這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas中的concat函數(shù)如何實現(xiàn)基礎(chǔ)連接的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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基礎(chǔ)連接

In [1]: import pandas as pd

In [2]: s1 = pd.Series(['a', 'b'])

In [3]: s2 = pd.Series(['c', 'd'])

In [4]: s1
Out[4]: 
0    a
1    b
dtype: object

In [5]: s2
Out[5]: 
0    c
1    d
dtype: object

In [6]: pd.concat([s1, s2])
Out[6]: 
0    a
1    b
0    c
1    d
dtype: object

In [7]: df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],
   ...:                     columns=['letter', 'number'])

In [8]: df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]],
   ...:                     columns=['letter', 'number'])

In [9]: pd.concat([df1, df2])
Out[9]: 
  letter  number
0      a       1
1      b       2
0      c       3
1      d       4

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas中的concat函數(shù)如何實現(xiàn)基礎(chǔ)連接”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

文章題目：pandas中的concat函數(shù)如何實現(xiàn)基礎(chǔ)連接
當前路徑：http://chinadenli.net/article18/jgggdp.html

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