python如何定義一個(gè)函數(shù)求列表各項(xiàng)數(shù)據(jù)平均值？

# coding = GBK

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a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度為：",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個(gè)數(shù)組之和為：",sum)

print("這個(gè)數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴(kuò)展資料：

python 實(shí)現(xiàn)求和、計(jì)數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來源：百度百科-python

用python定義一個(gè)函數(shù)

使用關(guān)鍵詞 def 聲明這是一個(gè)函數(shù)

1def 函數(shù)名 (參數(shù)):

2 語句塊

參數(shù)可以沒有，也可以有多個(gè)，用逗號(hào)隔開，第一行稱為函數(shù)頭，結(jié)尾一定要加冒號(hào)，代表開始進(jìn)入函數(shù)體的執(zhí)行。

語句塊也就是函數(shù)體，是關(guān)于這個(gè)函數(shù)要實(shí)現(xiàn)的功能的語句，語句要有返回值即return語句，如果沒有return語句，就代表return none.

如何用python表示一次函數(shù)

1、點(diǎn)擊鍵盤win+r，打開運(yùn)行窗口；在窗口中輸入cmd"，點(diǎn)擊確定，打開windows命令行窗口。

2、在cmd命令行窗口中輸入"python"，進(jìn)入python交互窗口。

3、引入matplotlib模塊的pyplot()函數(shù)，并重命名為py;引入numpy模塊，并重命名為np。

4、使用函數(shù)np.arrange(start，end，step)創(chuàng)建變量x的取值范圍，是一個(gè)一維數(shù)組，使用y=3*x+1，創(chuàng)建y是與自變量x相對(duì)應(yīng)的一維數(shù)組。

5、使用函數(shù)plt.plot(x，y)繪制一元一次函數(shù)y=3x+1的函數(shù)圖像。

6、使用函數(shù)plt.title()給圖像添加標(biāo)題，使用函數(shù)plt.xlabel()給橫軸添加標(biāo)簽，使用函數(shù)plt.ylabel()給縱軸添加標(biāo)簽，使用函數(shù)plt.tick_params()設(shè)置刻度標(biāo)記的大小。

7、使用函數(shù)plt.show()顯示整個(gè)一元一次函數(shù)的圖像。

python定義一個(gè)函數(shù)

def fn(*avg):

_ = avg[1]

_in = lambda x:x in _

for e in avg[1:]:

_ = list(filter(_in, e))

return _

print(fn((1,2,3),(1,2,5),(1,4,9,2)))

Python如何定義一個(gè)函數(shù)？

沒注意 把x y改成 a b 應(yīng)該滿足題目了

def divideExactly(x, y):

list1 = []

for i in range(x, y):

if i % 7 == 0:

if i % 5 != 0:

list1.append(i)

l = ','.join(str(i) for i in list1)

print(l)

divideExactly(10, 100)

python怎么快速定位函數(shù)位置

使用pycharm然后直接使用F12就可以直接轉(zhuǎn)到函數(shù)定位位置

也可以使用Structure查看函數(shù)，直接就可以定位到函數(shù)位置

網(wǎng)頁題目：python定位一個(gè)函數(shù),python語言定位
當(dāng)前地址：http://chinadenli.net/article18/hsjogp.html

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