講師：黃鴻波

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講師簡介：

珠海金山辦公軟件有限公司（WPS）人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥呒壦惴üこ處煟瑩碛卸嗄昴贶浖_發(fā)經(jīng)驗，著有《TensorFlow進階指南 基礎(chǔ)、算法與應(yīng)用》一書。曾在格力電器股份有限公司大數(shù)據(jù)中心擔(dān)任人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥以诙嗉夜緭?dān)任過高級工程師，技術(shù)經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)。曾帶領(lǐng)團隊開發(fā)過基于人臉識別技術(shù)的智能支付系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、智能問答系統(tǒng)等。擅長數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、移動開發(fā)等專業(yè)領(lǐng)域，并擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

分享大綱：

1.     文本分類實踐中常見的誤區(qū)：

1.1 深度模型一定優(yōu)于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型

1.2 在驗證集上準確率高在線上準確率就高

1.3 準確率是文本分類中最重要的指標

1.4 越復(fù)雜的模型效果越好

2.     文本分類策略

2.1 選擇合適的訓(xùn)練集和測試集

2.2 巧用詞袋模型

3.     常用文本分類模型對比

3.1 機器學(xué)習(xí)算法對比

4.1.1 LR+詞頻

4.1.2 LR+one-hot

4.1.3 標準化+詞頻+LR

4.1.4 正則化+詞頻+LR

4.1.5拉普拉斯平滑+詞概率+LR

4.1.6貝葉斯+詞頻

4.1.7貝葉斯+特征提取

3.2 深度學(xué)習(xí)模型對比

3.2.1 TextCNN

3.2.2 textRNN

3.2.3 textRCNN

3.2.4 HAN

聽眾收益：

1、了解在文本分類過程中的一些常見的坑

2、了解各種文本分類模型在實際工程中的取舍

3、了解各種算法在相同數(shù)據(jù)集下的真實數(shù)據(jù)對比

活動時間： 2018 年10 月16 日20:00-21:30

活動詳情： 【線上直播】人工智能中的文本分類技術(shù)

                          

注意： 登錄并立即報名成功，收到報名短信后進入添加直播小助手微信，添加時注明 “10.16直播” 小助手會拉您入群，在直播開始前，通知您直播頻道！

關(guān)注【飛馬會】公眾號，回復(fù)對應(yīng)關(guān)鍵詞打包下載學(xué)習(xí)資料；回復(fù)“入群”，加入飛馬網(wǎng)AI、大數(shù)據(jù)、項目經(jīng)理學(xué)習(xí)群，和優(yōu)秀的人一起成長！

新聞標題：【線上直播】人工智能中的文本分類技術(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前地址：http://chinadenli.net/article18/hpcdp.html

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