為這所別墅的形象是高端的。 三、社會(huì)學(xué)專業(yè) 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，人具有經(jīng)濟(jì)性，追求利益最大化，比如人們總是喜歡買物美價(jià)廉的產(chǎn)品，消費(fèi)量通常會(huì)隨著價(jià)格的下降而上升。但從社會(huì)學(xué)的角度看，人還具有社會(huì)性，受到社會(huì)群體心理的影響。作為數(shù)據(jù)分析師，如果沒(méi)有社會(huì)學(xué)背景，很難對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象做出合理的解釋。 四、人口學(xué)專業(yè) 人的特點(diǎn)影響市場(chǎng)的特點(diǎn)。年齡不同，家庭類型不同，則需求、價(jià)值觀和行為特征都不一樣。比如，兒童主要以生理需求為主，沒(méi)有太多的社會(huì)需求；青少年開始追求時(shí)尚和潮流，但不是高收入人群，購(gòu)買的頻率高但可接受價(jià)格很低；人到中年，消費(fèi)行為趨于理性化，強(qiáng)調(diào)功能、成本和技術(shù)優(yōu)勢(shì)；而到了老年，對(duì)價(jià)格比較敏感。 有人口學(xué)知識(shí)，數(shù)據(jù)分析師可以更好地理解到用戶的差異性，有助于選擇市場(chǎng)細(xì)分的維度，提出合理的精細(xì)化營(yíng)銷建議。 五、營(yíng)銷學(xué)專業(yè) 數(shù)據(jù)分析師常要為企業(yè)的營(yíng)銷決策提供支持，這就要求懂營(yíng)銷。 具有營(yíng)銷背景的數(shù)據(jù)分析師思路會(huì)更清晰、更開闊。當(dāng)讓他做競(jìng)爭(zhēng)分析時(shí)，他會(huì)想到波特五個(gè)力；讓他做環(huán)境分析時(shí)，他會(huì)想到PEST、讓他做消費(fèi)者偏好分析，他會(huì)想到科特勒用戶決策流程；讓他做企業(yè)業(yè)務(wù)狀況分析，他會(huì)想到4P…… 六、財(cái)務(wù)管理專業(yè) 諸如此類的財(cái)務(wù)管理問(wèn)題是企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的依據(jù)、評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)狀況的指標(biāo)、評(píng)估決策效果的量尺。懂得財(cái)務(wù)管理，得失一筆賬，才能算得更清楚?！?/p>

數(shù)據(jù)工程師是做什么工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)工程師都做什么？

數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)，該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中的所有其他功能。他們負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測(cè)試，例如數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。

數(shù)據(jù)工程師的關(guān)鍵技能

下面介紹數(shù)據(jù)工程師所需的幾項(xiàng)關(guān)鍵技能。

1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件

數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu)，因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。

2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

數(shù)據(jù)工程師需要熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，深入了解SQL至關(guān)重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因?yàn)椴皇敲總€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是由可識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)構(gòu)建。

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL工具

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL經(jīng)驗(yàn)對(duì)于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)同樣重要，因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量是個(gè)天文數(shù)字。

4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）

對(duì)基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapReduce的知識(shí)存儲(chǔ)是必需的。

5.編碼

說(shuō)到解決方案，編碼與開發(fā)能力是一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)（這也是許多職位的要求），你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語(yǔ)言，這會(huì)非常有價(jià)值。

6.機(jī)器學(xué)習(xí)

雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學(xué)，但對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會(huì)加分，比如一些統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué)，該領(lǐng)域的知識(shí)可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識(shí)還有一個(gè)好處，就是讓你在這個(gè)領(lǐng)域極具市場(chǎng)價(jià)值，因?yàn)樵谶@種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會(huì)讓你成為一個(gè)更強(qiáng)大的工具。

7.多種操作系統(tǒng)

最后，需要我們對(duì)Unix，Linux和Solaris系統(tǒng)有深入了解，許多數(shù)學(xué)工具基于這些操作系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈冇蠾indows和Mac系統(tǒng)功能沒(méi)有的訪問(wèn)權(quán)限和特殊硬件需求。

分享題目：go語(yǔ)言echarts go語(yǔ)言教程
分享網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article2/dodeooc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)、商城網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)建站、網(wǎng)站內(nèi)鏈

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)