如何做SqlServer 數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化！

一、建立索引

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二、建立存儲(chǔ)過(guò)程

三、只查詢您所需要的數(shù)據(jù)，不要把所有數(shù)據(jù)都查詢出來(lái)，防止數(shù)據(jù)冗余。

四、對(duì)于大量及海量數(shù)據(jù)一般還要建立分區(qū)

求優(yōu)化sqlserver語(yǔ)句，使它查詢效率提高。（要求：分組查詢每組最新的一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量非常大，幾十萬(wàn)）

關(guān)于題主的SQL語(yǔ)句提高效率的問題，請(qǐng)留意一下幾點(diǎn)

1) 輸出的字段列表里只有來(lái)自表“dbo.tunnel_online_monitoring ”里的字段信息，沒有任何來(lái)字段取自表“dbo.Threshold_ElectronicPool”，而且語(yǔ)句也沒為這兩張表指定連接條件，因此將表“dbo.Threshold_ElectronicPool”引入語(yǔ)句中就沒有任何必要，加入該表只會(huì)大大增加系統(tǒng)開銷，而無(wú)得益，應(yīng)予以剔除；

2）row_number()函數(shù)的系統(tǒng)開銷是比較大的，能不用盡量別用它。

如果dbo.tunnel_online_monitoring.Id是唯一的,可以不使用row_number()函數(shù)，建議語(yǔ)句修改如下：

select?Id,CreationDate,LastUpdate,tunnel_name,

SDMC,DT,DZSC1,DZSC2,DZSC3?from?

tunnel_online_monitoring?where?id?in?(

select?max(a.id)?from?dbo.tunnel_online_monitoring?a,

(select?tunnel_name,max(CreationDate)?as?CreationDate?from?

dbo.tunnel_online_monitoring?group?by?tunnel_name)?b?

where?a.tunnel_name=b.tunnel_name?and?a.CreationDate

=b.CreationDate?group?by?b.tunnel_name);

如果dbo.tunnel_online_monitoring.Id是自增ID，那么可以根據(jù)ID的大小來(lái)判定那條記錄是最新的，這樣就不需要比對(duì)時(shí)間字段的先后了，語(yǔ)句可簡(jiǎn)化如下：

select?Id,CreationDate,LastUpdate,tunnel_name,

SDMC,DT,DZSC1,DZSC2,DZSC3?from?

tunnel_online_monitoring?where?id?in?(

select?max(id)?from?dbo.tunnel_online_monitoring?

group?by?tunnel_name);

如果dbo.tunnel_online_monitoring.Id不是唯一的，那就還是得利用回row_number()函數(shù)了。

sqlserver 查詢語(yǔ)句優(yōu)化

你后面這些條件都錯(cuò)誤：

（ cc.business='INSPECTION' and bil.customer_name like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='INSPECTION' and bil.header_dff_value12 like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='INSPECTION' and bil.header_dff_value13 like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='INSPECTION' and bil.ship_to_party_name like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='INSPECTION' and bil.header_dff_value6 like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='AUDIT' and bil.customer_name like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='AUDIT' and bil.header_dff_value13 like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='AUDIT' and bil.ship_to_party_name like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='AUDIT' and bil.header_dff_value6 like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='TESTING' and bil.customer_name like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='TESTING' and bil.header_dff_value12 like '%' + cl.client_name + '%' or

cc.business='TESTING' and bil.ship_to_party_name like '%' + cl.client_name + '%' )

你這樣的條件查出來(lái)的結(jié)果應(yīng)該是不對(duì)的

再這，我認(rèn)為你那塊條件可以不需要，你再上面已經(jīng)處理過(guò)，下面還有意義嗎？

如何對(duì)sqlserver進(jìn)行簡(jiǎn)單的優(yōu)化

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。

3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。

4、內(nèi)存不足

5、網(wǎng)絡(luò)速度慢

6、查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）

7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫競(jìng)爭(zhēng)資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢語(yǔ)句不好，沒有優(yōu)化

●可以通過(guò)以下方法來(lái)優(yōu)化查詢 :

1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級(jí)硬件

4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段。

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

本文主要向大家介紹的是正確優(yōu)化SQL

Server數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，其中包括在對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化的實(shí)際操作中值得大家注意的地方描述，以及對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化的最基本原則，以下就是文章的主要內(nèi)容描述。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的注意事項(xiàng)：

1、關(guān)鍵字段建立索引。

2、使用存儲(chǔ)過(guò)程，它使SQL變得更加靈活和高效。

3、備份數(shù)據(jù)庫(kù)和清除垃圾數(shù)據(jù)。

4、SQL語(yǔ)句語(yǔ)法的優(yōu)化。(可以用Sybase的SQL

Expert，可惜我沒找到unexpired的序列號(hào))

5、清理刪除日志。

SQL語(yǔ)句優(yōu)化的基本原則：

1、使用索引來(lái)更快地遍歷表。

缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁(yè)上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上。

一般來(lái)說(shuō)：

①.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢(between,

,

，=,

=)和order

by、group

by發(fā)生的列，可考慮建立群集索引

②.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引;

③.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。

2、IS

NULL

與

IS

NOT

NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用is

null或is

not

null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

3、IN和EXISTS

EXISTS要遠(yuǎn)比IN的效率高。里面關(guān)系到full

table

scan和range

scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

4、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

5、當(dāng)在SQL

SERVER

2000中

如果存儲(chǔ)過(guò)程只有一個(gè)參數(shù)，并且是OUTPUT類型的，必須在調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程的時(shí)候給這個(gè)參數(shù)一個(gè)初始的值，否則會(huì)出現(xiàn)調(diào)用錯(cuò)誤。

6、ORDER

BY和GROPU

BY

使用ORDER

BY和GROUP

BY短語(yǔ)，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無(wú)法優(yōu)化。

7、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括SQL

Server數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

8、IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應(yīng)該包含索引。

9、SET

SHOWPLAN_ALL10、謹(jǐn)慎使用游標(biāo)

在某些必須使用游標(biāo)的場(chǎng)合，可考慮將符合條件的數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)入臨時(shí)表中，再對(duì)臨時(shí)表定義游標(biāo)進(jìn)行操作，這樣可使性能得到明顯提高。

注釋：所謂的優(yōu)化就是WHERE子句利用了索引，不可優(yōu)化即發(fā)生了表掃描或額外開銷。經(jīng)驗(yàn)顯示，SQL

Server數(shù)據(jù)庫(kù)性能的最大改進(jìn)得益于邏輯的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)和查詢?cè)O(shè)計(jì)方面。反過(guò)來(lái)說(shuō)，最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。

其實(shí)SQL優(yōu)化的實(shí)質(zhì)就是在結(jié)果正確的前提下，用優(yōu)化器可以識(shí)別的語(yǔ)句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數(shù)，盡量避免表搜索的發(fā)生。其實(shí)SQL的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，上述這些只是在應(yīng)用層次的一種體現(xiàn)，深入研究還會(huì)涉及SQL

Server數(shù)據(jù)庫(kù)層的資源配置、網(wǎng)絡(luò)層的流量控制以及操作系統(tǒng)層的總體設(shè)計(jì)。

sqlserver怎么優(yōu)化sql語(yǔ)句

通常情況下,即在數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量,服務(wù)器硬件都在承受范圍內(nèi),進(jìn)行的是:1.語(yǔ)句調(diào)優(yōu),包括創(chuàng)建索引,優(yōu)化語(yǔ)句的實(shí)現(xiàn)方式使執(zhí)行計(jì)劃更流暢2.表結(jié)構(gòu)變更,即在語(yǔ)句級(jí)別的調(diào)優(yōu)沒有辦法滿足性能要求的時(shí)候不得不采用的措施.包括表的拆分,橫向拆分,縱向拆分等 還有其他的一些比較大的改動(dòng),包括服務(wù)器遷移,讀寫分離,分布式規(guī)劃等等

本文標(biāo)題：如何優(yōu)化sqlserver語(yǔ)句,怎樣優(yōu)化sql語(yǔ)句
網(wǎng)頁(yè)URL：http://chinadenli.net/article19/dsiscgh.html

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