索引與切片在Tensorflow中使用的頻率極其高，可以用來提取部分數據。

創(chuàng)新互聯公司主營赤壁網站建設的網絡公司,主營網站建設方案,成都App定制開發(fā),赤壁h5成都微信小程序搭建,赤壁網站營銷推廣歡迎赤壁等地區(qū)企業(yè)咨詢

1.索引

在 TensorFlow 中，支持基本的[𝑖][𝑗]…標準索引方式，也支持通過逗號分隔索引號的索引方式。

假設創(chuàng)建四張大小為3*3的彩色圖片。

# 創(chuàng)建張量
x = tf.random.normal([4, 32, 32, 3])
# 提取出第一張圖片
x[0]

<tf.Tensor: id=253, shape=(32, 32, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 3.16146165e-01, 1.88969020e-02, 1.38413876e-01],
    [ 4.89341050e-01, 2.75277281e+00, 7.39786148e-01],
    [-1.25965345e+00, -2.69633114e-01, -1.16465724e+00],
    ...,


# 提取出第一張圖片的第二行
x[0][1]

<tf.Tensor: id=261, shape=(32, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 7.4337220e-01, -1.0524833e+00, -2.6401659e-03],
    [ 5.3725803e-01, -9.5556659e-01, 4.9091709e-01],
    [-4.6934509e-01, 7.9289172e-03, -2.9179385e+00],
    [ 2.9324377e-01, 2.1451252e+00, -3.8849866e-01],
    [ 8.2027388e-01, -4.9701610e-01, -7.3374517e-02],
    ......

# 提取出第一張圖片的第二行第三列的像素
x[0][1][2]

<tf.Tensor: id=273, shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([-0.4693451 , 0.00792892, -2.9179385 ], dtype=float32)>

# 提取出第一張圖片第二行第三列第二個用到（B通道）的顏色強度
x[0][1][2][2]

<tf.Tensor: id=289, shape=(), dtype=float32, numpy=-2.9179385>

分享名稱：TensorFlow索引與切片的實現方法-創(chuàng)新互聯
分享地址：http://chinadenli.net/article18/cohggp.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯，為您提供手機網站建設、云服務器、響應式網站、微信小程序、用戶體驗、網站營銷

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯