本篇內(nèi)容介紹了“Java的Integer類型歸約方法是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Stream API為我們提供了Stream.reduce用來實現(xiàn)集合元素的歸約。reduce函數(shù)有三個參數(shù)：

• Identity標識：一個元素，它是歸約操作的初始值，如果流為空，則為默認結(jié)果。

• Accumulator累加器：具有兩個參數(shù)的函數(shù)：歸約運算的部分結(jié)果和流的下一個元素。

• Combiner合并器（可選）：當歸約并行化時，或當累加器參數(shù)的類型與累加器實現(xiàn)的類型不匹配時，用于合并歸約操作的部分結(jié)果的函數(shù)。
  我們先來理解累加器：

• 階段累加結(jié)果作為累加器的第一個參數(shù)

• 集合遍歷元素作為累加器的第二個參數(shù)

Integer類型歸約

reduce初始值為0，累加器可以是lambda表達式，也可以是方法引用。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
int result = numbers
       .stream()
       .reduce(0, (subtotal, element) -> subtotal + element);
System.out.println(result);  //21

int result = numbers
       .stream()
       .reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(result); //21

String類型歸約

不僅可以歸約Integer類型，只要累加器參數(shù)類型能夠匹配，可以對任何類型的集合進行歸約計算。

List<String> letters = Arrays.asList("a", 
"b", 
"c", 
"d", 
"e");
String result = letters
       .stream()
       .reduce("", 
(partialString, element) -> partialString + element);
System.out.println(result);  //abcde
String result = letters
       .stream()
       .reduce("", String::concat);
System.out.println(result);  //ancde

復(fù)雜對象歸約

計算所有的員工的年齡總和。

Employee e1 = 
new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");
Employee e2 = 
new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");
Employee e3 = 
new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");
Employee e4 = 
new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");
Employee e5 = 
new Employee(5,19,"F","Cristine","Maria");
Employee e6 = 
new Employee(6,15,"M","David","Feezor");
Employee e7 = 
new Employee(7,68,"F","Melissa","Roy");
Employee e8 = 
new Employee(8,79,"M","Alex","Gussin");
Employee e9 = 
new Employee(9,15,"F","Neetu","Singh");
Employee e10 = 
new Employee(10,45,"M","Naveen","Jain");List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10);
Integer total = employees.stream().map(Employee::getAge).reduce(0,Integer::sum);
System.out.println(total); 
//346

• 先用map將Stream流中的元素由Employee類型處理為Integer類型（age）。

• 然后對Stream流中的Integer類型進行歸約

Combiner合并器的使用

除了使用map函數(shù)實現(xiàn)類型轉(zhuǎn)換后的集合歸約，我們還可以用Combiner合并器來實現(xiàn)，這里第一次使用到了Combiner合并器。因為Stream流中的元素是Employee，累加器的返回值是Integer，所以二者的類型不匹配。這種情況下可以使用Combiner合并器對累加器的結(jié)果進行二次歸約，相當于做了類型轉(zhuǎn)換。

Integer total3 = employees.stream()
       .reduce(0,(totalAge,emp) -> totalAge + emp.getAge(),Integer::sum); 
//注意這里reduce方法有三個參數(shù)
System.out.println(total); 
//346

計算結(jié)果和使用map進行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的方式是一樣的。

并行流數(shù)據(jù)歸約（使用合并器）

對于大數(shù)據(jù)量的集合元素歸約計算，更能體現(xiàn)出Stream并行流計算的威力。

在進行并行流計算的時候，可能會將集合元素分成多個組計算。為了更快的將分組計算結(jié)果累加，可以使用合并器。

Integer total2 = employees
       .parallelStream()
       .map(Employee::getAge)
       .reduce(0,Integer::sum,Integer::sum);  //注意這里reduce方法有三個參數(shù)

System.out.println(total); 
//346

“Java的Integer類型歸約方法是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

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本文路徑：http://chinadenli.net/article2/ccjdic.html

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