簡述svm算法的原理

1、SVM(Support Vector Machine)中文名為支持向量機，是常見的一種判別方法。

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2、SVM對于二元線性可分數(shù)據(jù)的基本原理如下；SVM 是一種二類分類模型。它的基本模型是在特征空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。

3、對于非線性的情況，SVM 的處理方法是選擇一個核函數(shù) κ(，) ，通過將數(shù)據(jù)映射到高維空間，來解決在原始空間中線性不可分的問題。

svm算法是什么

SVM(Support Vector Machine)中文名為支持向量機，是常見的一種判別方法。

SVM算法中文翻譯為支持向量機，它的英文全稱是Support Vector Machine。之所以叫作支持向量機，是因為該算法最終訓練出來的模型，由一些支持向量決定。所謂的支持向量，也就是能夠決定最終模型的向量。

SVM是由模式識別中廣義肖像算法（generalized portrait algorithm）發(fā)展而來的分類器，其早期工作來自前蘇聯(lián)學者Vladimir N. Vapnik和Alexander Y. Lerner在1963年發(fā)表的研究。

SVM的全稱是Support Vector Machine，即支持向量機，主要用于解決模式識別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問題，屬于有監(jiān)督學習算法的一種。SVM要解決的問題可以用一個經(jīng)典的二分類問題加以描述。

java用while循環(huán)計算1-200之間3的倍數(shù)之和

1、sum += i i += 1 while i = 200 print(1~200之間能被3整除的整數(shù)之和為：， sum)以上代碼中，利用while和do-while語句循環(huán)計算1~200之間能被3整除的整數(shù)之和。

2、然后改后綴為.html，再把我寫的代碼粘貼進去，用瀏覽器打開就能看到結(jié)果了。

3、long result = 0；for (int i = 1； i = 20； i++) { long mul = 1；for (int j = 1； j = i； j++) { mul *= j；} result += mul；} System.out.println(1！+2！+3！+4！+5！+。。

4、while循環(huán)計算1到100之和：cat 1-100.sh ！/bin/sh k=1 sum=0 while [ $k -le 100 ]do let sum=sum+k let k=k+1 done echo $sum 特點：do...while 循環(huán)是 while 循環(huán)的變種。

名稱欄目：tsvm算法代碼java tsne算法
文章起源：http://chinadenli.net/article19/depiedh.html

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