python使用C函數(shù)返回的指針

int* GrabImage();

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int GetPixel(int* image, int x, int y);

void SetPixel(int* image, int x, int y, int color);

python中，能對(duì)函數(shù)傳遞文件指針類型的參數(shù)嗎

如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個(gè)問題是很容易理解的（好像每次討論P(yáng)ython問題時(shí)我總是把Matlab搬了出來(lái)…… 《在Matlab中把struct當(dāng)成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》）。

既然提到了MEX，就簡(jiǎn)單說一下：

一個(gè)Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)，就會(huì)看到另一種景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個(gè)參數(shù)的地址放在一個(gè)指針數(shù)組里，然后把這個(gè)指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù)，這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的，而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數(shù)里改變實(shí)參的值，因?yàn)闃?biāo)記為“const”了。

Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時(shí)用的什么手法？實(shí)驗(yàn)一下（使用ActivePython2.5）：

首先介紹一個(gè)重要的函數(shù)：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號(hào)里那句：Hint:it's the object's address.（它是對(duì)象的地址）

有了這個(gè)函數(shù)，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實(shí)情況不是下面的樣子，但作為一個(gè)類比應(yīng)該還是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會(huì)改變變量的address，分配新的內(nèi)存空間，所以Python中對(duì)于類型不像C那樣嚴(yán)格要求。

下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時(shí)到底傳的什么：

有一個(gè)函數(shù)：

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設(shè)定一個(gè)變量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調(diào)用函數(shù)后，從兩次print的結(jié)果可以看出，傳遞確實(shí)是地址。但是即便如此，在函數(shù)內(nèi)對(duì)形參的修改不會(huì)對(duì)實(shí)參造成任何實(shí)質(zhì)的影響，因?yàn)閷?duì)形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元（changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果），卻沒有改變實(shí)參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié)：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個(gè)函數(shù)永遠(yuǎn)也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實(shí)參的值。

也許會(huì)感到困擾？不，我已經(jīng)在Matlab中習(xí)慣了。

一個(gè)最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)（參見《Matlab筆記三則》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員，用

rmfield(patient, 'name');

是永遠(yuǎn)達(dá)不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

python 里有指針的東西嗎

沒有。由于對(duì)象機(jī)制（對(duì)象三種屬性： 實(shí)體，類型和值）的引入，Python、JAVA、C#等動(dòng)態(tài)確定變量類型的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的使用可以非常靈活。比如我們可以用自省方法來(lái)查看內(nèi)存中以對(duì)象形式存在的其它模塊和函數(shù)，獲取它們的信息，并對(duì)它們進(jìn)行 操作。用這種方法，你可以定義沒有名稱的函數(shù)，不按函數(shù)聲明的參數(shù)順序調(diào)用函數(shù)，甚至引用事先并不知道名稱的函數(shù)。也就是說除了C/C++，其他語(yǔ)言都不用指針，改為“引用”。

python有沒有指針

如果您曾經(jīng)使用過C或C ++等低級(jí)語(yǔ)言，那么您可能已經(jīng)聽說過指針。指針允許您在部分代碼中創(chuàng)建高效率。它們也會(huì)給初學(xué)者帶來(lái)困惑，并且可能導(dǎo)致各種內(nèi)存管理錯(cuò)誤，即使對(duì)于專家也是如此。那么在Python中有指針的存在嗎？

指針廣泛用于C和C ++。本質(zhì)上，它們是保存另一個(gè)變量的內(nèi)存地址的變量。有關(guān)指針的更新，可以考慮在C指針上查看此概述。

為什么Python沒有指針？

實(shí)際上指針為何不存在的原因現(xiàn)在還不知道，也許指針違背了Python的禪宗。指針鼓勵(lì)隱含的變化而不是明確的變化。但通常情況下，它們很復(fù)雜而不是很簡(jiǎn)單，特別是對(duì)于初學(xué)者。更糟糕的是，當(dāng)他們用指針指向自己的方法，或做一些非常危險(xiǎn)的事情，比如從你無(wú)法獲取的的一些變量中讀取數(shù)據(jù)。

Python更傾向于嘗試從用戶那里抽象出內(nèi)存地址來(lái)實(shí)現(xiàn)具體細(xì)節(jié)，所以Python通常關(guān)注可用性而不是速度。因此，Python中的指針并沒有多大意義。但是在有些情況下，Python會(huì)為您提供使用指針的一些好處。

想要理解Python中的指針，需要理解Python實(shí)現(xiàn)指針功能的具體細(xì)節(jié)。簡(jiǎn)單來(lái)說，需要了解這些知識(shí)點(diǎn)：

不可變對(duì)象和可變對(duì)象【Python中的對(duì)象】

Python變量/名稱【Python中的變量】

【在Python中模擬實(shí)現(xiàn)指針】

分享標(biāo)題：python里的函數(shù)指針 Python有指針
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