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ios開發(fā)埋點,ios無痕埋點原理

想問問ios 數(shù)據(jù)埋點軟件選擇用哪個阿?

android埋點主要是為了采集數(shù)據(jù),

站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到坡頭網(wǎng)站設(shè)計與坡頭網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗,讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品,建站類型包括:做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋坡頭地區(qū)。

ab測試也需要在移動/h5上埋點采集重點業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),

這樣測試才能有的放矢,吆喝科技的AppAdhoc

AB Testing可

以實現(xiàn)快速簡單的android代碼埋點。

ios 友盟統(tǒng)計 可以做到埋點嗎

加入XCode工程,實現(xiàn)基本使用 導(dǎo)入SDK 下載Analytics_iPhone_SDK_1.6.4.zip并解壓縮 解壓縮之后可以看到如下2個文件: MobClick.h libMobClickLibrary.a 我們在編輯SDK時,使用的設(shè)置為 Base SDK:iOS 4.2,iOS Depolyment Target: iOS 3.0,因此該版本的SDK支持從iOS 3.0 ~ 4.2的設(shè)備使用,在工程中引入友盟統(tǒng)計SDK時,推薦設(shè)置Base SDK為最新的iOS SDK最新版(當(dāng)前最新版為iOS 4.2)導(dǎo)入插件 請在你的工程目錄結(jié)構(gòu)中,右鍵點擊Classes文件夾,選擇Add-Existing Files...選擇這兩個文件。或者將這兩個文件拖入XCode工程目錄結(jié)構(gòu)中,在彈出的界面中選擇Copy item

IOS 神策埋點,友盟統(tǒng)計

一,神策埋點

// 集成神策

[self initSensorsAnalyticsWithLaunchOptions:launchOptions];

2.集成友盟

//集成友盟

[UMConfigure initWithAppkey:@"5d54c7fa4ca3573ff2000f66" channel:@"App Store"];

[MobClick setScenarioType:E_UM_NORMAL];//支持普通場景??

//開發(fā)者需要顯式的調(diào)用此函數(shù),日志系統(tǒng)才能工作

[UMCommonLogManager setUpUMCommonLogManager];

在繼承模版里的生命周期中編寫,

}

iOS-曝光埋點

電商類APP列表頁,用戶上下滑動,列表頁中的item顯示在屏幕中,此時數(shù)據(jù)分析上來看,item的顯示(比如滑動停止或者停止1s),都認(rèn)為是一次數(shù)據(jù)的曝光,此時會根據(jù)曝光率(曝光率= 點擊量 / 曝光量)來分析用戶(比如用戶的喜好推薦數(shù)據(jù)的統(tǒng)計)

willDisplayCell 和cellForRowAtIndexPath對比:

先執(zhí)行cellForRowAtIndexPath再執(zhí)行willDisplayCell,cellForRowAtIndexPath一半用于 數(shù)據(jù)填充 ,willDisplayCell可用于 自定義分割線 ,對于實時性的埋點曝光統(tǒng)計,可用willDisplayCell方法實現(xiàn)。

UIScrollVIew 停止?jié)L動的類型分為三種:

對于滑動停止這種條件性的曝光埋點,可用UIScrollVIew滑動停止的方法實現(xiàn)。

對于條件性曝光埋點,采用UIScrollVIew滑動停止方法實現(xiàn),具體曝光條件是

上報時機(jī)就是監(jiān)聽滾動停止事件,做相關(guān)的埋點上傳處理

這里可以根據(jù)獲取NSIndexPath的數(shù)組的cell,獲取對應(yīng)的NSIndexPath的CGRect,這里我們的列表是豎著滑動,我們只獲取cell的origin.y和size.height這兩個屬性

根據(jù)上面視圖,cell可見可分為三類:

currentRect = tableView.convert(previousCellRect, to: self.view.superview)

計算相對于屏幕本身的rect屬性

關(guān)于數(shù)據(jù)埋點,你需要知道的技術(shù)方案和規(guī)范流程

埋點是數(shù)據(jù)采集的專用術(shù)語,在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)中,如營銷策略、產(chǎn)品迭代、業(yè)務(wù)分析、用戶畫像等,都依賴于數(shù)據(jù)提供決策支持,希望通過數(shù)據(jù)來捕捉特定的用戶行為,如按鈕點擊量、閱讀時長等統(tǒng)計信息。因此,數(shù)據(jù)埋點可以簡單理解為:針對特定業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和上報的技術(shù)方案。

數(shù)據(jù)埋點非常看重兩件事,一個是數(shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性,另一個則是數(shù)據(jù)記錄的完備性。

先講數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)埋點非常強(qiáng)調(diào)規(guī)范和流程,因為參數(shù)的規(guī)范與合法,將直接影響到數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,如果準(zhǔn)確性得不到保障,那么所有基于埋點得出的結(jié)論,都是不可信的。辛辛苦苦做了很久的方案,一旦因為一個疏忽的小問題,導(dǎo)致下游集中投訴,其實非常劃不來。

道理每個人都懂,但現(xiàn)實情況中,數(shù)據(jù)埋點所面對的客觀環(huán)境,其實非常復(fù)雜,例如:

因此本文有非常長的篇幅來寫流程問題,其實是非常有必要的。

再講數(shù)據(jù)的完備性。因為埋點主要是面向分析使用,對用戶而言是個額外的功能,因此埋點的業(yè)務(wù)侵入性很強(qiáng),很容易對用戶體驗造成影響。別的不說,僅僅是流量的消耗,就很容被用戶噴。因此,要提前想清楚,我們要采集哪些東西,因為修改方案的成本,是傷不起的。

通常情況下,我們需要記錄用戶在使用產(chǎn)品過程中的操作行為,通過4W1H模型可以比較好的保障信息是完備的。4W1H包括:

規(guī)定好記錄信息的基本方法之后,按照固定的頻率,如每小時、每天,或者是固定的數(shù)量,比如多少條日志,或者是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,比如在Wifi下上傳,我們就可以開心的把埋點數(shù)據(jù)用起來了。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)記錄的時效性也比較重要,但因為埋點數(shù)據(jù)通常量級會比較大,且各個端數(shù)據(jù)回傳的時間不同,因此想做到實時統(tǒng)計,還是需要分場景來展開。在Flink技術(shù)日漸成熟的今天,全鏈路的實時采集與統(tǒng)計,已經(jīng)不是什么難題。

在埋點的技術(shù)方案中,首先要重視的,是用戶唯一標(biāo)識的建設(shè)。如果做不到對用戶的唯一識別,那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計,都將是錯誤的。

因此,在數(shù)據(jù)埋點方案中,有兩個信息是一定要記錄的,即設(shè)備ID+用戶ID。設(shè)備ID代表用戶使用哪個設(shè)備,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,小程序的OpenID等。用戶ID,代表用戶在產(chǎn)品中所注冊的賬號,通常是手機(jī)號,也可以是郵箱等其他格式。

當(dāng)這兩個信息能夠獲得時,不論是用戶更換設(shè)備,或者是同一臺設(shè)備不同賬號登錄,我們都能夠根據(jù)這兩個ID,來識別出誰在對設(shè)備做操作。

其次,我們來看一下Web的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。Web端數(shù)據(jù)采集主要通過三種方式實現(xiàn):服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。

瀏覽器的日志采集種類又可以分為兩大類:頁面瀏覽日志和頁面交互日志。

除此之外,還有一些針對特定場合統(tǒng)計的日志,例如頁面曝光時長日志、用戶在線操作監(jiān)控等,但原理都基于上述兩類日志,只是在統(tǒng)計上有所區(qū)分。

再次,我們來看下客戶端的數(shù)據(jù)采集。與網(wǎng)頁日志對應(yīng)的,是手機(jī)應(yīng)用為基礎(chǔ)的客戶端日志,由于早期手機(jī)網(wǎng)絡(luò)通訊能力較差,因而SDK往往采用延遲發(fā)送日志的方式,也就是先將日志統(tǒng)計在本地,然后選擇在Wifi環(huán)境下上傳,因而往往會出現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)延遲的情況。現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境好了很多,4G、5G流量充足,尤其是視頻類APP基本上都是一直聯(lián)網(wǎng),因而很多統(tǒng)計能夠做到實時統(tǒng)計。

客戶端的日志統(tǒng)計主要通過SDK來完成,根據(jù)不同的用戶行為分成不同的事件,“事件”是客戶端日志行為的最小單位,根據(jù)類型的不同,可以分為頁面事件(類比頁面瀏覽)和控件點擊事件(類比頁面交互)。對于頁面事件,不同的SDK有不同的方式,主要區(qū)別為是在頁面創(chuàng)建時發(fā)送日志,還是在頁面瀏覽結(jié)束后發(fā)送日志,區(qū)別在于業(yè)務(wù)統(tǒng)計是否需要采集用戶的頁面停留時長。

頁面事件的統(tǒng)計主要統(tǒng)計如下三類信息:

埋點其實還需要考慮數(shù)據(jù)上傳的方案,批量的數(shù)據(jù)可以通過Flume直接上報,流式的可以寫到Kafka,或者直接使用Flink來處理。這些框架相關(guān)的內(nèi)容不是本文考慮的重點,有興趣的可以自行查閱資料。

有了指導(dǎo)思路和技術(shù)方案后,我們就可以著手制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)埋點流程規(guī)范了。

籠統(tǒng)上,流程規(guī)范會分成五個步驟,即需求評審、埋點申請、技術(shù)開發(fā)、埋點驗證、發(fā)布上線。

第一步,需求評審。

前文提到過,數(shù)據(jù)埋點的方案一旦確定,返工和排查問題的成本都很高,但數(shù)據(jù)埋點之后的分析工作,又涉及到了PD、BI、算法、數(shù)據(jù)等多個角色。因此非常有必要,將需求內(nèi)容和數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一收口,所有人在一套口徑下,將需求定義出來,隨后業(yè)務(wù)側(cè)再介入,進(jìn)行埋點方案的設(shè)計和開發(fā)。

以前文提到的4W1H模型為例,常見的記錄內(nèi)容如下:

最后我們統(tǒng)計時,按照上述約定,統(tǒng)計用戶在某個時間和地點中,看到了哪些信息,并完成了怎樣的動作。上下游的相關(guān)人員,在使用這份數(shù)據(jù)時,產(chǎn)生的歧義或者是分歧,會小很多。

第二步,埋點申請

當(dāng)下的熱門應(yīng)用,大多是以超級APP的形式出現(xiàn),比如微信、淘寶、支付寶、抖音,超級APP會承載非常多的業(yè)務(wù),因此技術(shù)方案上會十分統(tǒng)一。

因此,當(dāng)我們的技術(shù)方案確定后,通常要在相應(yīng)的埋點平臺上,進(jìn)行埋點申請。申請的內(nèi)容包括分配的SPM、SCM碼是什么,涉及到的平臺是哪些,等等。SPM、SCM是什么,有什么用,同樣可以自行查閱。

第三步,技術(shù)開發(fā)

當(dāng)需求確定、申請通過后,我們就可以開始開發(fā)動作了,這里基本上是對研發(fā)同學(xué)進(jìn)行約束。埋點的開發(fā),簡單講,是分成行為埋點和事件埋點兩個大類,每一類根據(jù)端的不同進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā)。具體的技術(shù)方案詳見前文01章節(jié)。

詳細(xì)的設(shè)計規(guī)范,是需要留文檔的,因為代碼不能反應(yīng)業(yè)務(wù)的真實意圖,而不論是事后復(fù)盤與業(yè)務(wù)交接,都需要完整的文檔來闡述設(shè)計思路。

第四步,埋點驗證

埋點的驗證很關(guān)鍵,如果上線后才發(fā)現(xiàn)問題,那么 歷史 數(shù)據(jù)是無法追溯的。

驗證有兩種方式,一種是實時的功能驗證,一種是離線的日志驗證。

實時功能驗證,指功能開發(fā)好后,在灰度環(huán)境上測試相應(yīng)的埋點功能是否正常,比如點擊相應(yīng)的業(yè)務(wù)模塊,日志是否會正確的打印出來。通常而言,我們需要驗證如下三個類型的問題:

除去實時驗證,我們也需要把日志寫到測試環(huán)境中,查看數(shù)據(jù)上報的過程是否正確,以及對上報后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,側(cè)面驗證記錄的準(zhǔn)確性,如統(tǒng)計基本的PV、UV,行為、事件的發(fā)生數(shù)量。

很多時候,數(shù)據(jù)是需要多方驗證的,存在一定的上下游信息不同步問題,比如對某個默認(rèn)值的定義有歧義,日志統(tǒng)計會有效的發(fā)現(xiàn)這類問題。

第五步,發(fā)布上線。

應(yīng)用的發(fā)布上線通常會有不同的周期,例如移動端會有統(tǒng)一的發(fā)版時間,而網(wǎng)頁版只需要根據(jù)自己的節(jié)奏走,因此數(shù)據(jù)開始統(tǒng)計的時間是不同的。最后,應(yīng)用應(yīng)當(dāng)對所有已發(fā)布的埋點數(shù)據(jù),有統(tǒng)一的管理方法。

大多數(shù)時候,數(shù)據(jù)埋點的技術(shù)方案,只需要設(shè)計一次,但數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的驗證,卻需要隨著產(chǎn)品的生命周期持續(xù)下去,因此僅僅依靠人肉來準(zhǔn)確性驗證是不夠的,我們需要平臺來支持自動化的工作。埋點的準(zhǔn)確性,大體有兩種方法保障:一種是灰度環(huán)境下驗證真實用戶數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;另一種則是在線上環(huán)境中,驗證全量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。因此,發(fā)布上線之后,后續(xù)的管理動作,應(yīng)該是對現(xiàn)有流程的自動化管理,因為團(tuán)隊大了,需要埋點的東西多種多樣,讓平臺自己測試、自動化測試,就是很多測試團(tuán)隊必須走的路

想問問ios數(shù)據(jù)埋點大家選擇哪個工具呢?

ios埋點主要是為了采集數(shù)據(jù),ab測試也需要在ios上埋點采集重點業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),吆喝科技提供的AppAdhoc

AB Testing可實現(xiàn)快速簡單的ios埋點。

當(dāng)前名稱:ios開發(fā)埋點,ios無痕埋點原理
標(biāo)題URL:http://chinadenli.net/article19/dsiocdh.html

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