Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
列表解析——用來(lái)動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建列表
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
例子一:
map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25]
[x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25]
列表解析式可以取代內(nèi)建的map()函數(shù)以及l(fā)ambda,而且++效率更高++。
例子二:
seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x: x % 2, seq) [11, 9, 7]
[x for x in seq if x % 2] [11, 9, 7]
例子三:
找出文本中最長(zhǎng)的詞
# 第一個(gè)最長(zhǎng)的詞 longest = '' for word in text: if len(word) > len(longest): longest = word
#所有最長(zhǎng)的詞 maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表達(dá)式 [word for word in text if len(word) == maxlen] #鏈表推導(dǎo)式
不足:列表解析得一個(gè)不足就是必要生成所有數(shù)據(jù),用于創(chuàng)建整個(gè)列表。這可能對(duì)有大量數(shù)據(jù)得迭代其有負(fù)面效應(yīng)。
++解決方法++:生成器表達(dá)式,通過(guò)結(jié)合列表解析和生成器解決了這個(gè)問(wèn)題。
嵌套列表推導(dǎo)式
例一
all_data = [[1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]] result = [] for nums in all_data: temp_num = [num for num in nums if num >= 5] result.extend(temp_num)
嵌套列表推導(dǎo)式
result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]
推導(dǎo)式中for的部分是按嵌套順序排列的。
例二
some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)] flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup] flattened [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
看完上述內(nèi)容,你們掌握Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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當(dāng)前標(biāo)題:Python中怎么實(shí)現(xiàn)列表解析-創(chuàng)新互聯(lián)
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