求教,mysql千萬級數(shù)據(jù)多表查詢做分頁該如何優(yōu)化

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

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2、方法使用 主鍵索引 進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁的 最后一條id ，作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題，如：百度、谷歌。

3、然而，如何通過MySQL更好的實現(xiàn)分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。

4、offset+limit方式的分頁查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

5、像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時 間是無法忍受的。從中我們也能總結(jié)出兩件事情：1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比 2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

6、：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

mysql使用limit分頁優(yōu)化方案

方法使用 主鍵索引 進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁的 最后一條id ，作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題，如：百度、谷歌。

使用其他表查詢的id集合來進(jìn)行查詢：但是使用這種in查詢方式的時候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，從 offset 條之后開始選擇數(shù)據(jù)，如果 offset 不填，則 offset 為0。rows ：從偏移后開始，選擇 rows 條數(shù)據(jù)。

如何優(yōu)化Mysql千萬級快速分頁

1、一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

2、完美解決了分頁問題了。可以快速返回id就有希望優(yōu)化limit ， 按這樣的邏輯，百萬級的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完。

3、在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

4、分頁查詢一般 DBA 想到的辦法是在某個（如ID，create_time)字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

5、優(yōu)化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

分享題目：mysql優(yōu)化分頁怎么查 mysql分頁優(yōu)化原理
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