中國(guó)疫情動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化

• **可視化介紹**
• • 疫情動(dòng)態(tài)
  • 一：抓取疫情數(shù)據(jù)
  • 二：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  • 三：選擇合適的圖表并展示
  • 四：如何實(shí)現(xiàn)每日更新
  • 五：如何向外界分享展示

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可視化實(shí)際上是對(duì)數(shù)據(jù)的一種描述，讓數(shù)據(jù)有了新的生命，方便我們?nèi)ビ^察和分析數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)做出決策，那么讓我們一起來實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)可視化的小案例吧。

疫情動(dòng)態(tài)

當(dāng)下對(duì)我們影響大的莫過于疫情的動(dòng)態(tài)了，相信每一次的數(shù)據(jù)變化都會(huì)牽動(dòng)著許多人的心，人們到處去查詢各地的疫情動(dòng)態(tài)信息，為了更方便更直觀的看到中國(guó)疫情的動(dòng)向，我們開始著手開搞吧！但是再開搞前，我們要思考如下幾個(gè)問題？

1. 疫情數(shù)據(jù)怎么獲取？
2. 數(shù)據(jù)如何進(jìn)行存儲(chǔ)？
3. 合適的圖表？
4. 如何實(shí)現(xiàn)圖表的展示？
5. 怎么實(shí)現(xiàn)每日的更新？
6. 怎么對(duì)外共享？

一：抓取疫情數(shù)據(jù)

一般我們都會(huì)選擇去官方公布的數(shù)據(jù)網(wǎng)站進(jìn)行查詢，這樣數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)！那我們準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境。
1:電腦一臺(tái)！！！
2:Python3.x
3:一個(gè)合理的編輯器！！！
4:記得帶一雙手！！！
注！數(shù)據(jù)來源：騰訊官方疫情數(shù)據(jù)
廢話少說！上教程！！！ ctrl c v 就是干！！！

哈哈哈，是不是有點(diǎn)懵！不要慌！下面繼續(xù)來看，手把手教你學(xué)會(huì)！
1:首先用“谷歌”瀏覽器打開數(shù)據(jù)鏈接(你別整那360啥玩意的真鬧挺···)

一堆報(bào)文·····是不是嘎嘎惡心～不要慌！！
2:給我按F12

首先點(diǎn)network，沒有東西你就刷新一下界面就有了，然后觀察左下角的列表，看看是否攜帶數(shù)據(jù)！，然后看右邊的幾個(gè)小方塊，第一個(gè)headers可以查看請(qǐng)求的方式和請(qǐng)求頭的信息，payload可查看請(qǐng)求時(shí)需要攜帶的參數(shù)，Preview是對(duì)當(dāng)前的信息進(jìn)行一個(gè)預(yù)覽，Response是請(qǐng)求成功后返回的東西。
知道這些后，就可以看到我們當(dāng)前的請(qǐng)求是post請(qǐng)求，攜帶參數(shù)在payload中。
3:梳理json數(shù)據(jù)

這就很通俗易懂了吧，師傅領(lǐng)進(jìn)門修行在個(gè)人，自己嘗試解析一下，這里不贅述了！
4:準(zhǔn)備上代碼！

# Author:   Architect_WangBoWen
# Datetime: 2022-12-05 21:21:21


import requests

url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/query/inner/publish/modules/list?modules=localCityNCOVDataList,diseaseh5Shelf'

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}

data  = {'modules':'localCityNCOVDataList,diseaseh5Shelf'}

res = requests.post(url = url,headers=headers,data=data)
json_data = res.json()['data']
res = requests.get(url=url,headers=headers,data=data)
res_json = res.json()
yq_list = res_json['data']['diseaseh5Shelf']['areaTree'][0]['children']
province_confirm_map = {}
for value in yq_list:
        province_confirm_map[value['name']] = value['today']['local_confirm_add']

二：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

這里就很簡(jiǎn)單了吧，數(shù)據(jù)已經(jīng)讀在變量里面了，這不隨心所欲，想存哪存哪了！

三：選擇合適的圖表并展示

這里全國(guó)的疫情信息，肯定是用中國(guó)地圖啊！別問為啥，我是中國(guó)人我驕傲！！！
這里我們可選用echarts進(jìn)行可視化展示，奈何俺不是一位前端程序猿，那就用pyecharts吧，沒錯(cuò)python是世界上最好的語言.java(別噴我(@^@))

import requests
import pyecharts

url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/query/inner/publish/modules/list?modules=localCityNCOVDataList,diseaseh5Shelf'

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}

data  = {'modules':'localCityNCOVDataList,diseaseh5Shelf'}

def yq_map_ksh(url,headers,data):
    res = requests.get(url=url,headers=headers,data=data)
    res_json = res.json()
    yq_list = res_json['data']['diseaseh5Shelf']['areaTree'][0]['children']
    province_confirm_map = {}
    for value in yq_list:
        province_confirm_map[value['name']] = value['today']['local_confirm_add']
    all_list = []
    for key,value in province_confirm_map.items():
        all_list.append([key,value])
    yq_ksh_map = pyecharts.charts.Map()
    yq_ksh_map.add("當(dāng)日省份確診",all_list,"china")
    yq_ksh_map.set_global_opts(title_opts = pyecharts.options.TitleOpts(title='疫情防控')
                               ,visualmap_opts = pyecharts.options.VisualMapOpts(
                                        is_piecewise= True
                                        , pieces=[
                                                    {"min": 0, "max": 50, "label": "0~50", "color": "khaki"}
                                                  , {"min": 50, "max": 100, "label": "50~100", "color": "yellow"}
                                                  , {"min": 100, "max": 500, "label": "100~500", "color": "orange"}
                                                  , {"min": 500, "max": 40000, "label": "500~1000", "color": "red"}
                                                  ]                             )
                               )
    yq_ksh_map.render('/Users/bohu/PycharmProjects/pythonProject/Flask/可視化/templates/index.html')
yq_map_ksh(url,headers,data)

這里對(duì)疫情數(shù)據(jù)范圍和顏色標(biāo)注進(jìn)行調(diào)整，都在代碼中，仔細(xì)觀看！！！
強(qiáng)調(diào)文本強(qiáng)調(diào)文本

四：如何實(shí)現(xiàn)每日更新

這個(gè)問題問的好！！！我來淺淺的回答一下
1:可以嘗試弄一臺(tái)云服務(wù)器，把這個(gè)腳本部署到服務(wù)器上，進(jìn)行定時(shí)調(diào)度
2:沒條件的自己把.py文件打包為可執(zhí)行文件，用電腦的本身的定時(shí)任務(wù)去執(zhí)行就完事兒了

五：如何向外界分享展示

哈哈哈，如果你要分享，你截圖是不是太out了，讓俺來告訴你吧！
可以使用web框架，將你的結(jié)果寫在服務(wù)端，指定好ip+端口號(hào)就大功告成了。

這里就先賣個(gè)關(guān)子，敬請(qǐng)期待下期的博客！下期對(duì)這個(gè)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和講解！

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名稱欄目：【中國(guó)疫情數(shù)據(jù)可視化】-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前URL：http://chinadenli.net/article2/cdosic.html

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